更快地释放从边缘到云的数据力量
HPE Ezmeral Unified Analytics 解决方案对原有数据和旧式应用进行现代化改造，以优化从边缘到云的数据密集型工作负载，从而提供高级分析所需的可扩展性和灵活性。
统一全局数据
将数据平台与文件、对象、流和数据库相集成。提供对混合和多云部署中所有数据的无缝访问。
云原生
为数据科学家、工程师和分析师提供统一的体验。将原生 Apache Spark 与 SQL 计算引擎相集成，为传统和现代分析工具提供支持。可随心所欲地在本地、云和边缘编排应用和数据。
开源灵活性
100% 开源堆栈让您不再受供应商束缚。混用和匹配久负盛名的开源独立软件提供商产品或者采用自己所选的工具。
为企业提供更大的自由度和更丰富的选择
面向分析和 ML 工具的统一平台，可以将用户及其工具连接到正确的数据、计算引擎和存储
云原生的混合设计
- 经过优化，能够在更靠近数据的本地部署中运行，也能连接到其他云环境，出色的自由度与灵活性可让您在本地、边缘和其他云进行应用和数据集编排
基于 Kubernetes 的企业级 Spark
- 在 Kubernetes 群集中实现动态扩展、可靠性、用户身份验证和访问控制。支持用于运行分析作业的外部 BI 应用
- 为本地和混合部署提供全天候支持
构建端到端管道
- HPE Ezmeral ML Ops 通过 MLFlow 和 KubeFlow 提供协作和自动化的原生集成
- 支持通过 AirFlow 构建分析工作流程以无缝构建端到端 AI 分析管道
统一运维和批量分析
- 原生 Delta Lake 集成提供可靠、一致的数据用于实时和批量分析，并支持 ACID 事务
集成分析框架
- 统一框架和工具以加快数据分析和数据科学的开发
- 通过 Spark、MapReduce 和 SQL 以及 Dremio、Starburst、Presto 等可靠的合作伙伴为传统的批量处理和流式流程提供支持
资源
HPE Ezmeral Unified Analytics 产品详细信息
HPE Ezmeral Unified Analytics
使用 HPE Ezmeral Unified Analytics 在全球范围内统一您的数据，向位于边缘、本地、云数据湖或其他云平台上的分析团队提供数据，然后平台基于 HPE Ezmeral Runtime Enterprise Kubernetes 容器编排平台构建。