예측 분석이란?

기업에서는 예측 분석을 사용하여 가능한 고객 동작을 이해하고 내부 프로세스를 간소화하며 IT 인프라 및 시스템 유지 보수를 모니터링 및 자동화할 수 있습니다. 몇 가지 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 위험 관리: 위험 관리를 위한 통계 모델을 사용하는 것은 새로운 작업이 아니지만, 예측 분석을 통해 새로운 차원의 정밀도를 얻을 수 있습니다. 이제 기술 부서는 비즈니스에 영향을 주기 전에 문제를 찾아내고 사전에 해결할 수 있습니다. 
• 수요 예측: 예측 분석은 기업들이 리소스를 원활하게 할당하고, 가능한 요구와 일치하도록 대역폭 또는 인벤토리 수준을 조정하여 전체적인 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.
• 교차 판매 및 상향 판매: 특히 전자 상거래에 유용한 이러한 유형의 예측 분석은 소매업체에서 이전의 유사한 거래 데이터를 기준으로 현재 거래 동안 추가적인 구매 옵션을 제공할 수 있도록 지원합니다.
• 가격 전략 최적화: 예측 분석을 사용하면 기업들은 지정된 시장의 마이크로 동역학을 이해하고, 가능한 소비자 행동을 기준으로 판매를 높이거나 수익을 최적화하도록 가격 방식을 조정할 수 있습니다.
  
• 시스템 유지 보수 자동화: IoT(사물 인터넷)는 네트워크의 엣지에서 데이터를 캡처하고, 예측 분석을 사용하여 예방적인 유지 보수를 수행하고 다운타임을 최소화할 수 있도록 합니다.