클라우드의 민첩성을 활용하여 모든 Microsoft 애플리케이션 가속화

HPE GreenLake for Data Storage 엣지 투 클라우드 플랫폼에서 직관적인 클라우드 환경을 바탕으로 Microsoft 애플리케이션을 실행하십시오. Windows Server 인프라, Azure Stack HCI, SQL Server, Microsoft Exchange에서 HPE 하이브리드 클라우드 솔루션으로 탁월한 성능, 높은 가용성, 지능형 자동화를 활용할 수 있습니다.

클라우드 데이터 센터 실현

Azure Stack HCI와 HPE Alletra Storage Server 4110의 조합은 작은 규모의 시스템에서 데이터 중심 인프라에 새로운 수준의 성능을 제공하는 흥미롭고 새로운 하이브리드 클라우드 솔루션입니다.

모든 애플리케이션에서 효율성과 성능 확보

모든 Microsoft 애플리케이션을 HPE 스토리지에 통합하고 효율성을 개선하십시오. 성능 저하 없이 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

자체 엔터프라이즈에서 서비스형 데이터베이스 활용

HPE GreenLake를 통해 비즈니스 크리티컬 데이터베이스에 최적화된 인프라와 관리 서비스를 지원하십시오. 향상된 자동화를 활용하여 SQL Server, Oracle, EDB Postgres 등을 온프레미스에서 실행하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 

온프레미스의 클라우드 경험으로 데이터베이스 가속화

HPE Alletra Storage MP 기반의 HPE GreenLake for Block Storage를 통해 클라우드 운영 경험으로 SQL Server를 지원하십시오. 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 100%의 가용성과 함께 클라우드 민첩성을 확보하고 데이터 관리를 대폭 간소화할 수 있습니다.

 

Microsoft에 최적화된 HPE 솔루션

HPE Enterprise 스토리지에서 SQL Server 2022 실행

HPE를 통해 엔트리 레벨부터 부서 단위, 범용부터 미션 크리티컬에 이르는 SQL Server 관련 요구 사항을 해결하십시오. HPE 인프라 솔루션은 개선된 성능, 가용성 보장뿐 아니라 이제 클라우드 기반 관리, 워크로드 최적화 구성, 종량제 결제 사용도 지원합니다.

HPE Alletra Storage Server 4110에서 Azure Stack HCI 활용

가장 데이터 집약적인 Windows 가상화 워크로드용으로 구축된 하이브리드 클라우드 인프라를 사용하십시오. 선도적인 제조업체, 통신사, 정부 기관에서 사용하는 이 고용량 고집적 솔루션은 이제 1U만으로도 업계 최고 수준의 하이퍼컨버지드 인프라를 제공합니다.

클라우드 규모로 이메일 관리

HPE Apollo 4000 스토리지 서버에서 고집적 Exchange를 사용하여 하드웨어 및 공간 비용을 최소화하면서 적절한 규모로 이메일을 실행하십시오. 2U 및 4U 설계의 높은 스토리지 용량과 집적도를 활용하여 기업은 핵심 Exchange Server 환경의 비용을 절감하고 성능을 극대화할 수 있습니다.

주요 사례 연구
Mandiri Tunas Finance 로고

빠르게 성장하는 자동차 금융 비즈니스 지원

PT MTF(Mandiri Tunas Finance)는 HPE를 통한 디지털 트랜스포메이션을 활용하여 성장 중인 비즈니스에서 빠르게 증가하는 IT 관련 요구 사항을 충족함으로써 민첩성과 SLA가 향상되고 SQL Server 성능도 8배 강화되었습니다.

도전

10년 넘는 기간에 10배가 성장하면서 회사의 레거시 인프라는 빠르게 증가하는 트랜잭션 볼륨과 실시간 의사 결정을 지원해야 하는 부담에 직면했습니다.

솔루션

까다로운 SLA 및 성능 목표를 달성하기 위해 MTF는 미션 크리티컬 데이터베이스와 애플리케이션 워크로드에 HPE Superdome Flex와 HPE Nimble Storage를 선택했습니다.

“HPE 덕분에 일과 마감 처리 시간이 8배 개선되었습니다. 종래에는 4시간 걸리던 처리 시간이 30분으로 단축되었습니다.”

William Francis, Head of IT, Strategy & Human Capital, PT Mandiri Tunas Finance

결과

MTF는 실시간 데이터 기반 의사 결정 속도 향상, 일과 마감 처리 시간 8배 개선, 대출 승인 응답 시간 2일에서 4시간으로 단축 효과를 얻었습니다.