Infrastructure de données
Qu’est-ce que l’infrastructure de données ?
L’infrastructure de données comprend les divers composants (matériel, logiciels, réseaux, services, politiques, etc.) qui permettent la consommation, le stockage et le partage des données. Une stratégie d’infrastructure de données adaptée est essentielle pour les entreprises qui souhaitent mettre en place une transformation digitale centrée sur les données.
Quel rôle joue l’infrastructure de données dans une entreprise ?
L’infrastructure de données constitue le socle sur lequel une entreprise peut créer, gérer, exploiter et sécuriser ses données. L’un de ses rôles les plus importants est de veiller à ce que les bonnes données puissent parvenir aux bons utilisateurs ou systèmes au bon moment, afin de permettre une prise de décision efficace sur la base de ces données. Pour atteindre cet objectif, une entreprise doit disposer d’une solide stratégie d’infrastructure de données lui permettant de maintenir les flux de données, de préserver la qualité des données, de réduire au minimum les données redondantes et d’empêcher que des données cruciales soient isolées dans des silos.
Pourquoi l’infrastructure de données est-elle devenue plus compliquée ?
Les progrès technologiques récents ont ajouté à la complexité des infrastructures de données. Si, jusqu’à présent, les entreprises ne devaient se préoccuper que de leur infrastructure de datacenter sur site, le développement de l’Internet des objets (IoT), la croissance de l’edge et l’introduction de diverses plateformes de cloud computing ont élargi le paysage de l’infrastructure de données et augmenté la quantité de données que celle-ci doit prendre en charge.
Comment les outils peuvent-ils aider à gérer l’infrastructure de données ?
Au fur et à mesure que le paysage s’est élargi, un nombre croissant d’outils et de plateformes ont été introduits sur le marché pour superviser les différents aspects de l’infrastructure de données. Bien que ces outils puissent prendre en charge des éléments précis de l’infrastructure de données, le fait d’avoir à superviser et à gérer plusieurs solutions peut aussi ajouter à la complexité et imposer un fardeau supplémentaire aux équipes informatiques. Une consolidation et une normalisation portant sur l’ensemble de la stack d’infrastructure de données offrent aux entreprises un accès évolutif aux données à l’échelle des différentes équipes et fonctions.
Quels sont les éléments de l’infrastructure de données ?
L’infrastructure de données comprend l’infrastructure physique du datacenter, l’infrastructure d’information qui englobe les systèmes et les environnements assurant la création et la prise en charge des données, et l’infrastructure des systèmes stratégiques de haut niveau.
Les éléments considérés comme faisant partie de l’infrastructure de données peuvent varier d’une entreprise à une autre, et même d’une personne à une autre au sein d’une même entreprise. Voici quelques-uns des éléments qui reviennent le plus souvent :
Infrastructure physique
- Matériel de stockage
- Matériel de traitement
- Réseaux d’I/O
- Infrastructure du datacenter (y compris l’alimentation, l’espace de rack et la connectivité réseau)
Infrastructure d’information
- Applications métier
- Référentiels de données (y compris les bases de données, les entrepôts de données, les lacs de données, les datamarts et les data lakehouses)
- Systèmes de virtualisation
- Ressources et services cloud (y compris les applications SaaS et les services virtuels)
Infrastructure stratégique
- Systèmes de Business Intelligence (BI)
- Outils analytiques – dont les systèmes de Big Data, d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML)
Ces éléments regroupent l’ensemble du personnel, des services, des stratégies et des processus impliqués dans la création, le déplacement, la protection, le traitement, la sécurisation et la distribution des données dans l’ensemble de l’entreprise, du cœur à l’edge et de l’edge au cloud.
Pourquoi l’infrastructure de données est-elle importante ?
Les entreprises réalisent à quel point les données constituent un avantage concurrentiel décisif, et cherchent de plus en plus à en libérer le potentiel. De l’edge au cloud, la quantité de données disponibles au sein de l’entreprise monte en flèche, d’où la nécessité vitale de disposer d’une stratégie d’infrastructure de données bien pensée pour gérer les coûts tout en répondant aux besoins liés à l’activité.
L’un des enjeux fondamentaux de tout projet de transformation numérique est de s’assurer que l’infrastructure de données de l’entreprise est bien alignée sur l’état futur souhaité. Il importe d’équilibrer la demande en matière de stockage et d’analytique avec les coûts de chaque solution possible. Une stratégie d’infrastructure inadéquate peut nuire à l’agilité de l’entreprise, empêchant celle-ci de tirer parti des opportunités naissantes et de répondre aux nouvelles demandes des clients. Si les données sont enfermées dans des silos et inaccessibles aux utilisateurs ou aux systèmes qui en ont besoin, la capacité de prendre des décisions efficaces s’en ressent, d’où une augmentation des risques et des coûts. Et si les contrôles de sécurité et de gouvernance ne sont pas appliqués de façon uniforme à l’échelle de l’entreprise, cela expose cette dernière à des sanctions réglementaires et nuit à sa réputation.
Infrastructure traditionnelle
Dans l’infrastructure traditionnelle, chaque élément de la solution globale est sélectionné et acheté séparément. Si cette option est celle qui offre le plus de choix et de possibilités d’adaptation aux besoins spécifiques de l’entreprise, l’achat et la gestion d’une telle infrastructure se révèlent souvent complexes.
Infrastructure convergée
L’infrastructure convergée est un modèle dans lequel l’infrastructure est achetée en tant que système complet auprès d’un seul fournisseur, tous les composants matériels et logiciels étant validés pour fonctionner ensemble.
Infrastructure hyperconvergée
L’infrastructure hyperconvergée (HCI) est une approche software-defined conçue pour rendre l’infrastructure plus flexible et gérable. Elle combine l’ensemble des capacités de stockage, calcul, réseau et virtualisation d’une entreprise en une seule et même solution intégrée.
Le cloud
Le cloud met de nombreux éléments de l’infrastructure de données à la disposition des utilisateurs via Internet. Il permet d’accéder à des ressources système à la demande sans avoir à entretenir directement les éléments d’infrastructure physique.
Solutions HPE pour l’infrastructure de données
HPE est depuis longtemps un leader reconnu dans le domaine du stockage d’entreprise. Aujourd’hui, nous avons repensé la gestion des données et de l’infrastructure pour offrir une nouvelle expérience nommée Unified DataOps.
Cette approche crée de la valeur pour tous – des responsables informatiques aux innovateurs en matière de données. Au lieu d’ajuster et de maintenir l’infrastructure, les responsables informatiques peuvent déployer des services cloud avec un provisionnement instantané des applications. Les développeurs et les data scientists bénéficient d’un accès à la demande parfaitement fluide, plutôt que d’avoir à attendre pour accéder aux données dont ils ont besoin. Et les gestionnaires de données peuvent définir des règles de protection en un seul clic partout où les données se trouvent, de l’edge au cloud.
L’approche Unified DataOps conjugue données, cloud et intelligence artificielle pour réinventer l’expérience des données via des règles et une automatisation centrées sur les données, des mécanismes de contrôle et des opérations cloud-native, et des informations à valeur ajoutée fondées sur l’intelligence artificielle. Les stratégies globales axées sur les données et l’automatisation démantèlent les silos et unifient les flux de travail tout au long du cycle de vie des données. En isolant le contrôle des données et de l’infrastructure par rapport à l’infrastructure physique, les entreprises peuvent gérer leurs workflows à partir du cloud et les orchestrer partout où les données se trouvent, tout en accédant plus rapidement aux fonctionnalités via des services cloud. Enfin, l’IA profondément intégrée dans les opérations de données permet d’éviter les perturbations et d’améliorer les performances des applications.
Unified DataOps, avec Intelligent Data Platform, offre une plateforme de données unique qui relie les applications à l’infrastructure, les innovateurs aux données et l’automatisation aux stratégies au sein d’une expérience cloud transparente et unifiée, quelle que soit la localisation des données.
Rassemblant Data Services Cloud Console, HPE Alletra et HPE InfoSight – déployées as-a-service via la plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake –, Intelligent Data Platform offre une nouvelle expérience des données qui élimine les cloisonnements entre les personnes, les processus et les technologies afin de libérer les données, l’agilité et l’innovation au sein des entreprises.