HPE Cray XD2000
Schöpfen Sie einen größeren Mehrwert aus Ihren Daten, indem Sie Ihre rechenintensiven Workloads flexibel und effizient beschleunigen.
Ihre Innovationen voranzutreiben
Ob für heutige umfassende konvergente Modellerstellungen, Simulationen, Analysen und KI-Workloads oder für neue Entdeckungen von morgen, bietet HPE Unternehmen wegweisende Innovationen mit herausragender Leistung und Geschwindigkeit zur Lösung Ihrer komplexesten Probleme.
Speziell für HPC- und KI-Inferenz-Workloads entwickelt
Vollständig integrierte Lösungen für sich verändernde Anforderungen und Computing-Bedürfnisse für Ihre rechenintensiven Workloads.
Maximale Leistung und niedrigere Gesamtbetriebskosten
Reduzieren Sie den Platzbedarf im Rechenzentrum, während Sie gleichzeitig ein herausragendes Preis-Leistungs-Verhältnis mit effizienten Optionen für Energieversorgung und Kühlung sowie Dichteoptimierung bieten.
Umfassendes Systemmanagement
Vereinfachen Sie die IT-Komplexität und reduzieren Sie das Risiko mit umfassendem System-Management und Sicherheits-Funktionen erheblich.
Unsere Kunden
Die wichtigsten Gründe, sich für HPE Cray XD2000 zu entscheiden
HPE bietet eine hochgradig dichte, skalierbare Lösung, die speziell für HPC und KI-Inferenz-Workloads entwickelt wurde. Basierend auf skalierbaren Intel® Xeon® und AMD EPYC™ Prozessoren der nächsten Generation, ist der HPE Cray XD2000 mit internem Datenspeicher ausgestattet, unterstützt ein umfassendes Software-Portfolio und wird durch erstklassige HPC-Expertise ergänzt.
Unsere Partner und Kunden
Die nächsten Schritte
Sind Sie startklar? Informieren Sie sich über die Kaufoptionen oder wenden Sie sich an einen HPE Experten, um die beste Lösung für Ihre Geschäftsanforderungen zu finden.
Mehr Möglichkeiten zum Entdecken
Weitere Informationen zum HPE GreenLake Cloud-Erlebnis
Die gesamten HPE GreenLake Cloud Services sind über eine einheitliche Steuerungsebene erreichbar. Sie bietet ein konsistentes, offenes und erweiterbares Cloud-Betriebserlebnis für alle Ihre Services und Benutzer – ganz gleich wo sich Workloads und Daten befinden.