HPE Machine Learning Development System은 검증되고 사전 구성된 포괄적인 솔루션 집합으로, IT 복잡성을 줄이고 즉시 사용 가능한 성능의 온프레미스 솔루션을 제공하여 시간과 리소스를 모델 교육에 집중하도록 지원합니다. 이 솔루션에는 분산 ML/DL 모델 교육을 위한 플랫폼이 포함되어 있으며 표준화되고 구성 가능한 AI 클러스터용 HPE 하드웨어 인프라와 통합되어 적절한 규모의 더 정확한 모델을 찾을 수 있는 신속한 경로를 만듭니다.

새로운 기능

  • 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포함하는 미리 빌드되고 미리 검증된 포괄적인 솔루션.
  • 이제 NVLink를 사용하는 NVIDIA® H100 GPU 8개를 포함하는 HPE Cray Supercomputing XD670 서버와 함께 제공됩니다.
  • 전체 세부 정보(랙 케이블 연결 지침 및 전력 분석 포함)로 미리 빌드된 8개 구성.
  • Kubernetes를 통해 인프라 소프트웨어 구성 향상.
  • 데이터에서 모델 교육, 지침에 따른 실제 시스템 배포에 이르는 E2E 워크플로를 통해 검증됨.

특징

포괄성

AI 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 모두 하나의 패키지에 포함.

AI 솔루션 온프레미스를 위한 원스톱 상점.

프리미어 제공 및 서비스를 통해 구축된 AI 인프라.

간편한 사용

제공 및 검증 서비스를 통해 처음부터 모델 훈련.

고객 데이터를 사용한 POC 서비스 함께 제공.

워크샵을 통해 모든 ML 팀원의 빠른 시작 지원.

모델 설계, 마이그레이션 및 에코시스템 통합에 대한 고급 워크샵.

하나의 툴에서 전체 기계 학습 워크플로 관리.

확장성

더 큰 문제, 대형 모델 및 생성 AI를 위해 간편하고 빠르게 모델 훈련 및 조정.

더 큰 팀을 위한 작업 추적, 관리 및 재현.

모든 팀 및 모델 크기를 위한 일관된 개발자 환경.

확장성

하드웨어 종속 없음, 메인스트림 GPU, 컴퓨팅 시스템, 네트워크 및 스토리지 솔루션과 잘 작동.

간편한 이식 - 대부분의 ML 프레임워크와 호환.

  • Linux는 미국 및 기타 국가에서 Linus Torvalds의 등록 상표입니다. NVLink 및 NVIDIA는 미국 및 기타 국가에서 NVIDIA Corporation의 상표 및/또는 등록 상표입니다. Red Hat은 미국 및 기타 국가에서 Red Hat, Inc.의 등록 상표입니다. 모든 타사 상표는 해당 소유자의 재산입니다.