Zusammenarbeit und Training von ML-Modellen im Unternehmensmaßstab
Sichere, kosteneffiziente Zusammenarbeit verschiedener ML-Teams
Die HPE Machine Learning Development Environment basiert auf der beliebten Open Source Determined Training Platform und unterstützt Entwickler und Wissenschaftler dabei, sich auf Innovationen zu konzentrieren, indem die Komplexität und die hohe Kosten in Verbindung mit der Entwicklung von Modellen für das maschinelle Lernen beseitigt werden. Unsere Plattform beschleunigt die Zeit bis zum produktiven Einsatz, da das Schreiben von Infrastruktur-Code entfällt und die Verwaltung, der Schutz sowie die gemeinsame Nutzung von KI (künstlicher Intelligenz) Computing-Clustern vereinfacht werden. Mit HPE Machine Learning Development Environment können Sie:
- Modelle schneller trainieren
- Genauere Modelle entwickeln
- Die GPU-Kosten kontrollieren
- Experimente überwachen und reproduzieren
Training in jedem Maßstab
Nutzen Sie die Vorteile des verteilten Trainings, ohne Ihren Modellcode zu ändern. Die HPE Machine Learning Development Environment verwaltet die Bereitstellung von Rechnern, Netzwerken, das Laden von Daten und die Fehlertoleranz, um verteiltes Modelltraining schnell und einfach zu machen.
Automatische Suche nach Qualitätsmodellen
Entwickeln Sie mithilfe der HPE Machine Learning Development Environment schneller genauere Modelle mit skalierbarer Hyperparametersuche und nahtloser Orchestrierung. Moderne Algorithmen zur Feinabstimmung und Visualisierungen der Hyperparametersuche reduzieren den Zeit- und Kostenaufwand für die Suche nach besseren Modellen.
Analysieren Sie Ihre Ergebnisse
Interpretieren Sie die Ergebnisse Ihrer Experimente mühelos, reproduzieren Sie Ihre Experimente mit der Artefaktverfolgung und implementieren Sie Ihr Modell mithilfe der Modellregistrierung der HPE Machine Learning Development Environment.
Freigabe von Cluster-Ressourcen
Geben Sie mühelos lokale oder Cloud-GPUs für Ihr Team frei. Das Cluster Scheduling der HPE Machine Learning Development Environment ermöglicht eine erstklassige Unterstützung des maschinellen Lernens und die nahtlose Unterstützung von Spot-Instanzen.
Die Grundlage für die HPE Machine Learning Development Environment ist eine Open-Source-Trainingsplattform für maschinelles Lernen namens Determined,, die HPE im Juni 2021 erworben hat. Modellentwickler können mit dem Training von Modellen auf der Open-Source-Version von Determined beginnen, um Experimente einfach auszuführen, zu skalieren und zu teilen. HPE Machine Learning Development baut auf den Weltklasse-Funktionen von Determined auf, um das Training im Unternehmensmaßstab zu unterstützen. Neben dem Premium-Support sind moderne Sicherheitsfunktionen und Monitoring- und Überwachungs-Tools enthalten.
Die HPE Machine Learning Development Environment integriert diese Funktionen in einer benutzerfreundlichen, leistungsstarken Umgebung für das maschinelle Lernen – damit Sie Ihre Zeit mit der Entwicklung von Modellen verbringen können, statt mit der Verwaltung der Infrastruktur.
Basierend auf Open Source-Software, entwickelt für Unternehmen
Die HPE Machine Learning Development Environment ist eine vollständige ML-Plattform für Teams, die Zusammenarbeit und Modelltraining im Unternehmensmaßstab ermöglicht. Das HPE Machine Learning Development Environment basiert auf der erstklassigen Leistung der Determined Open Source Deep Learning-Trainingsplattform und enthält zusätzliche erweiterte Sicherheitsfunktionen wie Single Sign-On (SSO) über SAMS und automatisierte Benutzerbereitstellung über SCIM sowie Premium-Support durch unser Team von Experten für ML und verteilte Lernsysteme.
Trainieren Sie Modelle innerhalb von Minuten anstatt in Tagen und Wochen
Stellen Sie Modelle schneller bereit und widmen Sie sich stärker der Wissenschaft
Unsere ML-Plattform ermöglicht das Trainieren von Modellen innerhalb von Minuten und Stunden anstatt in Tagen und Wochen.
Konzentrieren Sie sich auf Forschung und Modelle
Vergessen Sie mühsame Aufgaben wie die manuelle Hyperparameter-Abstimmung, die erneute Ausführung fehlerhafter Aufträge und Sorgen über knappe Hardware-Ressourcen.
Von Experten für Experten-Teams
Wir engagieren uns für die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens, sind führend bei der Entwicklung von ML-Workflows und freuen uns sehr darauf, Ihr Team auf dem Weg zum Erfolg zu unterstützen.
Ihr Team, Ihre Infrastruktur, Ihre Tools – Wir unterstützen alle Aspekte
Seriöse Kompatibilität
Die HPE Machine Learning Development Environment ist für die führenden ML-Frameworks geeignet – PyTorch, TensorFlow und Keras. Wir unterstützen eine Vielzahl von Datenspeichersystemen und vereinfachenden Export von Modellen an nachgelagerte Systeme.
Ihre Infrastuktur, Ihre Entscheidung
Unsere Plattform ist in Ihre Hardware integrierbar, ob in der Cloud oder on-premises.
Nutzen Sie Ihre Hardware optimal
Wir engagieren uns für die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens, sind führend bei der Entwicklung von ML-Workflows und freuen uns sehr darauf, Ihr Team auf dem Weg zum Erfolg zu unterstützen.
Ergänzende Angebote
Die HPE-Lösungen im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) helfen Ihnen dabei, Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, der Ihnen die erforderliche Skalierbarkeit, Leistung und Kostenkontrolle bietet.
Die HPC-Lösungen von HPE sind lokal oder in der Cloud vertikal oder horizontal skalierbar – mit Datenspeicher und Software speziell zur Förderung von Innovationen. Für all Ihre Workloads und wirtschaftlichen Anforderungen.
Künstliche Intelligenz ohne Grenzen mit variabler Bereitstellung in beliebigem Umfang.