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IDC : Le portefeuille de logiciels HPE Ezmeral est une entrée audacieuse dans le marché des plateformes de conteneurs
IDC : Le portefeuille de logiciels HPE Ezmeral est une entrée audacieuse dans le marché des plateformes de conteneurs
Si la mise en avant de l’Edge to Cloud est un moteur essentiel pour notre réussite future, l’évolution de HPE vers un modèle de plateforme as-a-service représente un tournant encore plus important et plus audacieux. Le logiciel est au centre de ce modèle. HPE Ezmeral comprend des solutions distinctes couvrant le vaste éventail des fonctionnalités réunies dans ce portefeuille.
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UNE PLATEFORME D’ENTREPRISE SÉCURISÉE POUR DÉPLOYER LES APPLICATIONS À GRANDE ÉCHELLE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise fournit tous les outils requis pour concevoir, moderniser, déployer, surveiller et gérer un large éventail de charges de travail d’analyse et d’IA, afin que vous puissiez exploiter le potentiel de vos données et accélérer votre transformation digitale centrée sur les données.

Découvrir HPE GreenLake pour les conteneurs

Actualités et webinaires à venir

Webinaire à la demande
La circulation des données à grande échelle

Apprenez à exploiter la puissance de l’analyse en passant de l’atelier à l’hyperdrive avec HPE Ezmeral.

Webinaire à la demande
Exploiter la puissance de l’analyse : de l’atelier à l’hyperdrive avec HPE Ezmeral

Le déploiement des analyses et de la science des données est inégal, isolé et non coordonné. Découvrez comment votre entreprise peut surmonter ces défis et accélérer l’innovation centrée sur les données.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise reconnue par ISG comme un leader des solutions de plateforme Kubernetes

Grâce à sa puissance de gestion des charges de travail orientées données et à la possibilité exclusive d’exploiter la plateforme de conteneurs Kubernetes en mode as-a-service via HPE GreenLake, la solution HPE Ezmeral Runtime Enterprise se classe parmi les leaders dans cette étude d’ISG comparant les forces, les défis et les différenciateurs concurrentiels des différents fournisseurs en lice.

HPE acquiert Ampool pour accélérer l’analyse hybride SQL

7 JUILLET 2021 – Grâce à l’intégration de l’équipe d’Ampool, HPE Ezmeral gagne une nouvelle expertise qui lui permet de proposer le meilleur service cloud SQL open source de sa catégorie, sur site et dans le cloud hybride.

Des services cloud innovants d’analyse et de protection des données avec la plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake

Favorise la modernisation des données grâce à des services innovants, cloud-native, élastiques et unifiés d’analyse et de protection des données pour les applications déployées sur site, à l’edge ou dans les clouds publics.

INNOVATIONS
UNE PLATEFORME D’ENTREPRISE SÉCURISÉE ET ÉVOLUTIVE

Les données constituent votre bien le plus précieux et les informations qu’elles contiennent vous permettent de réaliser vos visions. Gagneront la course ceux qui parviendront le plus vite à exploiter leurs données. HPE Ezmeral Runtime Enterprise vous fournit les outils nécessaires pour y parvenir.

UNE PLATEFORME D’ENTREPRISE SÉCURISÉE ET ÉVOLUTIVE

Les données constituent votre bien le plus précieux et les informations qu’elles contiennent vous permettent de réaliser vos visions. Gagneront la course ceux qui parviendront le plus vite à exploiter leurs données. HPE Ezmeral Runtime Enterprise vous fournit les outils nécessaires pour y parvenir.

Introduisez facilement la rapidité, l’agilité et l’efficacité des conteneurs dans les applications de votre entreprise.
Apache Spark 3 sur Kubernetes
Gestion Kubernetes multicluster mutualisée
Accélérer les déploiements à grande échelle
Préintégration au stockage persistant des conteneurs
Importation de clusters du cloud public
Introduisez facilement la rapidité, l’agilité et l’efficacité des conteneurs dans les applications de votre entreprise.
Introduisez facilement la rapidité, l’agilité et l’efficacité des conteneurs dans les applications de votre entreprise.

KubeDirector, un contrôleur Kubernetes personnalisé en open source, vous permet de déployer et d’exécuter des applications monolithiques non cloud-native dans des conteneurs, sans avoir à les réarchitecturer ni à les remanier.

Apache Spark 3 sur Kubernetes
Apache Spark 3 sur Kubernetes

Les différentes versions de Spark sont fournies avec une installation en un clic. Prise en charge des solutions de stockage persistant, avec une identité utilisateur unifiée dans Spark et le stockage.

Gestion Kubernetes multicluster mutualisée
Gestion Kubernetes multicluster mutualisée

Déploiement, gestion et surveillance rapides et simples de clusters Kubernetes avec une configuration clé en main du réseau, de l’équilibrage de charge et du stockage.

Accélérer les déploiements à grande échelle
1:20
Accélérer les déploiements à grande échelle

Accélérez et simplifiez les déploiements de conteneurs et les opérations à grande échelle en profitant de la flexibilité d’un déploiement sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, sur site, dans le cloud ou à l’edge. Les meilleures pratiques et l’automatisation vous permettent de rationaliser les opérations et d’améliorer les niveaux de service.

Regarder la vidéo sur HPE Ezmeral Runtime
Préintégration au stockage persistant des conteneurs
Préintégration au stockage persistant des conteneurs

Inclut une connectivité aux systèmes de stockage distants (par ex., HDFS, NFS) pour les applications d’analyse et d’IA/ML conteneurisées telles que Spark sur Kubernetes, Kubeflow et autres.

Importation de clusters du cloud public
Importation de clusters du cloud public

Un plan de gestion unifié facilite l’importation de clusters Kubernetes externes, notamment des clusters de fournisseurs cloud comme Amazon EKS, Google GKE et Azure AKS.

Provisionnement à la demande

Magasin d’applications contenant des images organisées et préconstruites pour un large éventail d’applications, en particulier pour le machine learning (ML), l’analyse, l’IoT/edge, l’intégration/le déploiement continus (CI/CD) et la modernisation des applications. Flexibilité de déploiement sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, sur site, dans le cloud ou en périphérie.

VIDÉOS PRODUITS SUR HPE EZMERAL RUNTIME ENTERPRISE

INFORMATIONS SUR HPE EZMERAL RUNTIME ENTERPRISE

Une plateforme pour moderniser, déployer, surveiller et gérer les applications, qui offre une expérience as-a-service pour l’IA, le machine learning et l’analyse dans l’entreprise.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise

Une plateforme d’entreprise, conçue pour déployer, à grande échelle, des applications cloud natives modernes ou non cloud natives héritées, de l’edge au cloud.

VIDÉOS TECHNIQUES SUR L’ORCHESTRATION DE CONTENEURS KUBERNETES

PARTENAIRES TECHNOLOGIQUES

HPE Ezmeral Runtime Enterprise s’appuie sur un large éventail de partenaires technologiques pour offrir à nos clients la liberté de choisir des outils parmi les meilleurs de leur catégorie afin d’accélérer leur transformation digitale orientée données. Voici quelques-uns de nos partenaires technologiques.

Le visage de la réussite
Logo de Mercedes-Benz

OROCK TECHNOLOGIES CHOISIT LE LOGICIEL HPE EZMERAL ET LES SERVICES CLOUD DE HPE GREENLAKE

Le fournisseur de services de cloud hybride ORock réalise des analyses sécurisées dans le cloud avec HPE Ezmeral et HPE GreenLake, pour la science des données as-a-service, le cloud hybride open source et les solutions de stockage de Big Data. Il participe également au programme de services HPE Partner Ready.

Le défi

Pour faire de la conduite autonome une réalité, le constructeur mondial Mercedes Benz AG devait parvenir à gérer et à analyser de colossales quantités de données.

Solution

L’entreprise a choisi HPE Ezmeral Data Fabric pour collecter et gérer des masses de données issues de ses véhicules tests et pour mettre ces données à la disposition des développeurs dans le monde entier.

Avec l’aide de HPE Ezmeral Data Fabric, les données des véhicules tests du monde entier sont rapidement synchronisées sur l’ensemble de l’infrastructure de stockage cloud.

Mercedes-Benz AG

Résultat

Mercedes-Benz AG a accéléré le processus global de développement de ses fonctions de conduite automatique et autonome en exploitant les techniques de deep learning pour entraîner des réseaux neuraux sur des jeux de données représentatifs.

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