EINE BIG DATA-ORIENTIERTE WELT
Die Datenmenge wird durch die enorme Zunahme an Datenquellen immer größer. Aber die Zeit, die Ihnen zur Verfügung steht, um diese Daten zu nutzen, wird immer kürzer. Entwickeln Sie eine Big Data-Strategie, um schnelle Geschäftsergebnisse zu erzielen – unsere Experten, Partner und Technologien unterstützen Sie bei Ihrem Erfolg in einer datenorientierten Welt.
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Datenorientierte Entscheidungen
Mit Big Data-Analysen und KI können Sie mithilfe Ihrer Datenpipeline einige Ihrer größten Herausforderungen meistern. Und je schneller die Daten, desto schneller die Erkenntnisse. Setzen Sie auf die notwendige Services, fortschrittliche Technologielösungen und Verbrauchsmodelle, um das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen.
Bessere Geschäftsergebnisse mit Big Data
Machen Sie die Daten für Ihr Unternehmen nutzbar, indem Sie Daten mithilfe von Regeln und Modellen umstrukturieren, analysieren und transformieren.
Analysen im Rechenzentrum
Implementieren Sie die richtige Datenanalyse-Infrastruktur und holen Sie das Beste aus den Technologien für Ihr Unternehmen heraus.
Führende Big Data-Plattformen
Unsere Server, Datenspeicher und konvergenten Systeme sind so konzipiert und optimiert, dass sie wahre Big Data-Kraftpakete darstellen.
Roadmap zum Erfolg
Unsere Blueprints und Services helfen dabei, so viel wie möglich über Maschine, Mensch und Anwendung aus Ihren Daten herauszuholen.
Als Cloud-Service
HPE GreenLake hilft Ihnen, aus Big Data schneller Ergebnisse abzuleiten, indem die Lösung Komplexität und Kosten in Verbindung mit der Implementierung und Verwaltung Ihrer Hadoop-Umgebungen reduziert.
Roadmap zum Erfolg
Unsere Blueprints und Services helfen dabei, so viel wie möglich über Maschine, Mensch und Anwendung aus Ihren Daten herauszuholen.
Als Cloud-Service
HPE GreenLake hilft Ihnen, aus Big Data schneller Ergebnisse abzuleiten, indem die Lösung Komplexität und Kosten in Verbindung mit der Implementierung und Verwaltung Ihrer Hadoop-Umgebungen reduziert.
Big Data-Analyselösungen für das digitale Zeitalter
Die rasante Zunahme von Big Data und Datenerfassungsgeräten bietet große Chancen. Um diese maximal nutzen zu können, benötigen Sie jedoch eine schnellere Rechenleistung im Rechenzentrum und Intelligent Edge-Technologien.
Neu bei KI und Datenanalysen
Umweltforscher nutzen Edge-Computing- und Datenanalyselösungen für Klangstudien, um die Biodiversität der Erde zu bewahren
Neu bei KI und Datenanalysen
Umweltforscher nutzen Edge-Computing- und Datenanalyselösungen für Klangstudien, um die Biodiversität der Erde zu bewahren
Kampf gegen Alzheimer mit Memory-Driven Computing
Das deutsche Forschungsinstitut DZNE nutzt Memory-Driven Computing, um das globale Problem neurodegenerativer Krankheiten in Angriff zu nehmen.
Herausforderung
Schnellere Analyse von mehreren Petabytes an Forschungsdaten im Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) beim Wettlauf gegen Alzheimer.
Lösung
Memory-Driven Computing mit der Serverplattform HPE Superdome Flex.
"Wir benötigen viel Rechenleistung, um diese komplexen Erkrankungen auf allen Ebenen verstehen zu können: Genomik, Brain-Imaging, langfristige Patientenüberwachung. Moderne Medizin und Rechenleistung gehören in Zukunft zusammen."
Ergebnis
Das DZNE erzielte eine hundertmal schnellere Datenverarbeitung bei der wichtigen computergestützten Analyse, um Diagnosen und Therapien auf beispiellose Weise zu beschleunigen.
Profitable geschäftliche Erkenntnisse aus Big Data
Die Menge der verfügbaren Daten ist größer als je zuvor, doch nur wenige Unternehmen nutzen diese Daten optimal. Was sind die entscheidenden Komponenten für die Nutzung großer Datenmengen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen? Lesen diese Best Practices zu Big Data und erfahren Sie mehr über folgende Themen:
- Die 3 wichtigsten Big Data-Trends
- Wie Sie mit Big Data bessere Geschäftsergebnisse erzielen
- Best Practices für die Modernisierung von Infrastrukturen
- Wie HPE Ihnen bei der Verwaltung von Big Data helfen kann