¿Que es el análisis de datos de alto rendimiento?

El análisis de datos de alto rendimiento se refiere al uso de high performance computing (HPC) para analizar grandes conjuntos de datos para patrones y conocimientos.

Definición de análisis de datos de alto rendimiento

El análisis de datos de alto rendimiento une HPC con el análisis de datos. El proceso aprovecha el uso de procesamiento paralelo de HPC para ejecutar un potente software de análisis a velocidades superiores a un teraflop (o un billón de operaciones de punto flotante por segundo). Mediante este enfoque es posible examinar rápidamente grandes conjuntos de datos y extraer conclusiones sobre la información que contienen.

¿Por qué análisis de datos de alto rendimiento?

Algunas cargas de trabajo de análisis funcionan mejor con HPC que con una infraestructura de computación estándar. Si bien es preferible ejecutar algunos “big data” con un hardware básico en una arquitectura de “escalabilidad horizontal”, hay determinadas situaciones donde se prefieren enfoques de “escalabilidad vertical” de HPC ultra rápidos, de alta capacidad. Este es el dominio de HPDA. Los drivers incluyen un plazo sensible de análisis como, por ejemplo, la comercialización de bienes de alta frecuencia en tiempo real o problemas de análisis muy complejos detectados en las investigaciones científicas.

Análisis de datos de alto rendimiento de HPE

HPE ofrece a los científicos de datos las soluciones HPC más potentes y eficientes del mundo para las cargas de trabajo de HPDA. Nuestras soluciones HPC son reconocidas por impulsar los análisis en cualquier escala con tecnologías de diseño específico.

Hablemos

Hable con un experto de HPE sobre cómo empezar a utilizar las soluciones HPE de análisis de datos de alto rendimiento.

Recursos para el análisis de datos de alto rendimiento

Publicación en blog : Cómo mejorar la seguridad de los datos financieros con los análisis en tiempo real

Superdome_X_Mission-Critical_Resource1_120x120_WW
Publicación en blog

Las instituciones financieras están aprovechando los análisis en tiempo real para proteger mejor sus datos, identificar actividades o comportamientos sospechosos y tomar medidas para prevenir los ciberataques antes de que ocurran.

Publicación en blog : Acelerar la innovación empresarial con HPC y la IA

MissionCritical_Resources04_2x-md
Publicación en blog

En Discover 2017 Las Vegas, HPE invita a los líderes de toda la comunidad HPC a colaborar, compartir y descubrir el impacto de la modernización de las TI, el análisis de big data y la IA.

Publicación en blog : Utilizar un lago de datos para mejorar el almacenamiento, la integración y la accesibilidad de los datos.

HPE_Wpaper_IDCBuildingBridgeTo3rdPlatform_2x-md
Publicación en blog

Como la cantidad de datos sigue creciendo y las organizaciones se esfuerzan por sacar el máximo partido, los lagos de datos serán claves para desbloquear nuevos sistemas de conocimiento y gestión inteligente de datos y lograr ventajas competitivas.

Publicación en blog : Cómo optimizar las cargas de trabajo HFT con HPC

MissionCritical_Resources008_2x-md
Publicación en blog

En el vertiginoso mundo de la negociación de alta frecuencia (HFT), las organizaciones de servicios financieros dependen en gran medida de la tecnología para aumentar la velocidad de las operaciones. Para los operadores de hoy, el simple hecho de ejecutar un pedido lo más rápido posible ya no es suficiente.