ITOM

Was ist ITOM (IT Operations Management)?

Die Kernkomponenten des IT Operations Management (ITOM) decken Prozesse und Technologien ab, die IT-Umgebungen in Unternehmen überwachen, betreiben und warten. Diese Funktionen erstrecken sich über Netzwerke, Server, Storage, Endgeräte, Anwendungen und die Cloud-Infrastruktur. Sie helfen Unternehmen dabei, die Serviceverfügbarkeit aufrechtzuerhalten, die Leistung zu steigern und Ressourcen effizient bereitzustellen. 

• Netzwerkmanagement: Überwachen von Verfügbarkeit, Leistung, Konnektivität, Konfiguration und Sicherheit physischer, virtueller und Cloud-basierter Netzwerke.
• Infrastrukturmanagement: Erfassen, Bereitstellen, Konfigurieren, Überwachen, Warten und Optimieren von Servern, Speichersystemen, virtuellen Maschinen, Endpunkten und anderen Infrastrukturressourcen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
• Monitoring, Event-Management und Incident Response: Erfassen und Korrelieren von Warnungen und Ereignissen, Identifizieren servicebeeinträchtigender Probleme, Priorisieren nach Auswirkungen und Koordinieren der Behebung, um den Normalbetrieb schnell wiederherzustellen.
• Cloud-Betrieb, Automatisierung und Optimierung: Verwalten von Ressourcen in On-Premises-, Hybrid Cloud-, Multi-Cloud- und Edge-Umgebungen unter Einsatz von Richtlinien, Workflows und Automatisierung, um die Leistung zu steigern, Kosten zu kontrollieren und die Fehlerbehebung zu beschleunigen.

Um eine effektive Strategie für IT Operations Management (ITOM) zu implementieren, müssen Sie operative Workflows modernisieren. Best Practices setzen auf die Konsolidierung von Tools in einer zentralen Ansicht. Setzen Sie Runbook-Automatisierung zur Behebung von Vorfällen ein. Richten Sie die operative Ausführung eng an den Leitprinzipien von ITIL v4 aus. So stellen Sie eine kontinuierliche Wertschöpfung sicher.

Um operative Reife zu erreichen, müssen Unternehmen Folgendes umsetzen:

• Tools konsolidieren: Reduzieren Sie fragmentierte Legacy-Insellösungen, indem Sie Telemetriedaten in einheitliche, zentrale Dashboards migrieren. Dies beseitigt Datensilos und schafft eine ganzheitliche Transparenz der Infrastruktur. 
• Problembehebung automatisieren: Implementieren Sie eine robuste Runbook-Automatisierung, um bekannte, risikoarme Anomalien programmatisch zu beheben. Dies reduziert den manuellen Entwicklungsaufwand und senkt die Mean Time to Resolution (MTTR) drastisch.
• Ausrichtung an ITIL v4: Stellen Sie sicher, dass taktische ITOM-Praktiken direkt den Leitprinzipien von ITIL v4 entsprechen – insbesondere „Wertorientierung“ und „Optimieren und automatisieren“. Dies schließt direkt die Lücke zwischen der übergeordneten Strategie für IT Service Management (ITSM) und der täglichen operativen Umsetzung.

Bei der Auswahl einer ITOM-Plattform ist es ratsam, den Fokus weniger auf den Vergleich der Funktionen zu legen, sondern vielmehr darauf, wie die einzelnen Tools Ihre Geschäftsziele unterstützen. Lassen Sie sich nicht von den Versprechungen der Anbieter blenden, nutzen Sie stattdessen einen klaren Prozess, der auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.

Beginnen Sie damit, Ihre Hauptziele und größten Herausforderungen zu identifizieren. Möchten Sie die Mean Time to Resolution (MTTR) verkürzen, die Service-Produktivzeit verbessern, Routinearbeiten automatisieren oder die Cloud-Kosten besser verwalten? Ihre Prioritäten helfen Ihnen bei der Entscheidung, welche Funktionen am wichtigsten sind. Wenn Ihr Unternehmen häufig mit Ausfällen zu kämpfen hat, achten Sie auf eine starke Korrelation der Ereignisse und eine Ursachenanalyse. Wenn hohe Cloud-Kosten das Problem darstellen, sollten Sie sich auf Lösungen mit soliden Cloud-Kosten-Management-Tools konzentrieren.

Prüfen Sie als Nächstes, wie gut die Plattform zu Ihren bestehenden Systemen und Prozessen passt. Achten Sie darauf, dass sie über leistungsstarke, offene APIs verfügt, damit sie Daten und Warnmeldungen mit Ihren anderen wichtigen Tools austauschen kann, wie z. B. ITSM-Systemen wie ServiceNow, CI/CD-Pipelines und SIEM-Tools. Dies hilft Ihnen beim Aufbau einer einheitlichen Betriebsumgebung.

Prüfen Sie anschließend, wie fortschrittlich die Plattform in Bezug auf AIOps und Automatisierung ist. Lassen Sie sich nicht von den Versprechungen der Anbieter blenden. Prüfen Sie, ob sich die Anzahl der Warnmeldungen reduzieren lässt, indem viele Warnmeldungen in wenige kritische Ereignisse umgewandelt werden. Prüfen Sie, ob vorausschauende Analysen angeboten werden, um Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Prüfen Sie, wie gut Fehlerbehebungen automatisiert werden, sodass Ihr Team weniger Zeit mit sich wiederholenden Arbeiten verbringt.

Abschließend sollten Sie die Gesamtkosten und das Wachstumspotenzial der Plattform für Ihr Unternehmen berücksichtigen. Achten Sie nicht nur auf den Lizenzpreis – bedenken Sie auch den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Einrichtung und den laufenden Betrieb. Führen Sie mit Ihren Favoriten stets Machbarkeitsstudien durch, indem Sie Ihre eigenen Daten und wichtige Anwendungsfälle verwenden, damit Sie die Lösung auswählen können, die den größten Nutzen bietet.

ITOM (IT Operations Management) ist für die IT-Infrastruktur und -Services von entscheidender Bedeutung. Die heutigen dynamischen und komplexen IT-Landschaften bringen jedoch viele Aspekte mit sich. Manager müssen zunehmend diversifizierte IT-Umgebungen verwalten, für Sicherheit sorgen, ältere Systeme integrieren, auf schnelle technologische Entwicklungen reagieren und Ressourceneinschränkungen umgehen. Nachfolgend sind einige Probleme im Detail aufgeführt: 

1. Moderne IT-Umgebungen werden durch neue Technologien und hybride Infrastrukturen immer komplexer.  

• Der Einsatz unterschiedlicher Technologien wie On-Premises-, Cloud-, Hybrid-, IoT- und Edge-Computing erschwert die effiziente Verwaltung und Überwachung des Ökosystems. 
• Wenn es IT-Teams an Transparenz mangelt, kann das zu Ineffizienz, falscher Ressourcenzuweisung und Schwierigkeiten bei der Erkennung und Behebung von Sicherheitsrisiken führen. 
• Die Verknüpfung von nicht miteinander verbundenen Systemen, Anwendungen und Tools zur Gewährleistung einer reibungslosen Kommunikation und Funktion ist schwierig und zeitaufwendig. 
• In Cloud-Systemen können dynamische Workloads die Kapazitätsplanung und Ressourcenoptimierung erschweren, weil sie nicht vorhersehbar sind. 

2. Aufgrund der zunehmenden Komplexität und Häufigkeit von Angriffen ist die Verbesserung der IT-Betriebssicherheit ein zentrales Anliegen.  

• ITOM muss wachsam und auf dem neuesten Stand bleiben, um auf neue Angriffe wie Ransomware, Phishing und Zero-Day-Exploits reagieren zu können. 
• Angreifer zielen auf ältere Systeme ab, da diese mit modernen Sicherheitsmethoden und -updates inkompatibel sind. 
• Nicht autorisierte Tools und Anwendungen in Unternehmen erzeugen Sicherheitslücken für ITOM-Teams. 
• Die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA ist kompliziert, weil Unternehmen große Volumen an Benutzerdaten erfassen und speichern. 

3. Ein begrenztes Budget und ein Mangel an qualifiziertem Personal können die Wirksamkeit von ITOM erheblich beeinträchtigen.  

• Viele Unternehmen kämpfen mit Budget- und Personalbeschränkungen, die sie daran hindern, in fortschrittliche ITOM-Tools zu investieren, geschulte Mitarbeiter einzustellen oder proaktive Wartungsverfahren einzuführen. 
• Im ITOM gibt es einen Mangel an Fachkräften in den Bereichen Cloud-Management, Automatisierung und Cybersicherheit, was die Suche nach und Haltung von Fachkompetenzen erschwert. 
• Überlastete IT-Betriebsteams können aufgrund der hohen Anforderungen bei der Verwaltung komplexer Umgebungen einen Burn-out erleiden und Fehler machen. 

4. Neue Technologien und wachsende Geschäftsanforderungen stellen Hindernisse dar.  

• ITOM-Teams müssen sich auf neue Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Edge Computing einstellen, die neue Fähigkeiten und Tools erfordern. 
• Wenn Unternehmen wachsen, muss die IT-Infrastruktur skalierbar sein, ohne dass die Leistung, Zuverlässigkeit oder Benutzererlebnis beeinträchtigt werden. Dies erfordert strategische Planung und Investitionen. 
• ITOM-Methoden können manchmal, insbesondere in schnelllebigen Branchen, nur schwer an sich ändernde Prioritäten und Erwartungen des Unternehmens angepasst werden. 

5. Trotz der damit verbundenen Schwierigkeiten erfordert eine effektive ITOM-Umsetzung eine nahtlose Integration und Automatisierung.  

• Eine unzureichende Verbindung zwischen ITOM-Tools, ITSM-Plattformen und anderen Unternehmenssystemen kann zu Datensilos, Ineffizienzen und falsch ausgerichteten Workflows führen. 
• Durch Automatisierung können die Effizienz verbessert und manuelle Aufgaben minimiert werden. Eine falsche Implementierung kann jedoch zu Fehlkonfigurationen, Unterbrechungen und unvorhergesehenen Auswirkungen führen. 
• Unternehmen nutzen eventuell mehrere Tools zur Überwachung, zum Leistungsmanagement und zur Automatisierung, was zum Toolwildwuchs und mangelnder Zentralisierung führt. 

6. ITOM stößt auf Schwierigkeiten, die über grundlegende Herausforderungen hinausgehen und die Betriebseffizienz und Zuverlässigkeit beeinträchtigen.  

• ITOM-Teams müssen kritische Daten ständig vor illegalem Zugriff, Verstößen und Insider-Bedrohungen schützen. 
• Beim ITOM treten Compliance-Probleme bei der Überwachung und Prüfung von IT-Systemen auf, mit denen die Einhaltung von Branchenanforderungen (z. B. HIPAA, PCI DSS) und Unternehmensregeln gewährleistet werden sollen. 
• ITOM-Lösungen, die nicht ausreichend flexibel sind und beim Anbieterwechsel Probleme verursachen, können die Kosten und Gefahren erhöhen. 
• Mangelnde Schulung oder überlastete IT-Fachkräfte können zu Ausfällen, Fehlkonfigurationen und Pannen führen, was die Notwendigkeit von Automatisierung und strengen Protokollen verdeutlicht. 
• Vor der Implementierung neuer ITOM-Lösungen oder -Prozesse, denen Mitarbeiter ablehnend gegenüberstehen könnten, müssen dringend wirksame Kommunikations-, Schulungs- und Change-Management-Strategien erarbeitet werden. 
• Die Kosten von Ausfallzeiten sind enorm. Daher sind proaktive Überwachung und Wartungsmaßnahmen erforderlich, um eine hohe Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten und Ausfälle zu minimieren. 
• Es ist kein leichtes Unterfangen, zwischen ITOM-Ausgaben und operativer Exzellenz abzuwägen. Dies gilt insbesondere für die Erweiterung der Cloud-Infrastruktur und die Einführung fortschrittlicher Technologien.

Die Zukunft von ITOM wird von vier Schlüsseltrends geprägt.

Der erste Trend ist der Einfluss künstlicher Intelligenz auf den IT-Betrieb. Anstatt IT-Teams mit Warnmeldungen zu überfluten, erfassen AIOps-Plattformen Ereignisströme, verknüpfen automatisch zusammengehörige Ereignisse, ermitteln wahrscheinliche Ursachen und leiten selbstständig Korrekturmaßnahmen ein. Durch diese Änderung wird ITOM weniger auf manuelle Überwachung und mehr auf intelligente Automatisierung ausgerichtet, was Ihnen hilft, Probleme viel schneller zu lösen.

Der zweite Trend ist die verstärkte Einführung von cloud-nativen und Hybrid Cloud-Technologien. Da Container und Microservices kurzlebig sind, funktioniert die herkömmliche Überwachung nicht mehr. Hybrid Observability-Lösungen finden und kartieren automatisch Verbindungen zwischen verschiedenen Cloud- und On-Premise-Systemen. Dies zeigt Ihnen, wie gut Ihr gesamtes Geschäftssystem funktioniert, nicht nur seine einzelnen Bestandteile.

Der dritte Trend ist die Schlüsselrolle, die FinOps bei der Verwaltung von Cloud-Kosten spielen. Je mehr Cloud-Services Ihr Unternehmen nutzt, desto wichtiger wird die Kostenkontrolle. FinOps-Tools bieten detaillierte Einblicke in Cloud-Ressourcen und helfen dabei, intelligente Entscheidungen zu treffen, die die Kosten kontrollieren und gleichzeitig eine hohe Leistung gewährleisten.

Der vierte Trend betrifft die Auswirkungen von Predictive Analytics, die IT-Teams dabei helfen, zu handeln, bevor Probleme auftreten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Analyse vergangener Leistungsdaten können ITOM-Tools zukünftige Anforderungen vorhersagen, Probleme erkennen, bevor sie zu größeren Schwierigkeiten werden, und vor möglichen Hardware- oder Anwendungsfehlern warnen. Dadurch können Teams Ausfälle beheben, bevor die Benutzer sie bemerken. So bleiben Services zuverlässig und die langfristige Planung wird erleichtert.

HPE hilft Unternehmen, den IT-Betrieb in komplexen, verteilten Umgebungen zu vereinfachen. Dafür werden herstellerübergreifende Transparenz, KI-gestützte Einblicke, Automatisierung und ein einheitliches Cloud-Betriebserlebnis zusammengebracht. Mit HPE Lösungen verstehen IT-Teams den Servicezustand im jeweiligen Kontext. Sie erkennen und beheben Probleme schneller. Zudem automatisieren sie Routineaufgaben und verwalten ihre Infrastruktur konsistent über Rechenzentren, Clouds und den Edge hinweg.

HPE OpsRamp Software

HPE OpsRamp Software ist eine AIOps-gesteuerte IT-Betriebsführungsplattform, die Unternehmen hilft, den Hybrid Cloud-Betrieb zu meistern – mit umfassender Transparenz, schnellerer Problemlösung und integrierter Automatisierung. Sie vereint Infrastruktur, Anwendungen, Services und Betriebssignale in herstellerübergreifenden Umgebungen. Die Lösung nutzt KI, um die Flut an Warnmeldungen zu reduzieren und wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren. Zudem automatisiert sie Routineaufgaben wie Patching, Neustarts und Fehlerbehebungen. Dies hilft Kunden, Tools zu konsolidieren, die betriebliche Komplexität zu reduzieren und Probleme schneller zu lösen. IT-Teams erhalten dadurch mehr Zeit, um sich voll auf Innovationen zu konzentrieren.

GreenLake

GreenLake bietet ein einheitliches Cloud-Erlebnis für das Management hybrider IT in On-Premises-, Edge-, Colocation- und Cloud-Umgebungen. Die Lösung vereint Infrastrukturmanagement, Einblicke in die Nutzung, Governance und HPE Cloud Services in einem durchgängigen Betriebsmodell. Kunden vereinfachen ihre täglichen Abläufe. Sie verbessern die Transparenz von Kosten und Kapazitäten. Zudem behalten sie eine größere Kontrolle über ihre Daten und Infrastruktur und modernisieren in ihrem eigenen Tempo.