Cloud-Computing

Was ist Cloud-Computing?

Cloud-Computing bezeichnet ein Bereitstellungsmodell, in dem Datenspeicher, Server, Anwendungen und mehr über das Internet bereitgestellt werden. Dies erfolgt sowohl on-Demand als auch as-a-Service, üblicherweise mit nutzungsbasierter Abrechnung. „Die Cloud“ ist kein physischer Ort, sondern eine Methode zur Verwaltung von IT-Ressourcen, mit der lokale Systeme und private Rechenzentren ersetzt werden. Beim Cloud-Computing-Modell greifen die Benutzer auf virtuelle Rechen-, Netzwerk- und Speicherressourcen zu, die von einem Remote-Anbieter online zur Verfügung gestellt werden. Anstatt umfangreiche Computing-, Datenspeicher- und andere IT-Infrastrukturen kaufen und warten zu müssen – sowie über internes Know-how für die Verwaltung dieser Geräte zu verfügen – wird stattdessen ein Großteil dieser Verantwortung von einem Cloud-Serviceprovider übernommen.

Die Umstellung auf die Cloud

Bevor Cloud-Computing zur Verfügung stand, mussten Unternehmen ihre gesamten Daten auf ihren eigenen Geräten vor Ort speichern und diese dann verwalten und warten. Benötigte ein Unternehmen beispielsweise aufgrund einer neuen Produkteinführung oder eines unerwarteten Auftragsanstiegs plötzlich mehr Kapazitäten, müsste es neue Hardware, Software und Netzwerkinfrastruktur kaufen und installieren. Dieser zeitaufwändige Prozess kann geschäftliche Chancen hemmen und einschränken.

Zugehörige HPE Lösungen, Produkte oder Services

Sofortige Bereitstellung und Skalierung

Heutzutage können Cloud-Computing-Ressourcen sofort über das Internet bereitgestellt werden und nach Bedarf flexibel skaliert werden. Unternehmen zahlen dann nur für die Ressourcen, die sie tatsächlich nutzen, in der Regel auf monatlicher Basis, ohne sich um Kapazitätsmanagement, Hardwareaktualisierungen oder andere Wartungs- und Verwaltungsaufgaben kümmern zu müssen.

Cloud-Computing für Firmen und Unternehmen

A. Cloud-Einführung in Unternehmen

Vorteile und Herausforderungen der Cloud-Einführung in großen Unternehmen:

Vorteile:

  •  Kosteneffizienz: Pay-as-you-go-Modelle senken die Infrastrukturkosten für große Unternehmen.
  •  Elastische Skalierbarkeit: Mit Cloud-Services können sich Unternehmen schnell an den sich ändernden Ressourcenbedarf anpassen.
  •  Flexibilität: Mit Cloud-Lösungen können Sie Ressourcen auswählen und anpassen.
  •  Globale Reichweite: Cloud-Anbieter haben eine weltweite Präsenz, die es Unternehmen ermöglicht, schnell global zu wachsen.
  •  Innovation: Spitzentechnologie und Services ohne F&E-Kosten.

 

Herausforderungen:

  •  Sicherheitsprobleme: Datenpannen und Bedrohungen der Cybersicherheit sind eine große Sorge.
  •  Datenschutz: Multinationale Konzerne haben Schwierigkeiten mit den Datensicherungsanforderungen.
  •  Bisher verwendete Systeme: Die Integration lokaler Systeme ist eine Herausforderung.
  •  Abhängigkeit von einem Anbieter: Ein Wechsel des Cloud-Anbieters ist teuer und kompliziert.
  •  Kostenmanagement: Ohne Überblick können die Cloud-Kosten in die Höhe schnellen.

 

Die Integration der Cloud in die bestehende IT-Infrastruktur:

  • Hybrid Cloud: Kombination von lokalen und Cloud-Ressourcen zur Schaffung einer Hybrid Infrastructure.
  •  API-Integration: Erstellung leistungsstarker APIs für Cloud-on-Premises-Konnektivität.
  •  Strategien für die Datenverschiebung: Planung der Datenverschiebung zur Vermeidung von Verlusten oder Ausfallzeiten.
  •  Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): SSO für reibungslose Zugangskontrolle.

 

Cloud Governance und Management in Unternehmen:

  •  Cloud Center of Excellence (CoE): Ein spezialisiertes Team für Cloud-Strategie, Governance und Best Practice.
  •  Kostenoptimierung: Überwachung und Kontrolle der Cloud-Ausgaben mit Kostenmanagement-Tools und -Regeln.
  •  Compliance-Frameworks: Branchenspezifische Compliance und interne Governance.
  •  Ressourcenkennzeichnung: Ordnungsgemäße Kennzeichnung von Cloud-Ressourcen zur Nachverfolgung und Kostenzuweisung.
  •  Kontinuierliche Überwachung: Überprüfung der Cloud-Infrastruktur auf Konformität und Sicherheit.

B.Cloud-Sicherheit und Compliance in Unternehmensumgebungen

Best Practice für Unternehmenssicherheit in der Cloud:

  •  Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM): Implementieren Sie robuste IAM-Richtlinien und Zugriffskontrollen.
  •  Datenverschlüsselung: Verwenden Sie branchenübliche Methoden zur Verschlüsselung von Daten bei Übertragung und Inaktivität.
  •  Sicherheitsüberwachung: Verwenden Sie Echtzeit- und Angriffserkennung.
  •  Sicherheits-Patching: Regelmäßige Anwendung von Sicherheits-Updates auf Cloud-Ressourcen und Betriebssysteme.
  •  Plan zur Reaktion auf Vorfälle: Entwickeln Sie einen umfassenden Plan für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.

 

Große Organisationen und Compliance:

  •  Datenschutzbestimmungen: Befolgen Sie DSGVO, HIPAA, CCPA und andere Gesetze.
  •  Branchenspezifische Standards: Stellen Sie sicher, dass die Zahlungsverarbeitung PCI DSS entspricht.
  •  Auditing und Reporting: Führen Sie Aufzeichnungen und Berichte, um Prüfern und Behörden zu zeigen, dass Sie die Vorschriften einhalten.

 

Reaktion auf Vorfälle und Cloud-Risikomanagement:

  •  Risikobewertung: Bewerten Sie die Risiken von Cloud-Services.
  •  Erkennung von Vorfällen: Einsatz von Technologien und Methoden zur schnellen Erkennung von Sicherheitsvorfällen.
  •  Plan zur Reaktion auf Vorfälle: Erstellen und testen Sie regelmäßig einen Reaktionsplan für Vorfälle, um die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen zu begrenzen.
  •  Forensik und Analyse: Bewertung des Umfangs und der Auswirkungen von Sicherheitsereignissen.

Die Cloud-Einführung und -Sicherheit in Unternehmen muss die Vorteile der Cloud mit soliden Sicherheits- und Compliance-Verfahren kombinieren. Ein sicheres und vorschriftsmäßiges Cloud-System erfordert Überwachung, Audits und ständige Weiterentwicklung.

Cloud-Computing für Entwickler

A. Cloud-native Anwendungsentwicklung

 

Cloud-native Anwendungen entwerfen:

  •  Microservice-Architektur: Aufteilung von Anwendungen in kleine, unabhängige Dienste, die erstellt, bereitgestellt und skaliert werden können.
  •  Statusfreiheit: Statusunabhängige Anwendungen ermöglichen horizontale Skalierung und Fehlertoleranz.
  •  API-First-Ansatz: Gut definierte APIs für die Kommunikation des Microservice.
  •  Containerisierung: Verpacken von Anwendungen und ihren Abhängigkeiten in Containern wie Docker, um die Konsistenz in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten.

 

Nutzung von Microservice und Containern:

  •  Microservice: Zu den Vorteilen gehören Agilität, Skalierbarkeit und die Möglichkeit, mehrere Technologien für jeden Microservice einzusetzen.
  •  Container: Portierbar, isoliert und leichtgewichtig für Bereitstellung und Skalierbarkeit.
  •  Kubernetes automatisiert die Bereitstellung, Skalierbarkeit und Verwaltung von Containern.
  •  Serverloses Computing und Function-as-a-Service (FaaS): Cloud-Anbieter verwalten die Infrastruktur für serverlose Anwendungen, damit sich die Entwickler auf den Code konzentrieren können.
  •  Funktionen: Ereignisgesteuerter Code (AWS Lambda, Azure Functions).
  •  Vorteile: Kosteneffizienz, automatische Skalierung und geringerer betrieblicher Aufwand.

B. Cloud DevOps und kontinuierliche Bereitstellung

 

Integration von DevOps und Cloud-Entwicklung:

  •  Zusammenarbeit: Förderung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams.
  •  Infrastructure-as-Code (IaC): Verwaltung der Infrastruktur mit Code für Konsistenz und Versionskontrolle (Terraform, CloudFormation).
  •  Automatisierung: Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben, Bereitstellungen und Tests zur Steigerung der Effizienz.
  •  Überwachung und Feedback: Einrichtung von Überwachungs- und Feedbackschleifen zur Gewährleistung einer kontinuierlichen Entwicklung.

 

Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) Pipelines:

  •  CI: Automatisches Erstellen, Testen und Überprüfen von in das Repository übertragenem Code.
  •  CD: Automatisierte Bereitstellung von Code in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen nach CI-Tests.
  •  Orchestrierung von Pipelines: Erstellung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit Technologien wie Jenkins, Travis CI oder GitLab CI/CD.
  •  Unveränderliche Infrastruktur: Bereitstellung einer neuen Infrastruktur für jede Änderung, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

 

Automatisierung von Cloud-Tests und -Bereitstellung:

  •  Automatisiertes Testen: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests für Codequalität und -zuverlässigkeit.
  •  Strategien für die Bereitstellung: Blue-Green-Implementierungen, Canary Releases und Feature Flags reduzieren Ausfallzeiten und Risiken.
  •  Infrastruktur-Automatisierung: Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Ressourcen während der Bereitstellung.
  •  Rollback-Pläne: Automatisierte Rollback-Methoden zur raschen Wiederherstellung bei Bereitstellungsproblemen.

Cloud-Entwickler müssen Cloud-native Entwicklungsansätze verwenden, bei denen Skalierbarkeit, Agilität und Automatisierung im Vordergrund stehen. DevOps und CI/CD-Pipelines beschleunigen die Entwicklung und Bereitstellung und gewährleisten die Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit von Cloud-nativen Anwendungen.

Vorteile von Cloud-Computing

Cloud-Computing bietet viele Vorteile für Privatpersonen, Unternehmen und Organisationen. Zu den entscheidenden Vorteilen des Cloud-Computings gehören:

 

Kosteneffizienz:

  • Keine Vorlaufkosten für Hardware.
  • Pay-as-You-Go zur Kostenoptimierung.

 

Skalierbarkeit:

  • Elastische Ressourcen für optimale Leistung.
  • Globale Reichweite für Erweiterung und Redundanz.

 

 Flexibilität:

  • Vielfältige Computing-Ressourcen und schnelle Bereitstellung.
  • Verkürzung der Markteinführungszeit

 

Zuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit:

  • Redundanz und automatische Datensicherung.
  • Gewährleistet Fehlertoleranz.

 

Sicherheit:

  • Zugangskontrolle und Zertifizierungen nach Industriestandard.
  • Zusätzliche Sicherheitsservices sind verfügbar.

 

Zusammenarbeit und Zugänglichkeit:

  • Zugriff von überall und jederzeit.
  • Cloud-basierte Tools für die Zusammenarbeit.

Automatische Updates und Wartung:

  • Cloud-Anbieter kümmern sich um Updates und Wartung.
  • Kontinuierliche Verbesserung ohne Benutzereingriff.

 

Disaster Recovery und Business Continuity:

  • Datenredundanz und Wiederherstellungsservices.
  • Minimiert Ausfallzeiten und Datenverluste.

 

Vorteile für die Umwelt:

  • Energieeffiziente Rechenzentren.
  • Die gemeinsame Nutzung von Ressourcen reduziert den Energieverbrauch.

 

Innovation und Wettbewerbsvorteil:

  • Zugang zu Spitzentechnologie.
  • Konzentrieren Sie sich auf Ihr Kerngeschäft und überlassen Sie das Infrastrukturmanagement den Experten.

 

Analysen und Big-Data-Verarbeitung:

  • Erweiterbare Datenanalyse und KI-Services.

 

Compliance und Regulierung:

  • Compliance-Unterstützung bei branchenspezifischen Vorschriften.

 

Kostentransparenz:

  • Detaillierte Kostenberichte zur Optimierung der Ausgaben.

 

Cloud-Computing ist ein wesentlicher Bestandteil der modernen IT-Infrastruktur und bietet Unternehmen und Privatpersonen Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.

Unternehmen sollten ihre Strategien für die Cloud-Einführung sorgfältig planen, um diese Herausforderungen zu bewältigen, in Sicherheitsmaßnahmen investieren, die Kosten überwachen und optimieren und bei der Verwaltung ihrer Cloud-Ressourcen wachsam bleiben. Darüber hinaus sollten rechtliche und Compliance-Überlegungen ein wesentlicher Bestandteil jeder Cloud-Strategie sein, um die Datensicherung und die Einhaltung der einschlägigen Vorschriften zu gewährleisten.

Herausforderungen des Cloud-Computings

Cloud-Computing bietet zwar zahlreiche Vorteile, stellt Unternehmen und Nutzer aber auch vor Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Zu den wichtigsten Herausforderungen des Cloud-Computings gehören:

 

Sicherheit und Datenschutz:

  • Datenschutzverletzungen: Anfälligkeit für Datenschutzverletzungen.
  • Datenschutz: Komplexe Einhaltung von Datenschutzgesetzen.
  • Kontrollverlust: Geringere Kontrolle über die Cloud-Infrastruktur von Drittanbietern.

 

Ausfallzeiten und Zuverlässigkeit:

  • Service-Ausfälle: Störende Ausfallzeiten bei Cloud-Anbietern.
  • Abhängigkeit von Anbietern: Übermäßige Abhängigkeit von der Betriebszeit der Anbieter.

 

Kostenmanagement:

  • Unvorhersehbare Kosten: Eskalierende Ausgaben ohne angemessene Kontrolle.
  • Versteckte Kosten: Zusätzliche Gebühren für Datenübertragung und unerwartete Nutzung.

 

Datenübertragungs- und Bandbreitenkosten:

  • Gebühren für die Datenübertragung.
  • Bandbreitenbeschränkungen: Auswirkungen auf die Geschwindigkeit der Datenübertragung.

 

Compliance und rechtliche Fragen:

  • Zuständigkeitsfragen: Komplexe Daten zur Bestimmung der Zuständigkeit.
  • Standort der Daten: Fehlende Abstimmung mit den Rechenzentren der Cloud-Anbieter.

 

Abhängigkeit von einem Anbieter:

  • Portierbarkeit der Daten: Schwieriger Übergang von einem Anbieter.
  • Umstellungskosten: Erheblicher Aufwand bei der Umstellung.

 

Mangelnde Kontrolle und Personalisierung:

Beschränkungen durch den Anbieter: Politische Einschränkungen, die die Flexibilität einschränken.

Leistungsprobleme:

  • Latenz: Bezieht sich auf die Datenlaufzeit.
  • Gemeinsam genutzte Ressourcen: Auswirkungen der Mehrmandantenfähigkeit auf die Leistung.

 

Datenverlust und Wiederherstellung:

  • Löschung von Daten: Unbeabsichtigter Datenverlust ohne Backup.
  • Begrenzte Personalisierungsmöglichkeiten: Beschränkungen bei der Anpassung der Infrastruktur.Wiederherstellungszeiten: Die Wiederherstellungszeiten stimmen nicht mit den Zielen überein.

 

Kompetenz:

  • Mangel an Fachwissen: Schwierigkeit, qualifiziertes Personal zu finden.

 

Rechtliche Änderungen:

  • Sich ändernde Vorschriften: Anpassung an sich verändernde Compliance-Anforderungen.

 

Ethische Belange:

  • Auswirkungen auf die Umwelt: Nachhaltigkeitsaspekte des Energieverbrauchs von Rechenzentren.

 

Entschärfung von Cloud-Herausforderungen:

  • Sorgfältige Planung und Sicherheitsinvestitionen.
  • Kostenüberwachung und -optimierung.
  • Überlegungen zu Vorschriften und Compliance.
  • Entwicklung von Fähigkeiten und Anpassung an den Wandel.

Cloud-Computing-Modelle: IaaS, PaaS, und SaaS

Cloud-Computing lässt sich in drei As-a-Service (aaS)-Kategorien unterteilen. Die Basis-Option für Unternehmen ist Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Mit IaaS greifen Benutzer auf grundlegende Infrastrukturkomponenten wie Serverplatz, Datenspeicher und Netzwerke zu, die über eine API bereitgestellt werden können. Systemadministratoren im Unternehmen sind für die Verwaltung der Datenbanken, Anwendungen, Sicherheitsmaßnahmen und anderer Faktoren des Unternehmens verantwortlich, während der Cloud-Computing-Anbieter die Server, Festplatten, Netzwerke und Datenspeicher verwaltet. Dieses Modell kommt der Funktionalität eines traditionellen Rechenzentrums in einer gehosteten Umgebung am nächsten.

Platform-as-a-Service (PaaS): Dieses Modell bietet eine vollwertige Entwicklungsumgebung, sodass sich die Entwickler bei der Bereitstellung oder Aktualisierung von Anwendungen nicht mehr direkt mit der Infrastrukturebene befassen müssen. Neben den Elementen von IaaS umfasst PaaS verschiedene Tools und Software, die Entwickler zum Erstellen, Testen und Ausführen ihrer Anwendungen benötigen. PaaS ermöglicht es Entwicklern, sich auf kreative Aufgaben zu konzentrieren, ohne sich um die Verwaltung von Betriebssystemen, Datenbanken, Middleware und Entwicklungstools kümmern zu müssen.

Software-as-a-Service (SaaS) ist die Kategorie, mit der die Mehrheit der Benutzer wahrscheinlich am besten vertraut ist. SaaS-Anwendungen werden direkt für Endbenutzer entwickelt, wobei die zugrunde liegende Infrastruktur im Hintergrund verbleibt. Benutzer greifen normalerweise über einen Webbrowser oder eine Anwendung auf den Service zu. Die Abrechnung erfolgt häufig pro Benutzer oder pro Arbeitsplatz. SaaS-Anwendungen bieten ein breites Funktionsspektrum in der Cloud, von Geschäftsanwendungen wie Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen über CRM- und ERM-Anwendungen bis hin zu Fotobearbeitungsprogrammen und Video-Hosting-Plattformen.

Cloud-Computing-Bereitstellungsoptionen: Public, Private und Hybrid Cloud

Cloud-Bereitstellungsmodelle werden dadurch definiert, wo sich die Cloud-Infrastruktur physisch befindet, wer die Kontrolle über die Infrastruktur hat und wie Cloud-Services den Benutzern bereitgestellt werden. Es gibt drei Cloud-Computing-Modelle, die im Unternehmensbereich am relevantesten sind, wobei jedes unterschiedliche Geschäftsanforderungen erfüllt.

Die Public Cloud ist das klassische Modell, bei dem eine gemeinsam genutzte Cloud-Infrastruktur im Besitz eines Cloud-Serviceproviders (CSP) ist und von diesem gewartet und verwaltet wird. Die Services werden über das offene Internet bereitgestellt. Die größten Cloud-Serviceprovider mit Rechenzentren, die eine massive Skalierung ermöglichen, werden als Hyperscaler bezeichnet. Hierzu zählen beispielsweise Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure. Zu den wichtigsten Vorteilen der Public Cloud gehören die On-Demand-Skalierbarkeit und die nutzungsbasierte Abrechnung. Zu den häufigen Anwendungsfällen für Public Cloud-Computing zählen File Sharing, E-Mail-Services sowie Anwendungsentwicklung und -tests.

Eine Private Cloud wird hinter einer Firewall im Intranet eines Unternehmens ausgeführt und wird in einem On-Premises- oder Colocation-Rechenzentrum gehostet. In diesem Modell wird die Infrastruktur von einem einzigen Unternehmen verwendet und kann gemäß den spezifischen Anforderungen des Unternehmens konfiguriert und verwaltet werden. Die in einer Private Cloud gespeicherten Daten bleiben vollständig unter der Kontrolle des Unternehmens. Private Clouds werden häufig für geschäftskritische, sichere Anwendungen verwendet, da dieses Modell die Datenschutz- und Sicherheitsaspekte vieler Unternehmen am besten erfüllt.

Die Hybrid Cloud ermöglicht es Unternehmen, sowohl Public als auch Private Cloud-Computing-Lösungen zu nutzen, einschließlich Lösungen mehrerer Public Cloud-Anbieter. Mit der Hybrid Cloud können Unternehmen von den Vorteilen jedes Cloud-Modells profitieren. Darüber hinaus bietet sie Flexibilität und Skalierbarkeit, den Schutz sensibler Daten und Prozesse und minimiert die Abhängigkeit von einem einzigen CSP. Ein wesentlicher Vorteil von Hybrid Cloud-Systemen ist, dass sie keinen Single Point of Failure haben. Sie sind somit eine attraktive Option für Unternehmen mit extrem variablen Workloads.

Zukünftige Trends und Innovationen im Cloud-Computing

A.Edge Computing und Cloud-Edge-Integration:

  •  Edge Computing: Verringerung der Latenzzeit und Ermöglichung von Echtzeitanwendungen (IoT, autonome Autos).
  •  Fog Computing: Analyse und Verarbeitung von Daten vor Ort, bevor sie in die Cloud übertragen werden.
  •  Multi-Cloud Edge: Integration von Edge-Computing-Ressourcen mit mehreren Cloud-Anbietern für mehr Flexibilität und Redundanz.

 

B. Serverlose und ereignisgesteuerte Architekturen:

  •  Serverlose Trends: Skalierbarkeit und Kosteneffizienz treiben die Einführung von Serverless voran.
  •  Ereignisgesteuerte Architekturen: Aufbau von Anwendungen, die auf Ereignisse und Auslöser reagieren, um Ressourcen effizient zu nutzen.
  •  Serverloses Ökosystem: Weitere serverlose Services und Technologien.

C. KI und maschinelles Lernen in Cloud-Services:

  • KIaaS: Breitere Verfügbarkeit von KI-as-a-Service, wodurch maschinelles Lernen und KI-Funktionen für mehr Entwickler zugänglich werden.
  • Automatisierung: Verbesserungen des AutoML-Tools für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
  • KI-unterstützte Cloud-Services: KI in Sicherheit, Überwachung und Datenanalyse.

 

D. Cloud und Quanteninformatik:

  • Quanten-Cloud-Services: Anbieter von Cloud-Services für Forschung und kommerzielle Quanteninformatik.
  • Quantensichere Verschlüsselung: Entwicklung von quantenresistenten Verschlüsselungstechniken zum Schutz von Daten in einer Post-Quanten-Umgebung.
  • Hybride quantenklassische Cloud: Nutzung von Hybrid Cloud-Architekturen zur effektiven Kombination von klassischen Computern und Quanteninformatik zur Lösung komplizierter Probleme.

Diese Trends und Fortschritte werden das Cloud-Computing leistungsfähiger, effizienter und verteilter machen. Cloud-Anbieter und Unternehmen müssen sich erfolgreich anpassen, um diese Technologien zu nutzen und in einem sich wandelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

HPE GreenLake Cloud Services

Viele Unternehmen schätzen die mit Cloud-Computing einhergehende Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit. Dennoch werden 70 Prozent der Unternehmensanwendungen und -daten außerhalb der Public Cloud gespeichert.%20IDC%2C%20%E2%80%9EIDC%20Cloud%20Pulse%20Q11%E2%80%9C%2C%20Juni%202019.%20Einschlie%C3%9Flich%20On-Premises%2C%20ohne%20Cloud%2C%20On-Premises%2C%20Private%20Cloud%20und%20Hosted%20Private%20Cloud. Aspekte wie Datengravitation, Compliance, Anwendungsabhängigkeit, Leistung und Sicherheit sorgen dafür, dass einige Anwendungen und Daten in Colocations, Rechenzentren und zunehmend am Edge gehostet werden. HPE GreenLake bietet das Beste der Cloud für Ihre Apps und Daten, wo auch immer sich diese befinden – mit Transparenz und Kontrolle über alle Ihre Clouds in einem einzigen Betriebsmodell.

Das marktführende HPE GreenLake Cloud Services Portfolio umfasst modulare Bausteine, die Workloads mit Infrastruktur-, Software- und Service-Stack ermöglichen. Diese vorkonfigurierte, Workload-optimierte Hard- und Software kann innerhalb von nur 14 Tagen in Ihrem eigenen oder einem Colocation-Rechenzentrum bereitgestellt werden. Die Lösungen sind für eine Vielzahl von Workloads verfügbar, wie:

  • Datenschutz
  • Big Data
  • Private Cloud
  • Maschinelles Lernen
  • Virtuelle Maschinen
  • Container
  • High Performance Computing (HPC)
  • Virtual Desktop Infrastructure (VD)

Die Migration in die Hybrid Cloud – mit ihrer Kombination aus lokalen, Edge- und Public Cloud-Ressourcen – ist ein komplexer und zeitaufwendiger Prozess. Sie müssen die richtige Auswahlkombination für Ihre Unternehmensanwendungen bestimmen und können einen Hybrid Cloud-Migrationsplan umsetzen. HPE Right Mix Advisor bietet eine objektive, datengestützte Analyse, die Ihr Unternehmen auf eine erfolgreiche Hybrid Cloud-Migration vorbereitet. Der Service nutzt die Erfahrung von HPE und die Erkenntnisse, die aus vielen erfolgreichen Projekten zur Migration von Unternehmensanwendungen gewonnen wurden.

Ebenso bietet HPE Services zur Verwaltung Ihrer vollständigen Hybrid Cloud-Umgebung. Diese Services entlasten Sie bei der Verwaltung und ermöglichen Ihnen den Zugriff, die Nutzung, die Überwachung und die Steuerung all Ihrer lokalen und externen Cloud-basierten Services und Infrastrukturen über eine einzige Client-Plattform, unabhängig vom jeweiligen Anbieter. Unsere preisgekrönten Management Services nutzen eine erweiterte Suite integrierter Tools, IP, Prozesse und Best Practices, um Ihre gesamte Hybrid Cloud-Umgebung zu verwalten und zu optimieren, sodass eine schnellere Wertschöpfung erzielt wird und Kosten und Risiken reduziert werden können. %20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fwww.tsia.com%2Fblog%2Ftsia-star-award-winner-for-managed-services%22%20target%3D%22_blank%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EHewlett%20Packard%20Enterprise%20wurde%20mit%20dem%20%E2%80%9E2020%20STAR%20Award%20for%20Innovation%20in%20Managed%20Services%20Strategic%20Adaptation%E2%80%9C%20ausgezeichnet.%3C%2Fa%3E