El análisis de datos de alto rendimiento se refiere al uso de high performance computing (HPC) para analizar grandes conjuntos de datos para patrones y conocimientos.
El análisis de datos de alto rendimiento une HPC con el análisis de datos. El proceso aprovecha el uso de procesamiento paralelo de HPC para ejecutar un potente software de análisis a velocidades superiores a un teraflop (o un billón de operaciones de punto flotante por segundo). Mediante este enfoque es posible examinar rápidamente grandes conjuntos de datos y extraer conclusiones sobre la información que contienen.
Algunas cargas de trabajo de análisis funcionan mejor con HPC que con una infraestructura de computación estándar. Si bien es preferible ejecutar algunos “big data” con un hardware básico en una arquitectura de “escalabilidad horizontal”, hay determinadas situaciones donde se prefieren enfoques de “escalabilidad vertical” de HPC ultra rápidos, de alta capacidad. Este es el dominio de HPDA. Los drivers incluyen un plazo sensible de análisis como, por ejemplo, la comercialización de bienes de alta frecuencia en tiempo real o problemas de análisis muy complejos detectados en las investigaciones científicas.
HPE ofrece a los científicos de datos las soluciones HPC más potentes y eficientes del mundo para las cargas de trabajo de HPDA. Nuestras soluciones HPC son reconocidas por impulsar los análisis en cualquier escala con tecnologías de diseño específico.
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Las instituciones financieras están aprovechando los análisis en tiempo real para proteger mejor sus datos, identificar actividades o comportamientos sospechosos y tomar medidas para prevenir los ciberataques antes de que ocurran.
En Discover 2017 Las Vegas, HPE invita a los líderes de toda la comunidad HPC a colaborar, compartir y descubrir el impacto de la modernización de las TI, el análisis de big data y la IA.
Como la cantidad de datos sigue creciendo y las organizaciones se esfuerzan por sacar el máximo partido, los lagos de datos serán claves para desbloquear nuevos sistemas de conocimiento y gestión inteligente de datos y lograr ventajas competitivas.
En el vertiginoso mundo de la negociación de alta frecuencia (HFT), las organizaciones de servicios financieros dependen en gran medida de la tecnología para aumentar la velocidad de las operaciones. Para los operadores de hoy, el simple hecho de ejecutar un pedido lo más rápido posible ya no es suficiente.