Comparatif concurrentiel des réseaux autonomes
Toutes les IA réseau ne se valent pas. Quand ses concurrents s’efforcent d’intégrer l’IA à des architectures héritées, HPE fournit un véritable réseau autonome basé sur plus d’une décennie d’innovation AI-native. En associant des agents axés sur l’expérience et des opérations autonomes avec un réseau et une sécurité intégrés sur l’ensemble de la stack client-cloud, HPE aide les organisations à dépasser le stade du dépannage réactif pour déployer des réseaux capables d’apprendre, de s’optimiser et d’agir en continu de manière autonome. Résultat : des opérations simplifiées, une résolution plus rapide des incidents, des temps d’arrêt réduits et une expérience améliorée pour les utilisateurs et les applications, sans sacrifier la visibilité, la gouvernance ou le contrôle.
La vision la plus juste et la plus audacieuse. L’exécution la plus aboutie.
Pour la cinquième fois consécutive, HPE s’est positionnée en tête des classements « Completeness of Vision » et « Ability to Execute » dans le Magic Quadrant™ 2026 pour l’infrastructure LAN filaire et sans fil d’entreprise par Gartner®.
Des réseaux autonomes, et non une IA ajoutée après coup.
HPE fournit un véritable réseau autonome basé sur des opérations AI-native, des actions autonomes et une sécurité intégrée. Alors que les concurrents s’efforcent d’assembler des fonctionnalités d’IA fragmentée, HPE aide les organisations à simplifier les opérations, à réduire les temps d’arrêt et à offrir des expériences utilisateur exceptionnelles sur l’ensemble du réseau client-cloud.
Agents axés sur l’expérience
Les agents axés sur l’expérience de HPE sont capables d’observer, de raisonner et d’agir en permanence pour optimiser l’expérience utilisateur et applicative sur l’ensemble du réseau. En corrélant les données des utilisateurs, des applications et du réseau en temps réel, HPE identifie les problèmes qui échappent souvent à ses concurrents, aidant ainsi les équipes informatiques à dépasser le stade du dépannage réactif pour accéder aux opérations autonomes.
Infrastructure AI-native
Contrairement aux concurrents qui superposent l’IA sur des architectures héritées, HPE propose une infrastructure AI-native alliant microservices, intelligence distribuée et opérations unifiées sur l’ensemble des environnements filaires, sans fil, SD-WAN et de datacenter. Cela se traduit par une base évolutive pour un réseau autonome, avec des actions autonomes disponibles dès aujourd’hui.
Sécurité intégrale
HPE intègre la sécurité au cœur du réseau, en combinant protection pilotée par l’IA, application des principes zero trust et gestion unifiée des politiques pour l’ensemble des utilisateurs, des appareils et des charges de travail. Plutôt que d’assembler des outils de sécurité déconnectés, HPE offre une protection intégrée conçue pour simplifier les opérations et renforcer la résilience dans l’ensemble de l’entreprise.
Ce qu’il faut pour déployer un réseau autonome
Alors que les organisations passent de l’expérimentation de l’IA à une véritable autonomie opérationnelle, les plateformes réseau doivent évoluer pour conjuguer intelligence axée sur l’expérience, IA agentique, sécurité intégrée et alignement full-stack de l’entreprise sur l’ensemble des environnements distribués.
Une architecture AI-native axée sur l’expérience
Conçu pour l’expérience utilisateur, et non pour des opérations axées sur l’infrastructure.
Pourquoi c’est important
Les réseaux autonomes exigent des architectures qui privilégient l’expérience utilisateur et applicative – et pas seulement l’intégrité des appareils – en tant que signal opérationnel principal.
HPE Networking
Corrèle les données des utilisateurs, des applications et du réseau pour quantifier l’expérience effective au regard des attentes de niveau de service (SLE), ce qui permet l’extraction d’informations précises et une remédiation autonome.
Cisco
Manque de visibilité native de bout en bout sur l’expérience utilisateur, d’où une dépendance accrue à la télémétrie centrée sur l’infrastructure.
Un support piloté par l’IA et un apprentissage continu
Transformer chaque interaction avec le support en gain d’efficacité opérationnelle.
Pourquoi c’est important
Les réseaux autonomes reposent sur un apprentissage continu pour améliorer les performances, réduire les interventions manuelles et accélérer la résolution tout en anticipant les incidents susceptibles d’affecter les utilisateurs.
HPE Networking
Les réseaux autonomes reposent sur un apprentissage continu pour améliorer les performances, réduire les interventions manuelles et accélérer la résolution tout en anticipant les incidents susceptibles d’affecter les utilisateurs.
Cisco
Les expériences de support restent plus réactives et pilotées par des tickets, avec des retours fragmentés sur l’amélioration opérationnelle guidée par l’IA.
Une IA agentique interdomaine
Une intelligence qui fonctionne sur l’ensemble de l’environnement réseau.
Pourquoi c’est important
Une véritable autonomie présuppose une IA couvrant l’ensemble des environnements – campus, sites distants, WAN et datacenters – pour assurer des opérations coordonnées de bout en bout.
HPE Networking
Fournit une IA agentique sur l’ensemble des environnements de campus, de site distant, de SD-WAN et de datacenter, avec une extension future au calcul et au stockage via GreenLake Intelligence.
Cisco
Les fonctionnalités d’IA restent limitées principalement au réseau et à la sécurité, sans intégration complète entre les domaines de l’entreprise.
Une IA agentique conçue pour agir
Une IA capable d’observer, de décider et d’agir.
Pourquoi c’est important
Les opérations de nouvelle génération reposent sur des systèmes d’IA capables d’exécuter des workflows, et pas seulement de fournir des informations.
HPE Networking
Propose dès aujourd’hui des workflows agentiques à l’aide des technologies Large Experience Model (LEM), Digital Experience Twins et d’un maillage agentique intelligent.
Cisco
Utilise des agents conversationnels orientés tâches qui dépendent de plusieurs produits pour générer de la valeur, ce qui limite ainsi la véritable autonomie opérationnelle.
Des opérations autonomes fondées sur la confiance
Des recommandations assistées aux actions entièrement autonomes.
Pourquoi c’est important
Les organisations ont besoin d’une IA capable non seulement d’identifier les problèmes, mais aussi de les résoudre de manière sûre et automatique grâce à des mécanismes de confiance et de gouvernance intégrés.
HPE Networking
Propose des actions assistées et entièrement autonomes grâce à une bibliothèque croissante de fonctionnalités autonomes disponibles dès aujourd’hui.
Cisco
N’a pas fourni d’actions autonomes prêtes pour la production, les efforts en matière d’IA s’étant davantage concentrés sur la visualisation et l’interaction.
Une plateforme AI-native unifiée
Conception unique, déploiement global.
Pourquoi c’est important
Une architecture unifiée accélère l’innovation, simplifie les opérations et garantit des capacités cohérentes dans tous les environnements.
HPE Networking
Mist et Aruba Central partagent une même architecture de microservices, ce qui permet d’étendre la stratégie d’innovation « conception unique, déploiement global » à l’ensemble des plateformes.
Cisco
Conserve des architectures fragmentées, avec des problèmes d’intégration persistants entre ses différentes plateformes.
Une sécurité AI-native intégrée
Une sécurité intégrée directement dans les opérations autonomes.
Pourquoi c’est important
Les environnements autonomes exigent une approche intégrée de la sécurité, de l’application des politiques et de la gouvernance à tous les niveaux du réseau.
HPE Networking
La sécurité, la segmentation et l’application des politiques sont intégrées nativement à la plateforme avec des garde-fous pilotés par l’IA.
Cisco
S’appuie sur l’intégration via Security Cloud Control et plusieurs plateformes pour offrir des capacités similaires.
Une innovation soutenue
Le déploiement continu de l’innovation en matière d’IA via une architecture moderne.
Pourquoi c’est important
Les opérations autonomes nécessitent une innovation rapide et continue sur toutes les plateformes sans cycles d’intégration complexes.
HPE Networking
L’architecture AI-native orientée microservices d’Aruba Central et de Mist permet une innovation rapide et distribuée ainsi que des fonctionnalités interplateformes transparentes.
Cisco
Les capacités d’IA sont superposées aux plateformes acquises (Meraki, Thousand Eyes, Splunk, Spaces, Galileo), ce qui se traduit par une innovation fragmentée et une intégration plus lente.