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IDC: Das HPE Ezmeral Softwareportfolio ist ein offensiver Schritt in den Container-Plattform-Markt
IDC: Das HPE Ezmeral Softwareportfolio ist ein offensiver Schritt in den Container-Plattform-Markt
Während der Edge-to-Cloud-Fokus für den Erfolg von HPE in der Zukunft wesentlich ist, stellt die Ausrichtung des Unternehmens zu einem Platform-as-a-Service-Modell einen noch größeren und offensiveren Schritt dar. Software steht im Zentrum dieses Modells. HPE Ezmeral umfasst unterschiedliche Lösungen, die sich über ein breites Portfolio an Funktionen erstrecken.
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Einheitliche Containerplattform auf der Basis von Kubernetes

Die HPE Ezmeral Container Platform ist eine einheitliche, auf dem Open-Source-System Kubernetes basierende Containerplattform für Cloud-native und nicht Cloud-native Anwendungen, die in jeder Infrastruktur – ob in einer On-Premises-Umgebung, in mehreren Public Clouds, in einem Hybrid-Modell oder am Edge – ausgeführt werden.

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INNOVATIONEN
EINE UMFASSENDE UND SICHERE CONTAINERPLATTFORM DER ENTERPRISE-KLASSE

Übergang zu einem Container priorisierenden Ansatz. Nutzen Sie die Agilität und Effizienz von containerisierten Anwendungen, die in Bare-Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen ausgeführt werden.

EINE UMFASSENDE UND SICHERE CONTAINERPLATTFORM DER ENTERPRISE-KLASSE

Übergang zu einem Container priorisierenden Ansatz. Nutzen Sie die Agilität und Effizienz von containerisierten Anwendungen, die in Bare-Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen ausgeführt werden.

Multi-Cluster-Management (Kubernetes)
Beschleunigung umfangreicher Bereitstellungen mit Containern
Vorab integriert mit persistentem Container Storage
100 % Open Source Kubernetes
Sicherheit und Kontrolle der Enterprise-Klasse
On-Demand-Bereitstellung
Multi-Cluster-Management (Kubernetes)
Multi-Cluster-Management (Kubernetes)

Schnelle und einfache Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Kubernetes-Clustern mit direkt nutzbaren Funktionen zum Konfigurieren von Netzwerk, Lastausgleich und Datenspeicher.

Weitere Informationen zur HPE Ezmeral Container Platform
Beschleunigung umfangreicher Bereitstellungen mit Containern
1:20
Beschleunigung umfangreicher Bereitstellungen mit Containern

Beschleunigen und vereinfachen Sie im großen Maßstab Container-Implementierung und -Betrieb. Best Practices und Automatisierung tragen dazu bei, Abläufe zu optimieren und SLAs zu verbessern. HPE bietet hochgradig automatisierte Playbooks für Implementierungen ab Tag 0, die in Kombination mit Best Practices und automatisierten Konfigurationsfunktionen zum Einrichten von Hochverfügbarkeit, Sicherung/Wiederherstellung, Sicherheitsüberprüfung und Überwachung für Container helfen, den manuellen Aufwand für Kunden zu minimieren.

Sehen Sie sich das Video zur HPE Ezmeral Container Platform an
Vorab integriert mit persistentem Container Storage
05:57
Vorab integriert mit persistentem Container Storage

Beschleunigen und vereinfachen Sie im großen Maßstab Container-Implementierung und -Betrieb. Best Practices und Automatisierung tragen dazu bei, Abläufe zu optimieren und SLAs zu verbessern. HPE bietet hochgradig automatisierte Playbooks für Implementierungen ab Tag 0, die in Kombination mit Best Practices und automatisierten Konfigurationsfunktionen zum Einrichten von Hochverfügbarkeit, Sicherung/Wiederherstellung, Sicherheitsüberprüfung und Überwachung für Container helfen, den manuellen Aufwand für Kunden zu minimieren.

Sehen Sie sich das Video zum HPE Ezmeral Data Fabric an
100 % Open Source Kubernetes
100 % Open Source Kubernetes

Mit Innovationen wie dem KubeDirector – einem auf Kubernetes basierenden Open-Source-Controller für die Bereitstellung nicht Cloud-nativer Anwendungen.

Weitere Informationen zum KubeDirector
Sicherheit und Kontrolle der Enterprise-Klasse
08:20
Sicherheit und Kontrolle der Enterprise-Klasse

Integration in Services für Unternehmenssicherheit und Authentifizierung mit Unterstützung für Hochverfügbarkeit, Fehlertoleranz und Ausfallsicherheit von geschäftskritischen Anwendungen. 

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On-Demand-Bereitstellung
03:08
On-Demand-Bereitstellung

App Store mit kuratierten, gebrauchsfertigen Images für ein breites Spektrum von Anwendungen wie maschinellem Lernen (ML), Analysen, IoT/Edge, CI/CD und Anwendungsmodernisierung. Flexibilität für die Bereitstellung in Bare-Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen – On-Premises, in der Cloud oder am Edge.

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Produktvideos

Container-Management

Containerbasierte Lösung, die ein as-a-Service-Erlebnis für KI, maschinelles Lernen und Analysen im Unternehmen bietet.

Technische Videos

Technologiepartner

Für die HPE Ezmeral Container Platform arbeitet HPE mit einer Vielzahl von Technologiepartnern zusammen, um unseren Kunden die Flexibilität zu bieten, aus einer Reihe erstklassiger Tools zu wählen, um ihre datengesteuerte digitale Transformation zu beschleunigen. Dies sind nur einige Beispiele unserer Technologiepartner.

Erfolg in Aktion
Logo von GM Financial

GM Financial fördert mit der HPE Ezmeral Container Platform Innovation durch KI/ML im Unternehmen

GM Financial implementiert Machine Learning und Deep Learning mithilfe der containerbasierten HPE Ezmeral Container Platform. Erfahren Sie mehr über die KI-Einführung des Unternehmens und insbesondere, wie es sofortige geschäftliche Vorteile erreichte, während die Kosten unter Kontrolle blieben.

 

Herausforderung

GM Financial sah sich mit der Herausforderung konfrontiert, die Operationalisierung für KI/ML zu optimieren, um den Anforderungen seiner Data-Science-Teams gerecht zu werden.

Lösung

GM Financial wählte die HPE Ezmeral Container Platform für die Containerisierung seiner KI-/ML- und Analyse-Workloads.

„GM Financial implementierte mit der HPE Ezmeral Container Platform containerisierte Anwendungen für maschinelles Lernen und Datenanalysen, die in der Produktionsumgebung in einer mandantenfähigen Hybrid-Cloud-Architektur für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden – von der Analyse von Kreditrisiken bis zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.“

Lynn Calvo, VP des Bereichs Emerging Data Technology bei GM Financial

Ergebnis

GM Financial unterstützte verschiedene KI/ML-Anwendungsfälle, z. B. Predictive Modeling für das Kreditrisiko, durch eine zügige, automatisierte Implementierung für schnelleren Einblick.