Être une organisation centrée sur les données

Les systèmes HPE Apollo 4000 sont spécialement conçus et optimisés pour servir des charges de travail axées sur le stockage de données, comme l’analyse de Big Data et le stockage software-defined. Stockez de manière sécurisée et analysez efficacement vos volumes croissants de données pour en extraire une valeur, et dans le même temps relevez les défis des opérations de datacenter grâce aux systèmes Apollo 4000.

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INNOVATIONS
Des solutions dont la densité est optimisée pour le calcul haute performance et le big data

Utilisez des solutions montées en rack efficaces pour vos analyses de big data, le stockage software-defined à évolutivité horizontale, le calcul haute performance (HPC), la sauvegarde et l’archivage, et d’autres charges de travail ayant de grands besoins en stockage de données.

Des solutions dont la densité est optimisée pour le calcul haute performance et le big data

Utilisez des solutions montées en rack efficaces pour vos analyses de big data, le stockage software-defined à évolutivité horizontale, le calcul haute performance (HPC), la sauvegarde et l’archivage, et d’autres charges de travail ayant de grands besoins en stockage de données.

Big data et analyse
Stockage général de fichiers et d'objets
Stockage pour calcul haute performance et IA
Big data et analyse
Big data et analyse

Accélérez votre acquisition d’informations et prenez de l’avance sur la concurrence. Faites votre choix parmi plusieurs architectures de référence Hadoop modulaires pour augmenter votre efficacité opérationnelle, influer sur la qualité et le développement de produit, et gérer de manière sécurisée les charges de travail de big data.

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Stockage général de fichiers et d'objets
Stockage général de fichiers et d'objets

Apportez une valeur ajoutée à votre organisation et gérez efficacement vos besoins en stockage de données non structurées à l’aide de solutions Apollo de stockage de fichiers et d’objets couvrant le vaste éventail de vos besoins de stockage — depuis les systèmes NAS économiques jusqu’aux solutions de stockage pérennes œuvrant à l'échelle du pétaoctet.

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Stockage pour calcul haute performance et IA
Stockage pour calcul haute performance et IA

En offrant un accès simultané et très rapide à toutes les données, HPE fournit un portefeuille complet de produits de solution de stockage dédiés, qui exploitent la pleine puissance du HPC en prenant en charge le calcul en cluster et le calcul distribué parallèle.

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Découvrez le portefeuille de solutions

Des plateformes à la densité optimisée pour les charges de travail centrées sur le stockage de données.

Présentation technique 

Format

  • Serveur HPE Apollo 4200 châssis 2U
  • Système HPE Apollo 4510 châssis 4U

Stockage 

  • Prise en charge de SAS, SATA, NVMe et SSD
  • Jusqu’à 28 disques LFF et 54 disques SFF en 2U (serveur HPE Apollo 4200)
  • Jusqu'à 60 disques LFF en 4U (système HPE Apollo 4510)

Processeur (CPU)

  • Jusqu’à 2 processeurs évolutifs Intel Xeon

Mémoire

  • Jusqu'à 1024 Go de mémoire DDR4 (16 DIMM)
Le visage de la réussite

Tennessee Data Systems se transforme pour rester pertinent et compétitif

Tennessee Data Systems fournit un stockage software-defined optimisé, à l'échelle du pétaoctet, sans que vous ayez à vous soucier de capital ou de cycles d'actualisation.

Défi 

Fournir une solution de stockage d’objets hautement évolutive mais économique pour rester compétitif et augmenter ses parts de marché.

Solution 

Une infrastructure as-a-service NTT privée, dans le cadre d’une location fonctionnelle unique sur 48 mois pour fournir des services de stockage dans tous les États-Unis.

"La solution nous donne la flexibilité, la disponibilité et la performance requises pour réduire le coût du stockage à l’échelle du pétaoctet."

Fabrizio Bortolon, Chief Operating Officer, TNDSYS

Résultat 

Des CapEx libérés pour de futurs investissements, disponibles pour la prospérité de l’entreprise, l’accroissement de l’agilité et l’optimisation de l’évolutivité en vue d’une compétition plus efficace et plus agressive, et de la croissance d’un datacenter régional de niveau 1 en datacenter national de niveaux 3 et 4 offrant une complète conformité.