AI Mod POD

Modulare Rechenzentren für KI und HPC können fast überall dort eingesetzt werden, wo Strom und Konnektivität vorhanden sind. Dies ermöglicht maßgeschneidertes Computing in Benutzernähe, die Einhaltung lokaler Vorschriften und die Unterstützung von Remote-Abläufen.

Techniker verwenden Computer im Serverraum.
Bild einer Geschäftsperson.

Flexibilität für Wachstum und die Unterstützung von KI-Anwendungsfällen

Richten Sie schnell und praktisch überall KI- und HPC-Rechenzentren ein, die die nötige Flexibilität bieten, um KI-Anwendungsfälle zu skalieren und zu unterstützen und gleichzeitig mehr Kontrolle über Infrastrukturkosten, Stromverbrauch, Kühleffizienz und andere Betriebsausgaben zu gewährleisten. Ermöglicht die benutzernahe Bereitstellung maßgeschneiderter Computing-Lösungen, die Erfüllung lokaler gesetzlicher Anforderungen und die Unterstützung von Remote-Abläufen.

Vorkonfiguriert für KI oder HPC

Modulare Rechenzentren eignen sich perfekt für KI-Workloads und bieten Computing mit hoher Dichte, Skalierbarkeit, optimierte Kühlung, Energieeffizienz, Flexibilität, eine schnelle Bereitstellung und Edge-Computing-Funktionen.

Flexibilität

Die Einführung modularer Rechenzentren wird aufgrund ihrer Flexibilität zunehmend vorangetrieben. Sie ermöglicht es Unternehmen, KI-Modelle vor Ort zu trainieren und einzusetzen, um eine verbesserte Kontrolle und Anpassungsfähigkeit zu erreichen. Dabei nutzen sie eine breite Palette vorkonfigurierter HPE KI-Computing-Lösungen.

Skalierbarkeit

Um den aktuellen Geschäftsabläufen gerecht zu werden, muss die IT skalierbare und leistungsstarke Optionen zur Erweiterung der Infrastrukturkapazität bieten. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die ihre digitale Infrastruktur effizient erweitern und dabei minimale Kosten bei gleichzeitiger Optimierung der Kapazitäten sicherstellen möchten.

Innovation bei der Time-to-Value

Beschleunigen Sie die Markteinführungszeit mit dem schnellsten Weg zur Produktion und einer effizienten Infrastruktur zum Trainieren, Bereitstellen und Ausführen von KI-Anwendungen.

Kostenoptimierung

AI Mod POD bietet eine bessere Kontrolle über die Infrastrukturkosten. Die AI Mod POD-Reihe ist in Bezug auf $/kW IT etwa 30 % günstiger als vergleichbare stationäre Rechenzentren bei gleicher Gesamtkapazität und gleichem Tier-Level.

Einzigartige Funktionen zur Energieeffizienz

Wir sind der einzige Anbieter, der die direkte Flüssigkeitskühlung (DLC) nativ in modularen Rechenzentren einsetzt, was für die Unterstützung der KI-Infrastruktur und der Energieeffizienz von entscheidender Bedeutung ist.

Flexible, nachhaltige und effiziente KI- und HPC-Rechenzentren

Schnelle Einrichtung von Rechenzentren

HPE ist der einzige Anbieter mit umfassenden Data Center Services, die den modularen Rechenzentrumsfunktionen entsprechen. Diese modularen Rechenzentren können praktisch überall mit Strom und Konnektivität eingesetzt werden, bringen kundenspezifische Computerlösungen näher an die Benutzer, erfüllen lokale gesetzliche Anforderungen und unterstützen den Remote-Betrieb. Sie können innerhalb weniger Monate geliefert werden und sind auf die spezifischen Anforderungen zugeschnitten. 

Flexibilität für Wachstum und die Unterstützung von KI-Anwendungsfällen

HPE AI Mod POD bietet die Möglichkeit, bei Bedarf zu erweitern und Aufgaben wie das Training von KI-Modellen für schnelle Experimente zu priorisieren. Diese modularen Lösungen ermöglichen die Auswahl und Optimierung von Hardware, die auf die Anforderungen von KI und HPC zugeschnitten ist, und lösen das Problem der Portabilität von Cloud-Workloads. AI Mod PODs unterstützen sowohl Geräte von HPE als auch von Drittanbietern und können komplexe KI-Hardware- und Softwareanforderungen erfüllen.

Kosten, Energieeffizienz und Nachhaltigkeit

HPE ist der einzige Anbieter, der die direkte Flüssigkeitskühlung (DLC) für modulare Rechenzentren anbietet, die für die Unterstützung der KI-Infrastruktur von entscheidender Bedeutung ist. AI Mod POD bietet eine bessere Kontrolle über Infrastrukturkosten, Stromverbrauch, Kühleffizienz und andere Betriebskosten und reduziert gleichzeitig den CO2-Fußabdruck in der Regel um 30–40 %. HPE ist außerdem der einzige Anbieter, der ein serienmäßiges, einbaufertiges Wärmerückgewinnungsmodul entwickelt hat.

HPE Private Cloud für KI

Steigen Sie schnell in die KI-Produktion ein und nutzen Sie die neueste skalierbare Infrastruktur, um Veralterung zu vermeiden. Sie ist optimiert für KI und GPUs mit Hardware und Software, einschließlich Open Source-Tools für höchste Leistung und Zuverlässigkeit. Sie ist vollständig skalierbar, beginnt mit mehreren Einstiegspunkten und wächst mit Ihren Geschäftsanforderungen.

HPE Data Center Services

Advisory and Roadmap Services

Bewerten Sie die Infrastruktur des Rechenzentrums und die IT-Anforderungen, um durch die Analyse von Beschaffungsoptionen und TCO für die Zukunft zu planen. Entwickeln Sie eine innovative Strategie für Rechenzentren mit Schwerpunkt auf der Transformation.

Weitere Informationen

Analyse des Zustands und der Kapazität von Infrastrukturen

Dieser DC-Service bewertet die kritische Infrastruktur sowie die Strom- und Kühlkapazität Ihrer IT-Einrichtungen, um Verfügbarkeitsrisiken zu minimieren und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Weitere Informationen

Beratung zum Infrastrukturmanagement

Dieser Service bietet eine ganzheitliche Verwaltung aller IT- und Rechenzentrumseinrichtungen, um eine bessere Betriebseffizienz, Business Continuity und Geschäftsflexibilität zu erreichen.

Weitere Informationen

Facility Hosting

Verlagern Sie Workloads und Anwendungen in eine Remote-Colocation-Einrichtung, die Platz, Strom und Kühlung bietet, und überlassen Sie das Facility Management HPE, Ihrem engagierten professionellen Service Provider.

Weitere Informationen
Bild eines Influencers, der zwischen zwei Sitzungen eine Pause macht.

Die nächsten Schritte

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre Mitarbeiter bei Ihrer digitalen Transformation unterstützen können.


Weitere Ressourcen