HPC 클라우드
HPC 클라우드가 중요한 이유
물리적 HPC와 마찬가지로 클라우드의 HPC도 조직과 기업이 더 빠른 속도와 적은 비용으로 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 하지만 HPC를 클라우드로 이동하면 비즈니스, 과학, 엔지니어링 등 여러 산업의 프로세스가 더욱 빨라져 물리적 테스트나 인프라 없이 테스트 및 신제품 개발을 가속화할 수 있습니다.
HPC 클라우드의 문제
비용, 보안, 인지 성능 등 클라우드 기반 솔루션의 여러 가지 장애 요소가 HPC 클라우드로 확장됩니다. 클라우드 성능도 프로세서, 스토리지, 네트워크 기능에 대해 상당한 기술 투자가 필요하며, 이러한 인프라를 갖추지 않은 조직은 최고의 효율을 기대할 수 없습니다. 규제 및 정부 지침도 까다로워 모든 HPC 클라우드 솔루션이 엄격한 보안 표준을 충족해야 합니다.
기업이 클라우드에서 HPC 워크로드를 실행하는 이유
HPC 클라우드는 혁신을 가속화하고 온프레미스 HPC의 필요성 또는 의존도를 줄여주며 자동화, 인공 지능, 기계 학습 역량을 지원합니다. 기업은 솔루션과 제품을 더 빠르게 구축하고 시장 출시 속도를 높여 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다. 클라우드에서 HPC를 수요나 특정 팀의 요건에 따라 특정 워크로드로 분리할 수 있습니다. 또한 HPC 클라우드는 유연성이 높아 확장 또는 축소가 가능하여 리소스의 낭비를 줄여줍니다. 타사 서비스(서비스형)로 이용 가능하므로 초기 아키텍처 및 프로비저닝과 같은 기존의 HPC에서 필요한 장기적인 비용도 상당 부분 줄일 수 있습니다. 서비스형 모델 또는 사용량 기반 모델을 통해 기업이 사용하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 제공 및 관리형 솔루션으로 전환함에 따라 HPC 및 HPC 클라우드 리소스를 더 광범위한 사용자들이 이용할 수 있게 되었습니다.
클라우드의 HPC 솔루션
기업은 분석, 정보 이용, 과학 연구 등 다양한 응용 분야에 HPC 클라우드 솔루션을 사용합니다.
예를 들어, 제조업체는 컴퓨터 지원 엔지니어링을 사용하여 실습 실험실이나 연구소와 같은 광범위한 물리적 리소스 없이도 클라우드에서 진행하는 실험과 시뮬레이션을 활용하여 고급 프로토타입을 개발할 수 있습니다.
의료 연구자들은 HPC를 사용하여 질병 연구, 임상 실험, 신약 개발 등에 필요한 환자의 의료 정보와 데이터를 수집할 수 있습니다. HPC는 게놈 처리 및 서열 분석도 가속화할 수 있습니다.
HPC는 위험 분석 및 사기 방지와 관련하여 투자 수익성 및 예측에 대한 올바른 정보 제공을 위해 여러 데이터 소스를 빠르고 철저하게 처리하고, 이례적인 구매 행동을 거의 실시간으로 식별하기 위해 과거 데이터 분석을 사용해야 하는 금융 서비스에서 중요한 요소입니다.
HPC의 보편화는 워크로드가 그래픽 렌더링, 이미지 분석, 트랜스코딩, 인코딩 등을 지원하는 영화, 미디어, 게임 개발로 확대되고 있습니다.
HPE와 HPC 클라우드
HPE는 HPC를 지원하는 고성능 하드웨어, 소프트웨어, 스토리지와 같은 광범위한 HPC 및 HPC 클라우드 포트폴리오뿐 아니라 전환을 가속화할 전문 기술과 관리형 서비스도 제공합니다.
기업은 컨버지드 모델링, 시뮬레이션, AI 등의 최신 요구 사항을 처리하도록 설계된 HPE Cray 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 또는 HPE Apollo 시스템 중에서 선택할 수 있습니다. 스토리지의 경우 HPE 컴퓨팅 HPC 스토리지에서 여전히 비용 효과성과 확장성이 우수한 기존의 고유한 올플래시 파일 스토리지를 수용할 수 있습니다.
완전한 엔드 투 엔드 솔루션이 필요한 기업에는 규모와 상관없이 모든 기업이 구축의 어려움 없이 간편하게 HPC의 이점을 얻을 수 있는 확장 가능한 관리형 솔루션인 HPE GreenLake for HPC가 적합합니다. HPE GreenLake for HPC는 기업의 엣지, 코로케이션 또는 데이터 센터 등 온프레미스에서 실행되므로 온프레미스 인프라가 제공하는 보안 및 제어의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한 사용량 기반 요금 청구로 기업은 미사용 리소스에 대한 비용 지불을 걱정하지 않고 새롭게 떠오르는 기회에 유연하게 대응할 수 있습니다.