Hybrid-IT

Was ist Hybrid-IT?

Hybrid Cloud im Vergleich zu Hybrid-IT

Um Kosten, Leistung und Compliance in Einklang zu bringen, kombiniert Hybrid-IT On-Premises-Infrastruktur, Private Cloud und Public Cloud. Es hilft Unternehmen, ihre IT-Systeme zügig zu modernisieren, indem es Legacy-Systeme nahtlos in Cloud-native Anwendungen integriert und einen konsistenten Betrieb über mehrere IT-Generationen hinweg gewährleistet. Zu den wichtigsten Unterscheidungsmerkmalen zählen AIOps-gestützte Intelligenz, einheitliches Management und Einblicke in die Nachhaltigkeit, einschließlich der Prognose des CO²-Fußabdrucks.

Im Vergleich dazu bietet Hybrid Cloud einen gezielteren Ansatz für dieses Spektrum. Workload-Portabilität, Skalierbarkeit und Interoperabilität werden durch die Verbindung von Private und Public Clouds erreicht.

Während Hybrid-IT On-Premise-, Edge-, Legacy- und Cloud-IT umfasst, konzentriert sich Hybrid Cloud auf Cloud-Integration und -Optimierung.

GreenLake ist für hybride IT-Systeme von entscheidender Bedeutung, da es eine einheitliche Sicht, flexiblen Verbrauch und Kostenkontrolle in heterogenen Umgebungen ermöglicht.

Wichtigste Vorteile von Hybrid-IT für Unternehmen

Hybrid-IT hilft Unternehmen bei der Modernisierung, Skalierung und Innovation und ermöglicht gleichzeitig die Verwaltung komplexer IT-Landschaften. Es vereint die Integration historischer Systeme mit Technologien der nächsten Generation für CIOs und IT-Führungskräfte.

1. Betriebliche Flexibilität

• Ausgehend von Leistung, Kosten und Compliance können Workloads auf lokale Systeme, Private und Public Clouds verteilt werden.
• KI-gestützter Betrieb (AIOps) überwacht und behebt Probleme, um die Kontinuität zu gewährleisten.

2. Kostenoptimierung

• Verbrauchsbasierte Ansätze wie GreenLake vereinheitlichen die Transparenz der IT-Ausgaben.
• Skalierbarkeit on demand verhindert Überbereitstellung und verbessert die Prognosegenauigkeit.

3. KI für Unternehmen-Support

• Von Echtzeit-Analytik über Edge-KI bis hin zur autonomen Problemlösung unterstützt Hybrid-IT die Implementierung von KI im großen Maßstab.
• Dadurch wird KI-Innovation in verschiedenen Umgebungen ohne Silos verankert.

4. Nachhaltigkeit

• Prognosen zum CO²-Fußabdruck und eine energiebewusste Workload-Verteilung helfen der IT, ESG-Ziele zu erreichen.
• Die Optimierung des Infrastrukturverbrauchs steigert Effizienz und Nachhaltigkeit.

5. Modernisierung von Legacy-Systemen

• Legacy-Anwendungen funktionieren perfekt mit Cloud-nativen Anwendungen.
• Modernisierung ohne Abhängigkeit von einem Anbieter und Compliance ist möglich.

Hybrid-IT ermöglicht es Unternehmen, sich selbst weiterzuentwickeln, indem sie die Agilität einer Cloud mit der Stabilität traditioneller Infrastrukturen kombinieren.

Unternehmen benötigen die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kontrollierbarkeit der Hybrid-IT, um KI skalieren zu können. Durch die Verknüpfung von On-Premises-, Private Cloud- und Public Cloud-Umgebungen können KI-Workloads dort ausgeführt werden, wo sie die beste Leistung erbringen, wobei Kosten, Compliance und Geschäftsziele in Einklang gebracht werden.

1. Bessere Workload-Verteilung

• Hochleistungsfähige KI-Aufgaben können intelligent auf verschiedene Umgebungen verteilt werden.
• Echtzeitfähige, latenzempfindliche Anwendungsfälle (wie z. B. Betrugserkennung im Bankwesen) können am Netzwerk-Edge ausgeführt werden, während für das Training von Modellen im großen Maßstab elastische Public Cloud-Ressourcen genutzt werden können.

2. KI-gestützter Betrieb (AIOps)

• Agentenbasierte AIOps bietet vorausschauende Überwachung und autonome Behebung.
• Dadurch wird ein reibungsloser Betrieb von KI-basierten Anwendungen wie der Lieferkettenprognose und der IoT-gestützten Fertigung gewährleistet.

3. Skalierbarkeit der Infrastruktur

• Verbrauchsbasierte Plattformen wie GreenLake skalieren KI-Workloads dynamisch.
• Unternehmen vermeiden Überbereitstellung und passen sich gleichzeitig nahtlos an schwankende KI-Anforderungen an.

4. Einheitliche Datenintegration.

• KI-Modelle mögen unterschiedliche Datentypen. Hybrid-IT ermöglicht die sichere Integration von On-Premesis-, Cloud- und Edge-Datensätzen.
• Dies gewährleistet die Compliance und erhält gleichzeitig die Zugänglichkeit für Schulungs- und Auswertungszwecke aufrecht.

5. Energieeffiziente KI

• Nachhaltigkeitstools in hybriden IT-Systemen optimieren energieintensive KI-Workloads.
• Die vorausschauende Analyse des CO²-Fußabdrucks und die energiebewusste Verteilung von Workloads ermöglichen es, ESG-Ziele zu erreichen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Beispiel in Aktion

Für die Compliance kann eine Organisation im Gesundheitswesen massive KI-Modelle in der Public Cloud trainieren und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme vor Ort implementieren. Das Ergebnis ist eine skalierbare KI-Innovation, die ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit, Kosten und regulatorischen Anforderungen herstellt.

Durch die Kombination von Agilität und Kontrolle über komplexe IT-Infrastrukturen hinweg hilft Hybrid-IT Unternehmen dabei, KI-Initiativen mit Zuversicht zu skalieren.

Kostenoptimierungsstrategien für Hybrid-IT

Unternehmen, die in On-Premise-Systeme, Private Clouds und Public Clouds investiert haben, müssen in der Lage sein, ihre Kosten in einer Hybrid-IT-Umgebung gut zu verwalten. Mit den richtigen Strategien können Organisationen ihre finanzielle Effizienz steigern und gleichzeitig Leistung und Kreativität erhalten.

1. Verbrauchsbasiertes Preismodell

• Setzen Sie auf flexible Modelle wie GreenLake und bezahlen Sie nur für das, was Sie verbrauchen.
• Live-Nutzungsdaten reduzieren Überbereitstellung und verbessern die Finanzplanung.

2. Kostenanalyse mittels KI

• Nutzen Sie AIOps, um die Auslastung zu verfolgen, Kosten vorherzusehen und ungenutzte Geräte zu identifizieren.
• KI-gestützte Workload-Verteilungsenkt versteckte Kosten in hybriden IT-Landschaften.

3. Optimierte Workload-Verteilung

• Workloads in der kostengünstigsten Umgebung einrichten:
• Reduzierte Rechenkosten für kostensensible Anwendungen in der Public Cloud.
• Nutzen Sie On-Premises für latenzkritische Anwendungen, um Übertragungskosten und Verzögerungen zu reduzieren.

4. Automatische Skalierung der Ressourcen

• In Cloud-Umgebungen sollte die automatische Skalierung genutzt werden, um die Kapazität on demand anzupassen.
• Dadurch wird die Leistung bei Lastspitzen geschützt und der Investitionsaufwand außerhalb der Spitzenzeiten reduziert.

5. Vereinheitlichte Managementplattformen

• Zentralisierte Plattformen wie GreenLake Central zeigen Verbrauch und Ausgaben an.
• Mit dieser Transparenz können IT-Teams die Ausgaben überwachen und Ressourcen zuweisen.

6. Nachhaltigkeit treibt die Kosten

• Durch eine energieeffiziente Workload-Verteilung werden die Energiekosten reduziert.
• Die prädiktive Analyse des CO²-Fußabdrucks unterstützt ESG-Ziele und optimiert gleichzeitig die betriebliche Effizienz.

Beispiel in Aktion

Um finanzielle Flexibilität zu gewährleisten, kann ein Produktionsunternehmen saisonale, volumenstarke Workloads in der Public Cloud ausführen und gleichzeitig geschäftskritische IoT-Edge-Anwendungen vor Ort betreiben, um eine Leistung mit geringer Latenz zu erzielen.

Verbrauchsbasierte Modelle, KI-gestützte Analysen und intelligente Workload-Verteilung ermöglichen es Unternehmen, Kosten zu optimieren, ohne dabei Agilität oder Kontrolle einzubüßen.

Hybrid-IT kombiniert bewährte Sicherheitspraktiken mit intelligentem Workload-Management über On-Premises-, Private Cloud-, Public Cloud- und Edge Umgebungen hinweg, um die Ausfallsicherheit des Unternehmens zu erhöhen. Die Integration von Compliance in den Betrieb ermöglicht es Unternehmen, sich weiterzuentwickeln, ohne Vertrauen oder Vorschriften zu verletzen.

1. Granulare Datenkontrolle

Hybrid-IT ermöglicht es Unternehmen, vertrauliche Daten wie Kundendatensätze und Gesundheitsdaten lokal zu speichern, während sie die Cloud für weniger wichtige Aufgaben nutzen. Dieses Gleichgewicht ermöglicht es Unternehmen, effizient zu wachsen und gleichzeitig die Anforderungen der DSGVO, HIPAA und PCI DSS zu erfüllen.

2. Integrierte Sicherheit

Bei plattformübergreifenden Workloads stellt die Fragmentierung der Transparenz ein ernstes Problem dar. Hybrid-IT nutzt integrierte Managementlösungen wie GreenLake, um Sicherheitsereignisse zu überwachen, Richtlinien durchzusetzen und auf Bedrohungen zu reagieren. Diese Konsistenz reduziert blinde Flecken und gewährleistet die Compliance in unterschiedlichsten Situationen.

3. Erkennung von Sicherheitsbedrohungen durch KI

Künstliche Intelligenz wird in hybriden Sicherheitssystemen eingesetzt. AIOps-gesteuerte Intelligenz überwacht kontinuierlich Clouds, On-Premises-Rechenzentren und Edge-Systeme auf anomale Aktivitäten. Durch automatisierte Bereinigungsmaßnahmen, wie beispielsweise die Isolierung verdächtiger Workloads, wird die Ausbreitung von Malware oder Eindringversuchen verhindert. Diese proaktive Strategie reduziert die Reaktionszeiten erheblich.

4. Zugriff und Verschlüsselung

Durch die Verschlüsselung von Daten bei Inaktivität oder Versandt werden hybride IT-Daten für Unbefugte unlesbar. Darüber hinaus gibt es Frameworks für Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) mit rollenbasierten Berechtigungen, die genau regeln, wer Zugriff auf kritische Daten hat. Diese Technik erfüllt die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen und die gesetzlichen Zugriffskontrollbestimmungen.

5. Tools für Compliance-Audits

Aufsichtsbehörden erwarten häufig strenge und regelmäßige Prüfungen. Die Automatisierung von Audits und Compliance-Berichten reduziert den Bedarf an manuellen Kontrollen in Hybrid-IT-Plattformen. Diese Lösungen sorgen dafür, dass Richtlinien auf dem neuesten Stand bleiben und liefern Prüfern transparente Echtzeit-Nachweise für die Compliance.

6. Edge-Sicherheit

Die Sicherheit verteilter Geräte ist von entscheidender Bedeutung, wenn Unternehmen IoT und Edge Computing einsetzen. Hybrid-IT erhöht die Sicherheit am Netzwerk-Edge durch Verschlüsselung der Geräte-Cloud-Kommunikation und den Einsatz von KI zur Erkennung von Anomalien. Dadurch werden Edge-Lücken in der Fertigung, im Versand und im Gesundheitswesen verhindert, wo Betriebs- und IT-Netzwerke aufeinandertreffen.

Beispiel in der Praxis

Um die Anforderungen des PCI DSS zu erfüllen, kann ein Finanzinstitut vertrauliche Kundendaten in sicheren, lokal installierten Systemen speichern und Betrugserkennungsmodelle in der Public Cloud ausführen, um skalierbare Rechenkapazität zu nutzen. Hybrid-IT integriert nahtlos Datenintegrität und Innovation.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Hybrid-IT es Unternehmen ermöglicht, komplexe IT-Landschaften durch intelligente Workload-Verteilung, KI-gestützte Sicherheit und automatisierte Compliance-Lösungen zu bewältigen.

Hybrid-IT nutzt intelligentes Workload-Management, prädiktive Analysen und moderne Infrastrukturlösungen, um den IT-Betrieb mit Nachhaltigkeitszielen zu verbinden. Durch die Integration von Umweltverantwortung in IT-Entscheidungen reduzieren Unternehmen die CO²-Emissionen, sparen Energie und unterstützen ESG-Ziele, ohne dabei Leistungseinbußen hinnehmen zu müssen.

1. Workload-Verteilung zur Steigerung der Energieeffizienz

KI-gestützte Einblicke ermöglichen die Bereitstellung von Workloads in energieeffizienten Umgebungen, die den Geschäftsanforderungen in Hybrid-IT gerecht werden. Beispielsweise können energieintensive Rechenprozesse in umweltfreundlichere Rechenzentren oder energieeffiziente, On-Premises-Einrichtungen verlagert werden, um die Nachhaltigkeit zu maximieren.

2. Vorhersage der CO²-Emissionen

Erweiterte Analysen in GreenLake zeigen die Umweltauswirkungen von IT-Workloads in Echtzeit an. Mithilfe von Prognoselösungen können Unternehmen ihren CO²-Fußabdruck vorhersagen und die Workload-Verteilung so anpassen, dass sie ESG-Ziele und Emissionsberichtspflichten erfüllen.

3. Dynamische Ressourcenoptimierung

Unternehmen reduzieren Überbereitstellung durch verbrauchsbasierte und selbstskalierende Modelle. Der Energieverbrauch entspricht dem tatsächlichen Verbrauch, da die Ressourcen nur bei steigender Nachfrage hochgefahren und in Leerlaufzeiten wieder heruntergefahren werden. Dynamische Optimierung senkt Betriebskosten und Energieverbrauch.

4. IT-Asset Lifecycle Management

Veraltete, leistungshungrige Infrastruktur verschwendet Energie. Im Rahmen von Hybrid-IT-Initiativen zur Modernisierung von Multi-Generationen-IT wird veraltete Hardware durch nachhaltige Alternativen ersetzt. Offene Plattformen verringern die Anbieterabhängigkeit und ermöglichen es Unternehmen, im Laufe der Zeit umweltfreundlichere Technologien einzuführen.

5. Nachhaltiges Edge-Computing

Energieintensive Cloud-Übertragungen werden durch die lokale Datenverarbeitung vermieden. Edge-KI kann IoT-Daten in Echtzeit in der Fertigung lokal verarbeiten und so Latenzzeiten und Energiekosten reduzieren.

6. Einheitliche Nachhaltigkeitskennzahlen

Die GreenLake Central Dashboards messen den Stromverbrauch und die Kohlenstoffemissionen in hybriden Umgebungen. Diese Transparenz hilft CIOs und Nachhaltigkeitsbeauftragten bei der Auswahl von Workloads, Hardware und Energiesparmaßnahmen.

Beispiel in der Praxis

Ein global agierender Einzelhändler kann die KI-gestützte Bestandsplanung auf energieeffiziente Public Cloud-Ressourcen verlagern und vertrauliche Kundendaten auf optimierten, stromsparenden On-Premise-Systemen verarbeiten. Mit dieser Hybridmethode werden Compliance, Wirtschaftlichkeit und eine Reduzierung des CO²-Fußabdrucks erreicht.

Hybrid-IT macht Nachhaltigkeit zu einem festen Bestandteil des IT-Betriebs und hilft Unternehmen dabei, ihre Umweltbilanz zu verringern und die betriebliche Effizienz sowie die Geschäftsresilienz zu verbessern.

Best Practices für Hybrid IT-Migration

Die Migration von Hybrid-IT ist ein strategischer Übergang, der Vorbereitung, Integration und ständige Optimierung erfordert. Unternehmen können einen reibungslosen Übergang gewährleisten, der Kosten, Leistung und langfristige Geschäftsziele in Einklang bringt, indem sie Best Practices anwenden.

1. Arbeit bewerten und priorisieren

Beginnen Sie mit einer gründlichen Auswertung der Workloads, um festzustellen, welche Programme am besten lokal, in einer Private Cloud oder in einer Public Cloud ausgeführt werden. Geschäftskritische Anwendungen sollten stabil und konform sein, während weniger vertrauliche Workloads von der Elastizität der Cloud profitieren können.

Beispiel: Ein Finanzinstitut kann die Verarbeitung latenzempfindlicher Transaktionen lokal durchführen, aber Analysen und Berichte aus Gründen der Skalierbarkeit in die Cloud verlagern.

2. Vereinheitlichen Sie die Verwaltung

Ein fragmentierter Managementstil kann Hybrid-IT schaden. Für eine einheitliche Transparenz, eine effiziente Ressourcenzuweisung und eine konsistente Durchsetzung der Sicherheitsrichtlinien in allen Umgebungen sollten Unternehmen zentralisierte Managementplattformen wie GreenLake einsetzen. Die Komplexität wird reduziert, während die operative Kontrolle erhalten bleibt.

3. Aktualisieren Sie Legacy-Systeme

Die Integration gestaltet sich bei Legacy-Infrastruktur schwierig. Offene Plattformen, APIs und containerisierte Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Legacy-Systeme ohne Abhängigkeit von einem Anbieter mit Cloud-nativen Anwendungen zu verbinden. Dies gewährleistet zukünftige Skalierbarkeit und vereinfacht die Modernisierung.

Beispiel: Ein Gesundheitsdienstleister kann seine Patientenaktensysteme mit Cloud-basierten KI-Analysen für eine vorausschauende Versorgung modernisieren.

4. Verwenden Sie KI-gestützten Betrieb

Zu den Risiken einer Migration gehören Ausfallzeiten, Fehlkonfigurationen und Ressourcenengpässe. Agentenbasierte AIOps-Technologien automatisieren die Problemerkennung, überwachen Workloads und gleichen Ressourcen dynamisch über verschiedene Umgebungen aus. Dies hilft Unternehmen, ihre Leistung während und nach der Migration aufrechtzuerhalten.

5. Nutzen Sie verbrauchsbasierte Modelle

Pay-as-you-go-Ansätze reduzieren die anfänglichen Kapitalkosten, indem sie Unternehmen ermöglichen, nur für das zu bezahlen, was sie verbrauchen. Dank der Skalierbarkeit on demand können die Ressourcen von GreenLake je nach Geschäftsanforderungen wachsen oder schrumpfen. Diese Flexibilität hilft Unternehmen dabei, während der gesamten Verlagerung die Budgetdisziplin beizubehalten.

6. Halten Sie Datensicherheit und Compliance aufrecht

Die anfängliche Sicherheit muss integriert werden. Verschlüsselung von Daten bei Inaktivität und Versandt, leistungsstarkes IAM und automatisierte Compliance-Prüfungen schützen vertrauliche Daten während des gesamten Migrationsprozesses. Dies ist insbesondere für regulierte Branchen wie das Finanzwesen und das Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung.

7. Nachhaltigkeitsplan

Der IT-Betrieb kann Nachhaltigkeitsziele während der Migration integrieren. Unternehmen können ihre ESG-Ziele erreichen und die Umweltbelastung reduzieren, indem sie Technologien zur Prognose des CO²-Fußabdrucks einsetzen und Workloads auf energieeffiziente Geräte lenken. 

8. Vor der Bereitstellung testen und validieren

Pilotversuche in einer kontrollierten hybriden Umgebung validieren die Leistungsfähigkeit, identifizieren Integrationsschwierigkeiten und optimieren die Konfigurationen. Dies reduziert Störungen während der umfassenden Migration und stärkt das Vertrauen in die Strategie.

Beispiel in der Praxis

Ein Produktionsunternehmen könnte seine Reise hin zu Hybrid-IT damit beginnen, Analyse-Workloads in die Public Cloud zu migrieren und IoT-basierte Edge-Technologien für Echtzeit-Entscheidungen weiterhin vor Ort zu betreiben. Die einheitliche Managementplattform von GreenLake unterstützt Unternehmen bei der Compliance, der Minimierung von Kosten und der Integration von Umgebungen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Migration der Hybrid-IT technische Präzision, finanzielle Voraussicht und eine Ausrichtung auf die Geschäftsprozesse erfordert. Diese Best Practices helfen Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften im Hinblick auf Ausfallsicherheit, Nachhaltigkeit und langfristigen Wert zu modernisieren.

HPE unterstützt Unternehmen bei der Nutzung von Hybrid-IT

Die einheitliche As-a-Service-Plattform von HPE modernisiert den Betrieb in On-Premises-, Edge- und Public Cloud-Umgebungen und unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung von Hybrid-IT. Die Hybrid-IT-Strategie von HPE beschleunigt die Transformation und gewährleistet gleichzeitig Kontrolle, Kosteneffizienz und Compliance durch flexible Technologie, KI-gestützten Betrieb und professionelle Advisory Services.

1. GreenLake

GreenLake ermöglicht es Unternehmen, Rechenleistung, Datenspeicher und Netzwerk as-a-service mit pay-per-use-Abrechnung in einer cloud-ähnlichen Umgebung vor Ort zu nutzen. Es vereinfacht die Verwaltung über Public und Private Clouds hinweg durch eine einheitliche Steuerungsebene und ermöglicht es Unternehmen, Workloads aus Gründen der Datensouveränität, der Latenz und der Compliance lokal zu belassen. Mit dieser Strategie wird der Betrieb im gesamten IT-Bereich einheitlich gestaltet.

2. HPE OpsRamp

OpsRamp bietet hybrides KI-basiertes IT-Betriebsmanagement (AIOps). Es bietet vollständige Echtzeit-Transparenz der IT-Landschaft mit Full-Stack-Beobachtbarkeit über Multi-Vendor-Infrastrukturen hinweg. Intelligente Erkennung und Topologieübersicht helfen IT-Teams, Probleme zu finden und den Betrieb unabhängig vom Standort der Workloads aufrechtzuerhalten, wodurch die Effizienz gesteigert und Ausfallzeiten verringert werden.

3. AIOps

Die agentenbasierte KI von OpsRamp untersucht hybride Metriken, Protokolle, Ereignisse und Traces, um Anomalien zu finden, Warnungen zu korrelieren und die Ursachen zu bewerten. AIOps reduziert betriebliche Ablenkung und ermöglicht es dem IT-Personal, sich auf strategische Ziele zu konzentrieren, indem es die routinemäßige Fehlerbehebung automatisiert und Probleme proaktiv identifiziert.

4. Advisory Services

Unternehmen können mit Unterstützung von HPE Beratern eine Hybrid-IT-Strategie entwickeln und implementieren. Advisory Services verknüpfen Technologieentscheidungen mit Geschäftsergebnissen und mindern Risiken bei komplexen Transformationsprozessen, indem sie Anwendungsportfolios überprüfen, die Workload-Verteilung festlegen (Public Cloud vs. On-Premises) und Migrations- und Modernisierungs-Roadmaps erstellen.