LA PLATEFORME D’ANALYSE ET DE LAC DE DONNÉES CLOUD-NATIVE HPE EZMERAL OPTIMISE LES CHARGES DE TRAVAIL GOURMANDES EN DONNÉES
Libérez le potentiel de vos données avec HPE Ezmeral. Conçue intégralement pour être ouverte et hybride, la plateforme d’analyse et de lac de données cloud native HPE Ezmeral vous aide à unifier, moderniser et analyser vos données de l’edge au cloud, là où elles sont stockées.
Le premier magasin d’objets natif Kubernetes optimisé pour l’analyse haute performance afin d’accélérer la modernisation des données de l’edge au cloud
Une plateforme unifiée proposant un vaste éventail d’outils d’analyse et de ML.
La première solution hybride d’analyse et de ML qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs lacs de données sur site.
- L’orchestration de conteneurs Kubernetes
- La rapidité et l’agilité du DataOps
- Une rapidité et une agilité dignes du DevOps
- Des analyses hybrides open source
Une plateforme d’orchestration de conteneurs Kubernetes conçue pour déployer des applications cloud natives et non cloud natives
HPE Ezmeral Runtime Enterprise fournit une plateforme d’entreprise permettant de déployer Kubernetes à grande échelle sur des serveurs bare metal ou des VM pour de nombreux cas d’utilisation.
- Exécution sur des serveurs bare metal ou des VM, dans le cloud ou à l’edge
- Kubernetes 100 % open source
- Gestion Kubernetes multicluster
- Déploiements à grande échelle accélérés grâce aux conteneurs
- Préintégration au stockage persistant des conteneurs
- Préintégration au stockage persistant des conteneurs
- Provisionnement à la demande
La vitesse et l’agilité du Data Ops dans une plateforme ouverte d’analyse et de gestion des données
Intègre et transforme des données multistructurées provenant de sources de données distribuées.
- Synchronisation globale Edge to Cloud des fichiers, des objets, des flux et des bases de données dans un référentiel de données unique
- Performances du magasin de données persistantes optimisées pour les charges de travail analytiques
- Analyse des données in situ, organisation et étiquetage pour le deep learning
- Réplication des miroirs, des snapshots et des données pilotée par des règles pour garantir un accès sécurisé aux données
- Hiérarchisation automatique des données et technologie de gestion des données multicloud
- Architecture mutualisée et sécurité
- Résilience et protection des données à grande échelle
La vitesse et de l’agilité de DevOps à l’échelle de l’entreprise durant le cycle de vie du ML
HPE Ezmeral ML Ops opérationnalise les processus de bout en bout, réduit les délais de modélisation des données et accélère leur rentabilisation
- Création et accélération de workflows de science des données fiabilisés de bout en bout
- Une seule plateforme pour traiter tous les aspects du cycle de vie du ML : de la préparation des données à la construction des modèles, en passant par la formation, le déploiement, la surveillance et la collaboration
- Lancement plus simple et plus rapide des projets de ML et d’IA, et évolution transparente vers des déploiements en production
Une plateforme d’analyse hybride open source conçue pour les lacs de données sur site
- Plateforme d’analyse hybride allant de l’edge au cloud
- Spark version entreprise assurant l’évolutivité, la fiabilité, l’authentification des utilisateurs et un contrôle d’accès dynamiques en toute sécurité
- Intégration de Delta Lake pour des données d’analyse fiables et cohérentes
- Prise en charge des applications BI externes pour exécuter les tâches d’analyse
Mercedes-Benz AG renforce le développement de ses véhicules avec HPE Ezmeral
Des véhicules hautement automatisés et complètement autonomes peuvent contribuer à rendre la circulation routière plus sûre et plus efficace, à condition d’être capables de traiter les données des capteurs et d’y réagir en temps réel. Leur apprentissage exige des réseaux neuronaux profonds. Mercedes-Benz AG a choisi HPE Ezmeral pour gérer et analyser efficacement des millions de kilomètres de données de test de véhicules.
Logiciels HPE Ezmeral
HPE Ezmeral Runtime Enterprise
HPE Ezmeral Runtime Enterprise vous offre le meilleur du cloud avec une plateforme d’orchestration de conteneurs basée sur le système 100 % open source Kubernetes, et conçue pour des applications cloud-native et non cloud-native s’exécutant sur n’importe quelle infrastructure, aussi bien sur site que dans un environnement hybride ou multicloud.
HPE Ezmeral Data Fabric File and Object Store
Met à l’échelle les fichiers, les objets, les tables et les flux distribués avec le même modèle de sécurité, de gestion des données et de technologie.
HPE Ezmeral ML Ops
HPE Ezmeral ML Ops apporte la rapidité et l’agilité de DevOps aux workflows de machine learning à chaque étape du cycle de vie du ML.
HPE Ezmeral Unified Analytics
Une plateforme hybride d’analyse et de machine learning offre l’évolutivité et l’élasticité requises pour des analyses avancées.