Lesezeit: 5 Minuten 19 Sekunden | Veröffentlicht: 30. Juli 2025
Edge Computing Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist ein transformativer Ansatz zur Verarbeitung und Speicherung von Daten dort, wo sie entstehen, nämlich am Edge von Netzwerken, anstatt sich ausschließlich auf zentralisierte Clouds oder Rechenzentren zu verlassen. Dieses dezentrale Modell ermöglicht es Unternehmen, Edge-Daten mit minimaler Latenz, gesteigerter Effizienz und verbesserter Zuverlässigkeit schnell in umsetzbare Einblicke zu verwandeln. Durch die Nutzung leistungsstarker, KI-fähiger Computer, die speziell für Edge-Umgebungen optimiert sind, können Unternehmen ihren Betrieb rationalisieren und neue Möglichkeiten für Echtzeit-Entscheidungen in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und Einzelhandel freisetzen.
- Wie funktioniert Edge Computing?
- Was sind die Vorteile des Edge Computing?
- Die Entwicklung des Edge Computing
- Wie sieht die Zukunft des Edge Computing aus?
- Was sind die Anwendungsfälle des Edge Computing?
- HPE und Edge Computing
Wie funktioniert Edge Computing?
Edge Computing funktioniert, indem Berechnungen und Analysen näher an die Quelle der Datengenerierung gebracht werden und so eine schnellere, lokalisierte Verarbeitung ermöglicht wird, die auf unterschiedliche Umgebungen zugeschnitten ist.
- Datengenerierung: IoT-Geräte, Sensoren und verbundene Systeme erzeugen große Datenmengen am Edge.
- Lokalisierte Berechnung: Anstatt alle Daten in die Cloud zu übertragen, verarbeiten Edge-Geräte wie Edge-Server oder Gateways die Informationen direkt an der Quelle. Dadurch können Unternehmen Computer in einzigartigen Umgebungen einsetzen, von Schränken und Wänden bis hin zu staubigen oder temperaturempfindlichen Standorten.
- Echtzeit-Einblicke: KI-fähiges Computing am Edge ermöglicht sofortige Analysen und Entscheidungsfindung, was für zeitkritische Anwendungen wie autonome Fahrzeuge oder industrielle Automatisierung unerlässlich ist.
- Gefilterter Datenfluss: Nur kritische oder zusammengefasste Daten werden an die Cloud oder zentrale Systeme gesendet, wodurch die Bandbreitennutzung reduziert und die Speicherkosten optimiert werden.
- Einheitlicher Betrieb: Die Edge-Infrastruktur lässt sich nahtlos in zentralisierte Systeme integrieren und ermöglicht es Unternehmen, mithilfe von KI-gestützten Einblicken und einheitlichen Verwaltungsplattformen Prozesse überall zu überwachen, zu verwalten und zu skalieren.
Was sind die Vorteile des Edge Computing?
Edge Computing bietet erhebliche Vorteile, die dem Bedarf moderner Unternehmen an Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit gerecht werden:
- Beschleunigte Leistung: Durch die Verarbeitung vor Ort werden die Latenz verringert und schnellere Reaktionen in Anwendungen wie Telemedizin, intelligente Städte und AR/VR ermöglicht.
- Betriebliche Effizienz: Edge-Lösungen optimieren die Bandbreite, indem sie nur relevante Daten übertragen, wodurch die Kosten gesenkt und gleichzeitig Ressourcen geschont werden.
- Sicherheit der Enterprise-Klasse: Edge-Standorte, die aufgrund ihrer abgelegenen Lage oft anfällig sind, profitieren von erweiterter, mehrschichtiger Sicherheit zum Schutz von Daten und Infrastruktur.
- Anpassungsfähigkeit an Umgebungen: Edge Computing ist für den Einsatz unter unterschiedlichen Bedingungen konzipiert, beispielsweise in staubigen Fabriken, bei extremen Temperaturen oder in engen Räumen.
- Skalierbare Infrastruktur: Unternehmen können problemlos Edge-Geräte ergänzen, um ihre Kapazität zu erweitern, ohne zentralisierte Systeme zu belasten, sodass IoT-Ökosysteme nahtlos wachsen können.
- Einheitliche Steuerung: Lösungen wie HPE Compute Ops Management liefern KI-gestützte Einblicke und eine Low-Touch-Bereitstellung, sodass IT-Teams den Edge-Betrieb effizient über eine einzige Schnittstelle verwalten können.
- Energieeffizienz: Durch die Verarbeitung der Daten vor Ort wird der Energieverbrauch im Vergleich zur Übertragung großer Datenmengen an zentrale Standorte reduziert.
Die Entwicklung des Edge Computing
Edge Computing hat sich weiterentwickelt, da Unternehmen zunehmend Echtzeit-Einblicke und lokalisierte Informationen benötigen, um moderne Workloads zu unterstützen. Ursprünglich bildeten zentralisierte Rechenzentren das Backbone der IT-Infrastruktur, doch mit der zunehmenden Verbreitung von IoT-Geräten entstand ein enormer Datenbedarf, den herkömmliche Systeme kaum bewältigen konnten.
Heute ist Edge Computing ausgereift genug, um KI-fähige, für unterschiedliche Umgebungen optimierte Rechenleistung zu liefern, die in der Lage ist, erweiterte Workloads am Edge zu bewältigen. Diese Entwicklung ermöglicht es Unternehmen, auf die spezifischen Anforderungen der Branche zugeschnittene Lösungen einzusetzen – von robusten Servern für den industriellen Einsatz bis hin zu kompakten Systemen für intelligente Städte.
Wie sieht die Zukunft des Edge Computing aus?
Die Zukunft des Edge Computing konzentriert sich auf eine intelligentere und schnellere Infrastruktur mit mehr Ausfallsicherheit, die für Echtzeit-Einblicke optimiert ist. Die folgenden wichtigsten Trends prägen das Wachstum:
- KI-gestützte Intelligenz: Fortschrittliche Edge-Geräte werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen integrieren, um die lokale Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Verbesserte Sicherheit: Anfällige Edge-Standorte profitieren von zuverlässigen Sicherheitsrahmen zum Schutz von Daten und Workloads.
- 5G-Beschleunigung: Der Ausbau von 5G-Netzwerken wird die Leistung des Edge-Computing verbessern und bandbreitenintensive Anwendungen wie Virtual Reality und autonome Systeme unterstützen.
- Branchenspezifische Lösungen: Maßgeschneiderte Edge-Architekturen ermöglichen es Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Einzelhandel, ihren Betrieb zu optimieren und gleichzeitig einzigartige Herausforderungen zu meistern.
- Nachhaltigkeitsinitiativen: Edge Computing trägt zu umweltfreundlicheren IT-Praktiken bei, indem es den Energieverbrauch und die Ressourcennutzung minimiert.
Was sind die Anwendungsfälle des Edge Computing?
Edge Computing verändert Branchen, indem es lokalisierte Intelligenz und Echtzeit-Einblicke unterstützt:
- IoT-Ökosysteme: Verarbeiten von IoT-Geräten generierte Daten lokal für eine effiziente Automatisierung und Überwachung in Haushalten, Fabriken und Büros.
- Autonome Fahrzeuge: Lokalisiertes Computing ermöglicht eine sichere Navigation und Erkennung von Hindernissen, ohne dass eine Verbindung zur Cloud bestehen muss.
- Gesundheitswesen: Die Telemedizin und die Remote-Überwachung von Patienten profitieren von der Echtzeitanalyse und den Datenschutzvorkehrungen des Edge Computing.
- Intelligente Städte: Verkehrsmanagement, öffentliche Sicherheit und Abfalloptimierung sind auf Edge Computing angewiesen, um Sensordaten lokal zu verarbeiten und sofortige Maßnahmen zu ergreifen.
- Optimierung im Einzelhandel: Edge Analytics verbessert die Bestandsverwaltung, das Kundenerlebnis und personalisierte Marketingstrategien.
- Fertigung und Industrieautomatisierung: Edge-Systeme verbessern die vorausschauende Wartung, die betriebliche Effizienz und die Echtzeitsteuerung von Produktionsprozessen.
- Medienbereitstellung: Streaming-Plattformen nutzen Edge-Caching, um die Latenz zu reduzieren und die Qualität für Endbenutzer zu verbessern.
- Energiemanagement: Edge Computing optimiert die Nutzung erneuerbarer Energien und stabilisiert Netze bei der Stromerzeugung und -verteilung.
- AR/VR-Anwendungen: Immersive Erlebnisse beim Spielen, Trainieren und Zusammenarbeiten werden durch die Fähigkeit von Edge Computing ermöglicht, Daten lokal zu verarbeiten.
- Logistik der Lieferkette: Edge-Geräte verfolgen und überwachen Assets während des Transports, um Lagerbestände und Liefersysteme zu optimieren.
HPE und Edge Computing
HPE ist führender Anbieter von Edge Computing-Lösungen, die auf Branchen und Unternehmen weltweit zugeschnitten sind. Durch die Partnerschaft mit Organisationen wie Gesundheitsdienstleistern, Innovatoren in der Fertigung und Sportteams wie Tottenham Hotspur ermöglicht HPE Unternehmen, das volle Potenzial des Edge Computing auszuschöpfen.
Das Portfolio von HPE umfasst Folgendes:
- HPE ProLiant DL145 Gen11: Ein Server der nächsten Generation, der für Edge-Umgebungen entwickelt wurde und verbesserte Leistung, Skalierbarkeit und Energieeffizienz bietet, um anspruchsvolle Workloads zu unterstützen und Edge-KI- und Analyseanwendungen zu beschleunigen.
- HPE ProLiant Compute: Eine Reihe von Edge-optimierten Servern, die flexible und leistungsstarke Systeme für geschäftskritische Anwendungen und aufkommende Edge-KI-Workloads bieten.
- HPE Compute Ops Management: Einheitliche Steuerung ermöglicht eine Zero-Touch-Bereitstellung und KI-gestützte Einblicke und steigert gleichzeitig die IT-Produktivität, um den Betrieb vom Rechenzentrum bis zum Edge zu beschleunigen.
- Integrated Lights-Out (iLO): Eine eigene Managementtechnologie, die in HPE Produkte eingebaut wird und einen Remote-Zugriff auf ProLiant Server ermöglicht, auch ohne Anschluss an das Hauptnetzwerk des Unternehmens.
Durch die Nutzung des fortschrittlichen Technologie-Ökosystems von HPE können Unternehmen zuverlässig für den Edge optimierte Rechenleistung bereitstellen und so Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistung an ihren wichtigsten Standorten gewährleisten. Stärken Sie Ihr Unternehmen überall mit HPE Edge-Lösungen.