Swarm Learning
Was ist Swarm Learning?
Swarm Learning ist eine dezentralisierte Lösung für maschinelles Lernen, die Edge Computing und Blockchain-Technologie einsetzt, um eine Peer-to-Peer-Zusammenarbeit zu ermöglichen. Über diese Lösung können mehrere Personen Dateneinblicke austauschen, ohne die eigentlichen Daten weiterzugeben, wodurch Datenschutz und Sicherheit gewahrt bleiben. Dabei können alle Beteiligten von gemeinsamen Erkenntnissen profitieren.
Warum ist Swarm Learning wichtig?
Immer mehr Daten werden am Intelligent Edge gesammelt und verarbeitet. Ihr volles Potenzial kann jedoch nur dann ausgeschöpft werden, wenn man sie teilt und in ein kollektives Verständnis umwandelt. Eine solche Weitergabe von Daten birgt jedoch Sicherheitsrisiken und ist in einigen Fällen durch gesetzliche Bestimmungen verboten. Da Swarm Learning Einblicke und nicht die Quelldaten weitergibt, können die aus geschützten Daten gewonnenen Erkenntnisse sicher standortübergreifend und sogar unternehmensübergreifend geteilt werden.
KI und Swarm Learning
Swarm Learning kann beim Verbessern der Genauigkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle spielen. Wenn Unternehmen nur Zugriff auf ihre eigenen Daten haben, entwickeln sich ihre KI-Modelle rein auf der Grundlage von Informationen über die Personen, mit denen das Unternehmen zuvor oder aktuell zusammenarbeitet, was zu Verzerrungen in den Modellen führt. Mit Swarm Learning kann ein Unternehmen seine proprietären Daten mit den Erkenntnissen anderer Unternehmen kombinieren, was die Genauigkeit erhöht und Verzerrungen verringert.
Welche Vorteile bietet Swarm Learning?
Heutzutage stellen die riesigen Datenmengen, die an verschiedenen Edge-Standorten generiert und gesammelt werden, eine Herausforderung für einen traditionellen, zentralisierten Ansatz für maschinelles Lernen dar. Für solche Algorithmen müssen sich die Daten an einem konsolidierten Ort befinden. Das Verschieben großer Datenmengen aus mehreren Quellen an einen einzigen Ort birgt jedoch Sicherheitsrisiken und schafft Latenzprobleme.
Mit dem dezentralisierten Ansatz von Swarm Learning können Daten näher an der Quelle auf die KI-Modelle angewendet werden, und nur die Lerneffekte werden verschoben. Die Blockchain-Technologie gestattet es mehreren Edge-Standorten, zusammen als „Schwarm“ bzw. „Swarm“ bezeichnet, auf vertrauenswürdige Art und Weise untereinander Erkenntnisse auszutauschen, und verhindert, dass böswillige Akteure unbefugten Zugriff auf den Schwarm erhalten.
Durch diesen dezentralen Ansatz können Modelle Antworten schneller generieren und Unternehmen haben mehr Möglichkeiten für gemeinsames Lernen, auch außerhalb der eigenen vier Wände. Gleichzeitig bleibt der Datenschutz der Quelle gewahrt, da Datenverschiebungen begrenzt sind. So wird auch Datenwildwuchs gering gehalten, da Daten nicht zum Kern oder an einen zentralen Standort dupliziert werden müssen.
Durch die Schulung von Modellen und die Nutzung von Einblicken am Edge können Unternehmen Entscheidungen schneller dort treffen, wo sie am relevantesten sind, was zu besseren Ergebnissen führt. Die Datensätze, die Modellen zur Verfügung stehen, können mehr Umfang haben, wodurch sie zuverlässiger und weniger anfällig für Verzerrungen werden. Gleichzeitig bleiben die Data Governance und der Datenschutz gewahrt.
HPE und Swarm Learning
HPE Swarm Learning unterstützt Unternehmen dabei, das Dilemma des massiven Datenwachstums und die technischen, sozialen und wirtschaftlichen Herausforderungen zu lösen, die entstehen, wenn sie aus Daten Mehrwert gewinnen wollen und gleichzeitig Datenschutz- und Eigentumsanforderungen erfüllen müssen. Dieses Framework nutzt die Rechenleistung an oder in der Nähe der verteilten Datenquellen, um die ML-Algorithmen zum Trainieren der Modelle auszuführen. Es nutzt eine Blockchain-Plattform, um nur die Erkenntnisse mit gleichgestellten Mitgliedern zu teilen und so den Einblick zu verbessern. Das Training des Modells findet am Edge statt, wo die Daten am aktuellsten sind und wo unverzügliche und datenorientierte Entscheidungen benötigt werden.
Das auf der Blockchain basierende Sicherheits-Framework von HPE Swarm Learning gewährleistet, dass nur autorisierte Teilnehmer dem dezentralisierten Lernnetzwerk beitreten und jede Partei durch einen Smart Contract in Bezug auf Beiträge und Prämien gebunden ist. Der Smart Contract im HPE Swarm Learning fördert innovative Geschäftsmodelle. Zusammen mit einem Monetarisierungsrahmen erleichtert er außerdem die organisationsübergreifende Zusammenarbeit.
Unternehmen, die HPE Swarm Learning verwenden, können die Genauigkeit ihrer KI-Modelle verbessern, Verzerrungen reduzieren und eine effizientere KI-Infrastruktur ermöglichen. Das Tool bietet Benutzern Container, die sich über die HPE Swarm API einfach in KI-Modelle integrieren lassen. Die Lerneffekte der KI-Modelle können sofort sowohl innerhalb eines Unternehmens als auch mit Branchenkollegen in globalem Umgang geteilt werden.