¿Que es el análisis de datos de alto rendimiento?
El análisis de datos de alto rendimiento se refiere al uso de high performance computing (HPC) para analizar grandes conjuntos de datos para patrones y conocimientos.
Definición de análisis de datos de alto rendimiento
El análisis de datos de alto rendimiento une HPC con el análisis de datos. El proceso aprovecha el uso de procesamiento paralelo de HPC para ejecutar un potente software de análisis a velocidades superiores a un teraflop (o un billón de operaciones de punto flotante por segundo). Mediante este enfoque es posible examinar rápidamente grandes conjuntos de datos y extraer conclusiones sobre la información que contienen.
¿Por qué análisis de datos de alto rendimiento?
Algunas cargas de trabajo de análisis funcionan mejor con HPC que con una infraestructura de computación estándar. Si bien es preferible ejecutar algunos “big data” con un hardware básico en una arquitectura de “escalabilidad horizontal”, hay determinadas situaciones donde se prefieren enfoques de “escalabilidad vertical” de HPC ultra rápidos, de alta capacidad. Este es el dominio de HPDA. Los drivers incluyen un plazo sensible de análisis como, por ejemplo, la comercialización de bienes de alta frecuencia en tiempo real o problemas de análisis muy complejos detectados en las investigaciones científicas.
Análisis de datos de alto rendimiento de HPE
HPE ofrece a los científicos de datos las soluciones HPC más potentes y eficientes del mundo para las cargas de trabajo de HPDA. Nuestras soluciones HPC son reconocidas por impulsar los análisis en cualquier escala con tecnologías de diseño específico.
Hablemos
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Recursos para el análisis de datos de alto rendimiento
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