Was ist Hyperscale?
Definition von Hyperscale
Bei Hyperscale geht es darum, im Computing eine massive Skalierung zu erzielen – in der Regel für Big Data oder Cloud-Computing. Eine Hyperscale-Infrastruktur ist für horizontale Skalierbarkeit ausgelegt und erlaubt ein hohes Maß an Leistung, Durchsatz und Redundanz, das für Fehlertoleranz und Hochverfügbarkeit sorgt. Häufig kommen beim Hyperscale-Computing massiv skalierbare Serverarchitekturen und virtuelle Netzwerke zum Einsatz.
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Welche Gründe sprechen für Hyperscale?
Unternehmen führen Hyperscale-Computing aus vielen verschiedenen Gründen ein. Hyperscale bietet zuweilen die beste oder einzige Methode zum Erreichen eines bestimmten Unternehmensziels, z. B. zur Bereitstellung von Cloud-Computing-Services. Im Allgemeinen stellen Hyperscale-Lösungen allerdings die kostengünstigste Möglichkeit dar, um eine Reihe anspruchsvoller Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise könnte sich Hyperscale durch seine Skalierbarkeit und Computing-Dichte vom wirtschaftlichen Standpunkt her am besten für ein Big-Data-Analyseprojekt eignen.
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HPE Hyperscale
Die HPE Apollo-Serverfamilie mit hoher Dichte ist die HPE Lösung für Hyperscale-Computing. Jeder HPE Apollo-Server mit hoher Dichte wurde für höchste Leistung und Effizienz konzipiert. Durch die optimierte Dichte bietet die Apollo-Familie Unternehmen die Möglichkeit, Hyperscale auf physisch relativ kleinem Raum umzusetzen. Außerdem setzt sie auf ein mehrstufiges Hyperscale-Konzept.
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Das gesamte HPE Apollo-Portfolio
Sehen Sie sich alle Komponenten in der gesamten HPE Apollo-Serverfamilie mit hoher Dichte an, um sich ausführlicher zu informieren und Details zu vergleichen.
Leistungsoptimierte, luftgekühlte Lösung, mit der Sie das Potenzial Ihrer Infrastruktur – und Ihre Investition – voll ausschöpfen können.
- 20 Prozent mehr Leistung für Single-Thread-Anwendungen
- 60 Prozent weniger Platzbedarf als ein Computing-Blade
- Eingesparte Gesamtbetriebskosten in Höhe von 3 Mio. US-Dollar über einen Zeitraum von drei Jahren mit 1.000 Servern
Apollo 4000-Systeme für Big Data und HPC-Storage
Auf die Ausführung von Hadoop® und anderer Big-Data-Analysen und Objektspeicher-Systeme ausgelegt.
- Maximieren Sie die Laufwerkleistung mit 68 LFF Laufwerken in einem 4U Formfaktor
- Hadoop-basierte Datengewinnung und NoSQL-basierte Analysen
- Implementierung von Objektspeicher mit Datenvolumen im Petabyte-Bereich
Brücke zur Scale-Out-Architektur für traditionelle Rechenzentren. Ermöglicht durch seine große Dichte hohe Leistung und Workload-Kapazität auf kleinstem Raum.
- Vier unabhängige Hot-Plug-fähige HPE Apollo 2000-Server in einem einzigen 2U-Rack
- Doppelte Leistungsdichte im Vergleich zu 1U-Standardservern zu einem vergleichbaren Preis