엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅이란?

엣지 컴퓨팅을 간단히 정의하면 모든 데이터를 먼저 클라우드로 보내는 대신 데이터 소스 근처에서 더 많은 컴퓨팅 작업을 수행하는 것을 의미합니다. 카메라, 센서, 기계 또는 장치에서 정보가 생성되면 엣지 컴퓨팅을 통해 해당 정보의 일부를 로컬에서 처리할 수 있습니다.

이는 조직의 빠른 대응이 필요하거나 대역폭 사용량을 줄여야 하거나 연결이 제한적인 상황에서도 시스템이 계속 작동해야 할 때 유용합니다.

엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 장치, 시스템 또는 환경에 컴퓨팅 및 분석 기능을 더 가깝게 배치하면서 이루어집니다. 즉, 모든 원시 데이터를 중앙 위치로 전송하는 대신 데이터를 로컬에서 처리, 필터링 또는 분석하고 필요한 데이터만 클라우드 또는 코어 환경으로 전송할 수 있습니다.

일반적인 엣지 워크플로에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터를 생성하는 장치, 센서 또는 기계.
• 데이터를 수집 및 처리하는 로컬 엣지 시스템.
• 소스 근처에서 이루어지는 실시간 조치 또는 결정.
• 저장, 조정 또는 광범위한 분석을 위해 선택한 데이터를 중앙 집중식 시스템으로 전송.

이 모델은 조직의 더욱 빠른 대응을 지원하는 동시에 네트워크를 통해 모든 데이터를 이동해야 하는 필요성을 줄입니다.

기업은 더 빠른 의사 결정, 더 효율적인 데이터 처리 또는 더 탄력적인 운영이 필요할 때 엣지 컴퓨팅을 사용합니다. 일부 환경에서는 대량의 데이터가 생성되지만 조치를 취하기 전에 모든 데이터를 중앙 집중식 클라우드로 전송하는 것이 반드시 유리한 것은 아닙니다.

엣지 컴퓨팅은 다음을 지원하는 데 자주 사용됩니다.

• 실시간 분석 및 의사 결정.
• 시간에 민감한 애플리케이션의 대기 시간 감소.
• 대역폭 사용 감소.
• 운영 연속성 향상.
• 원격 환경 또는 분산 환경에 대한 지원 향상.
• 데이터 및 인프라에 대한 로컬 제어 강화.

이것이 바로 엣지 컴퓨팅이 다양한 산업 분야와 워크로드에서 지속적으로 주목을 받는 이유 중 하나입니다. 

엣지 컴퓨팅은 로컬 인사이트와 신속한 조치가 중요한 다양한 사용 사례를 지원합니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• IoT와 연결된 장치 환경.
• 제조 및 산업 자동화.
• 원격 모니터링 및 예측 유지관리.
• 스마트 소매 및 매장 내 분석.
• 의료 및 원격 진료 지원.
• 운송 및 물류.
• 동영상 처리 및 감시.
• 엣지에서의 AI 추론.

이러한 사용 사례는 분산 운영 및 실시간 처리가 중요한 워크로드에서 엣지 컴퓨팅이 왜 최적의 선택으로 자리 잡고 있는지 명확히 보여줍니다. 

HPE는 조직이 데이터가 생성되는 곳과 더 가까운 위치에서 데이터를 처리하고 실시간 인사이트를 지원하며 분산 환경을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 설계된 인프라 및 솔루션을 통해 엣지 컴퓨팅을 지원합니다.

HPE 엣지 컴퓨팅 솔루션은 조직이 원격, 산업, 소매, 의료 및 기타 엣지 환경에서 워크로드를 실행하는 동시에 성능, 보안 및 운영 제어를 유지할 수 있도록 설계되었습니다.