컴퓨팅 관리
컴퓨팅 관리란?
컴퓨팅 관리는 조직의 컴퓨팅 리소스를 감독 및 유지관리하는 작업을 의미합니다. 여러 환경에서 컴퓨팅 리소스의 필요성이 계속 증가함에 따라 컴퓨팅 관리도 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
컴퓨팅 관리가 필요한 이유
빠른 속도의 디지털 트랜스포메이션과 보안 위험이 하루가 다르게 발전함에 따라 조직의 데이터 인프라에서 광범위하고 효율적인 컴퓨팅 관리에 대한 수요가 매우 중요해졌습니다. 모든 기업은 이러한 문제에 직면해 있으며 복잡한 서버 관리는 IT 리소스가 고갈되는 것뿐만 아니라 혁신에 방해가 되어 비즈니스 운영에서 수익과 지속 가능성에도 영향을 미칩니다.
컴퓨팅 관리를 통해 효율성을 높이고, 데이터 관리자가 가장 필요한 위치에서 간편하게 이용할 수 있도록 엣지와 클라우드에서 데이터의 가용성을 유지해야 합니다. 서버와 데이터가 다양한 위치에 존재하는 상황에서 관리 도구나 구조는 다양한 위치에서 기능을 제공해야 합니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅은 조직이 오늘날 시장의 요구에 대응하기 위한 필수 요소입니다.
컴퓨팅 관리는 글로벌 데이터 환경을 실시간으로 유지관리하고 발생하는 모든 문제를 신속하게 해결하는 데 매우 중요합니다. 이로써 문제 해결 시 실행 시간이 단축되어 중단 시간이 감소하고 관리 팀의 효율성이 향상될 뿐만 아니라 데이터 인프라의 기능이 전반적으로 원활하게 개선됩니다.
컴퓨팅 관리가 클라우드로 이동하는 이유
분산된 환경 전체에서 수동 관리를 시작할 경우 복잡하고 속도가 느리며 오류 발생 가능성이 커지고 시간 사용의 효율성이 떨어집니다. 컴퓨팅을 클라우드로 이동하면 전체 환경의 운영이 간소화 및 통합되어 일관되고 안전한 클라우드 경험이 가능합니다. 오늘날 데이터 아키텍처에서 클라우드 네이티브, 경제성, 실시간 접근성에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
클라우드 기반 컴퓨팅 관리의 이점은 다음과 같이 세 가지로 분류할 수 있습니다.
보안 클라우드 운영
클라우드 컴퓨팅 관리의 적용으로 엔터프라이즈 인프라의 보안과 컴플라이언스가 강화됩니다. 보안 인증서와 다단계 인증을 포함한 제로 트러스트 방식으로 조직은 클라우드 데이터의 보안 상태에 대해 안심할 수 있습니다.
컴퓨팅 관리 통합
유연성 향상은 컴퓨팅 관리를 클라우드로 이동하고 얻을 수 있는 주요 이점입니다. 안전한 클라우드 경험의 탄력적인 조정이 가능하여 조직은 관리 운영의 추가 통합을 포함한 여러 이점을 함께 이용할 수 있습니다.
관리 간소화 및 자동화
서버와 업데이트를 클라우드에 배포할 경우 엣지에서 클라우드까지 즉각적인 확장을 위한 용량을 통해 효율성이 향상됩니다. 또한 조직은 컴플라이언스 요건의 구성 및 유지할 역량을 확보하여 관리자의 감독 업무가 추가로 감소합니다.
IT 인프라에서 효율적인 컴퓨팅 관리의 중요성
효율적인 컴퓨팅 관리는 다음과 같은 이유로 IT 인프라에서 매우 중요합니다.
- 비용 최적화: 효율적인 컴퓨팅 관리를 통해 조직은 컴퓨팅 리소스를 효과적으로 활용하도록 보장함으로써 IT 인프라 비용을 최적화할 수 있습니다. 컴퓨팅 리소스의 오버프로비저닝 또는 낮은 사용률을 방지하고 불필요한 지출을 최소화할 수 있습니다.
- 성능 및 확장성: IT 팀은 리소스 할당을 모니터링 및 조정하여 최적의 성능과 확장성을 보장하고 병목 현상을 방지하는 동시에 사용량이 최고 수준인 기간에도 원활한 운영을 보장할 수 있습니다.
- 리소스 할당 및 공유: 컴퓨팅 리소스를 효과적으로 관리함으로써 IT 관리자는 리소스 경합 문제 방지, 사용 최적화뿐 아니라 일관되고 안정적인 컴퓨팅 경험을 제공할 수 있습니다.
- 에너지 효율성: IT 인프라는 상당한 양의 에너지를 소비합니다. 효율적인 컴퓨팅 관리는 워크로드 통합, 리소스 할당 최적화, 동적 주파수 조정 및 서버 통합과 같은 전력 관리 기술 구현을 통해 전력 사용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 용량 계획: 조직은 효과적인 컴퓨팅 관리를 통해 리소스를 정확하게 조정하고 하드웨어를 업그레이드하거나 증가하는 요구 사항에 대응하고 예상하지 못한 용량 제한을 방지하기 위해 인프라를 변경할 수 있습니다.
- 내결함성 및 고가용성: 효율적인 컴퓨팅 관리에 고가용성 및 내결함성 보장을 위한 이중화 및 장애 조치 메커니즘 구현이 포함됩니다. 다수의 서버 또는 가상 시스템으로 워크로드를 분산하는 조직은 하드웨어 장애로 인한 영향을 최소화하고 시스템의 안정성을 높이며 사용자들에게 중단 없는 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 보안 및 컴플라이언스: 액세스 제어 구현, 시스템 모니터링 및 로깅, 컴퓨팅 수준에서의 보안 조치 등을 통해 조직은 민감 데이터를 보호하고 무단 액세스나 악의적인 활동을 방지할 수 있습니다. 데이터 보호 규정 및 업계 표준 준수도 개선됩니다.
컴퓨팅 관리의 주요 과제
컴퓨팅 관리의 주요 과제는 다음과 같습니다.
- 리소스 오버프로비저닝: 필요한 것보다 많은 컴퓨팅 리소스를 할당할 경우 낭비와 비용이 증가합니다.
- 리소스의 낮은 사용률: 컴퓨팅 리소스를 비효율적으로 사용할 경우 성능이 저하되고 투자 효율이 떨어집니다.
- 리소스 경합: 여러 워크로드가 제한된 리소스에 대해 경쟁할 경우 경합 문제가 발생하고 성능과 사용자 체감 만족도에 영향을 줍니다.
- 확장성 억제: 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 컴퓨팅 리소스를 확장하는 작업은 까다로울 수 있으며 신중한 계획이 필요하고 인프라 변경이 가능해야 합니다.
- 리소스 할당의 복잡성: 다수의 애플리케이션, 사용자, 환경 전반에서 리소스 할당을 관리하는 작업은 복잡할 수 있으며 정교한 일정 관리와 할당 메커니즘이 필요합니다.
- 워크로드의 동적 변형: 워크로드의 변동은 변하는 요구 사항에 효과적으로 대응하기 위해 실시간으로 리소스 할당을 조정하는 데 어려움이 따릅니다.
- 용량 계획 및 향후 수요 대비: 미래의 컴퓨팅 요구 사항을 정확하게 예측하고 초과 투자 또는 언더프로비저닝 없이 확장성을 보장하기가 까다로울 수 있습니다.
- 보안 및 컴플라이언스: 액세스 제어, 데이터 보호, 규제 준수를 포함하여 보안 및 컴플라이언스를 지원하는 컴퓨팅 관리를 보장하기 위해서는 지속적인 과제를 해결해야 합니다.
- 벤더 및 기술 고정: 여러 벤더의 다양한 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 서비스를 관리하고 고정을 방지하기 위해서는 신중한 계획과 통합이 필요합니다.
- 기술 요건: 효과적인 컴퓨팅 관리는 복잡한 IT 인프라 및 기술 관리에 대한 전문 지식을 보유한 숙련된 전문가가 필요합니다.
- 비용 관리: 컴퓨팅 리소스, 라이선스, 유지관리, 인프라 업그레이드 등과 관련된 비용을 최적화하기 위해서는 지속적인 모니터링과 분석이 필요합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해서는 강력한 컴퓨팅 관리 전략이 필요하며 자동화, 모니터링 툴, 용량 계획, 워크로드 최적화, 보안 조치, 리소스 활용 및 비용 관리에 대한 선제적인 접근 방식 등을 활용해야 합니다.
컴퓨팅 리소스 프로비저닝
A. 용량 계획 및 리소스 할당
B. VM(가상 시스템) 및 컨테이너 프로비저닝
C. 자동 조정 및 동적 리소스 할당
컴퓨팅 리소스 프로비저닝은 애플리케이션과 워크로드의 요건을 충족하기 위해 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크와 같은 컴퓨팅 리소스를 할당 및 관리하는 프로세스를 의미합니다. 다음과 같은 다양한 활동을 포함합니다.
• 용량 계획 및 리소스 할당: 최적의 성능과 가용성을 보장하기 위해 워크로드의 요구 사항을 분석하고 향후 필요한 리소스를 예측한 다음 적절한 컴퓨팅 리소스를 할당합니다.
• VM(가상 시스템) 및 컨테이너 프로비저닝: 애플리케이션과 워크로드를 호스팅할 가상 시스템이나 컨테이너를 생성 및 배포하여 격리된 환경을 제공하고 리소스의 효율적인 사용을 지원합니다.
• 자동 조정 및 동적 리소스 할당: 워크로드의 요구 사항에 따라 리소스 할당을 동적으로 조정하기 위한 자동 메커니즘을 구현합니다. 사전 정의된 임계값, 워크로드 패턴 또는 사용자 정의 정책을 바탕으로 한 리소스의 스케일 업 또는 스케일 다운이 적용될 수 있습니다.
컴퓨팅 리소스 프로비저닝을 효과적으로 관리하는 조직은 리소스 사용률 최적화, 확장성 향상, 비용 최소화, 워크로드의 변하는 요구에 따른 리소스의 효율적인 할당 보장과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.
컴퓨팅 워크로드 관리
A. 작업 일정 관리 및 워크로드 분산
B. 리소스 예약 및 우선순위 지정
C. 로드 밸런싱 및 워크로드 최적화
컴퓨팅 워크로드 관리는 컴퓨팅 인프라 전반에서 워크로드를 효과적으로 관리하고 균형을 유지하는 데 필요한 프로세스와 기술을 의미합니다. 다음과 같은 다양한 활동을 포함합니다.
- 작업 일정 관리 및 워크로드 분산: 전체 컴퓨팅 리소스와 관련하여 실행할 업무 또는 작업의 순서와 시간을 결정합니다. 리소스 사용 극대화, 대기 시간 최소화, 전체 시스템 성능 최적화를 위해 워크로드를 효율적으로 분산하는 작업이 필요합니다.
- 리소스 예약 및 우선순위 지정: 우선순위 수준이나 사전 정의된 기준에 따라 특정 워크로드 또는 애플리케이션에 대해 미리 컴퓨팅 리소스를 예약합니다. 중요하거나 우선순위가 높은 워크로드에 필요한 리소스가 할당되도록 보장할 수 있습니다.
- 로드 밸런싱 및 워크로드 최적화: 리소스 병목 현상을 방지하고 최적의 성능을 보장하기 위해 이용 가능한 컴퓨팅 리소스 전반에서 균등하게 워크로드를 분배합니다. 로드 밸런싱 기술은 리소스 사용량을 모니터링하여 리소스를 동적으로 할당하고 워크로드를 이동함으로써 워크로드를 균형 있게 분배합니다.
컴퓨팅 모니터링 및 성능 관리
A. 컴퓨팅 리소스 및 사용률 모니터링
B. 성능 메트릭 및 지표
C. 성능 조정 및 최적화
컴퓨팅 모니터링 및 성능 관리에 최적의 성능을 보장하고 IT 인프라에서 컴퓨팅 리소스의 효율적인 사용을 지원하는 활동이 포함됩니다. 관련 활동은 다음과 같습니다.
- 컴퓨팅 리소스의 사용 추적: CPU, 메모리, 디스크, 네트워크와 같은 컴퓨팅 리소스의 사용과 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 리소스 사용률 분석, 병목 현상 또는 사용률이 낮은 리소스 확인, 전체 시스템 성능에 대한 인사이트 확보 등이 포함됩니다.
- 성능 메트릭 및 지표: 컴퓨팅 리소스의 성능을 측정하고 개선이 필요한 영역을 확인하기 위해 성능 메트릭과 지표를 수집 및 평가합니다. 응답 시간, 처리량, CPU 및 메모리 사용, 네트워크 대기 시간과 같은 메트릭이 포함됩니다. 응답 시간, 처리량, CPU 사용, 메모리 사용, 네트워크 대기 시간과 같은 지표가 포함됩니다.
- 성능 조정 및 최적화: 성능 개선을 위해 컴퓨팅 리소스의 구성과 설정을 최적화합니다. 매개변수의 미세 조정, 리소스 할당 조정, 소프트웨어 설정 최적화 또는 효율성 및 응답성 개선을 위한 성능 향상 기술 구현 등이 포함됩니다.
컴퓨팅 상태 및 장애 관리
A. 시스템 상태 모니터링 및 진단
B. 장애 감지 및 내결함성
C. 자동 오류 검색 및 시스템 재시작
컴퓨팅 상태 및 장애 관리에 컴퓨팅 시스템 상태 모니터링, 장애 감지, 내결함성 및 시스템 안정성 보장을 위한 조치 구현을 목적으로 하는 활동이 포함됩니다. 구성요소는 다음과 같습니다.
- 시스템 상태 모니터링 및 진단: 컴퓨팅 시스템의 상태와 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 진단 툴과 기술은 문제를 해결하고 시스템 상태 문제의 근본 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 장애 감지 및 내결함성: 컴퓨팅 시스템의 장애를 감지하고 식별하는 메커니즘을 구현합니다. 내결함성 전략은 장애가 발생한 경우에도 운영을 지속하거나 대비 메커니즘을 제공하는 시스템의 설계를 위해 사용되며, 이중화, 장애 조치 메커니즘, 클러스터링 또는 로드 밸런싱 기술 등이 포함됩니다.
- 자동 오류 검색 및 시스템 재시작: 오류나 장애로부터 복구하고 시스템 기능을 복원하기 위해 자동화된 프로세스를 구현합니다. 이를 위해 자동 오류 감지, 오류 처리, 복구 메커니즘(시스템 재시작, 서비스 재시작 또는 안정적인 상태로 롤백 등)이 사용됩니다.
컴퓨팅 수명주기 관리
A. 컴퓨팅 리소스 프로비저닝 및 폐기
B. 구성 관리 및 소프트웨어 업데이트
C. 리소스 폐기(엔터프라이즈의 조치)
컴퓨팅 수명주기 관리는 IT 인프라에서 전체 수명 기간에 컴퓨팅 리소스의 엔드 투 엔드 관리를 의미합니다. 다음과 같은 다양한 활동을 포함합니다.
- 컴퓨팅 리소스 프로비저닝 및 폐기: 서버, 가상 시스템 또는 컨테이너와 같은 컴퓨팅 리소스를 조직의 요구 사항에 따라 확보 및 배포하는 프로세스를 관리합니다. 리소스의 할당과 배포부터 더 이상 필요하지 않게 된 경우 리소스를 제거 또는 폐기하는 과정을 포괄합니다.
- 구성 관리 및 소프트웨어 업데이트: 컴퓨팅 리소스가 전체 라이프 사이클에서 적절하게 구성 및 유지되도록 보장합니다. 구성 설정, 패치 적용, 업데이트, 보안 수정 등을 관리하고, 컴퓨팅 리소스에서 실행하는 소프트웨어와 시스템이 최신 상태를 유지하도록 보장하는 작업이 포함됩니다.
- 리소스 폐기: 유효한 수명이 종료되거나 더 이상 필요하지 않은 컴퓨팅 리소스의 폐기를 관리합니다. 리소스의 안전한 폐기, 민감 데이터 삭제, 하드웨어를 폐기하거나 적절한 재활용 또는 폐기 채널로 이동하는 작업이 포함됩니다.
컴퓨팅 라이프 사이클 관리의 목적은 컴퓨팅 리소스의 사용을 최적화하고 적절한 구성 및 유지관리를 보장하며 리소스의 폐기를 효과적으로 관리하는 것입니다.
HPE와 컴퓨팅 관리
HPE GreenLake for Compute Ops Management를 통해 컴퓨팅 관리를 간소화할 수 있습니다. 기업에서 까다로운 보안 및 전환 관련 과제가 증가함에 따라 효율적인 관리의 중요성이 커졌습니다. HPE GreenLake for Compute Ops Management는 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션, 보안 위험 해결, 운영 효율성 향상 등에 도움이 됩니다.
데이터 아키텍처에서 복잡성을 줄이고 결국에는 제거하는 방식으로 전환을 지원합니다. 이제 서비스형 경험으로 제공되어 엔터프라이즈 조직은 간소화된 프로비저닝, 자동화된 수명주기 작업, 엣지에서 클라우드까지 간결한 운영 등을 활용할 수 있습니다. 전체 환경 관리에 하나의 툴 세트를 사용하여 프로세스를 더욱 간소화하고 IT 인력이 더 중요한 직관적인 문제에 집중하도록 지원할 수 있습니다.
현재뿐 아니라 잠재적 보안 위협을 전방위적으로 보여주는 HPE 컴퓨팅 보안으로 데이터 아키텍처를 보호하십시오. 또한 HPE OneView를 통해 통합 IT 인프라 관리 소프트웨어를 활용하여 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 전반에서 관리를 간소화할 수 있습니다.