Accès aux données

Qu’est-ce que l’accès aux données ?

L’accès aux données désigne la capacité de récupérer et utiliser des données stockées dans une base de données ou dans tout autre système de stockage. Celui-ci recouvre un ensemble d’activités, comme la récupération, la gestion, l’analyse et la protection des données. L’accès aux données a pour but de permettre à des utilisateurs individuels ou à des organisations d’accéder à des données stockées dans un référentiel de sorte que les utilisateurs puissent les récupérer, les déplacer ou les manipuler dans un large éventail de cas d’utilisation.

Dans la pratique, l’accès aux données peut faire appel à toute une série de technologies, d’outils et de processus. Par exemple, il peut impliquer l’utilisation d’un système de gestion de bases de données pour stocker et récupérer les données, la mise en œuvre de mesures de sécurité pour les protéger contre tout accès non autorisé et l’utilisation d’outils d’analyse de données pour visualiser, traiter et libérer des informations.

Globalement, l’accès aux données joue un rôle essentiel dans les entreprises modernes, étant donné qu’il leur permet d’atteindre des sources de données cloisonnées afin de prendre des décisions éclairées.

Qu’est-ce que l’accès aux données fluide ?

L’accès aux données fluide fait référence à la possibilité d’accéder aux données de manière rapide et sûre dans une configuration hybride. Son but est d’aider les entreprises à surmonter les difficultés liées au maintien des données et à leur accès à l’échelle d’un ensemble de sites, de plateformes et de formats.

Les principales caractéristiques de l’accès aux données fluide sont les suivantes :

Accès aux données unifié : l’accès aux données fluide facilite l’accès et l’analyse des données présentes sur différentes plateformes et sous différents formats en offrant une vue unique des données issues de sources multiples.

Sécurité des données : le système intègre de puissantes fonctionnalités de sécurité des données, telles que chiffrement, limites d’accès et masquage des données. Il est ainsi plus facile de garantir la protection des données sensibles et leur conformité aux réglementations.

Évolutivité : l’accès aux données fluide est prévu pour s’adapter aux besoins des environnements de Big Data aux structures complexes. Il prend en charge un grand nombre de modèles d’accès aux données, comme le traitement par lots, la diffusion en temps réel et les requêtes interactives, et peut gérer d’énormes volumes de données.

Gouvernance des données : la solution est fournie avec des fonctionnalités de gouvernance des données qui permettent aux entreprises de contrôler la qualité, l’origine et la confidentialité des données.

Architecture cloud-native : l’accès aux données fluide repose sur une architecture cloud-native autorisant les configurations hybrides et multicloud. Cela permet aux entreprises d’installer et de gérer rapidement et facilement les services d’accès aux données.

Solutions, produits ou services HPE connexes

Pourquoi l’accès aux données est-il nécessaire et important ?

L’accès aux données est vital dans la mesure où il permet aux entreprises d’utiliser leurs actifs de données pour acquérir des informations, prendre des décisions éclairées et augmenter leurs revenus. Plus précisément, l’importance cruciale de l’accès aux données tient aux raisons suivantes :

Prise de décisions métier : les entreprises peuvent utiliser les données pour prendre des décisions centrées sur les données qui peuvent améliorer leurs résultats et booster leur rentabilité. L’étude des données permet aux entreprises de découvrir les tendances, des régularités et des informations susceptibles d’orienter leur stratégie et leur processus décisionnel.

Avantage concurrentiel : l’accès aux données peut renforcer la compétitivité des entreprises en leur permettant de s’adapter aux évolutions du marché, aux attentes des clients et aux nouvelles tendances plus rapidement et plus efficacement que leurs concurrents. Cet avantage peut se traduire par un accroissement de leur part de marché et de leurs revenus.

Innovation : l’accès aux données peut stimuler l’innovation en permettant aux entreprises de développer de nouveaux produits et services, d’améliorer leurs offres existantes et de créer de nouveaux modèles économiques. En analysant les données, les entreprises peuvent identifier de nouvelles opportunités et générer des informations qui peuvent éclairer l’innovation.

Efficacité : l’accès aux données peut améliorer l’efficacité opérationnelle en fournissant des données opportunes et fiables aux parties prenantes à l’échelle de l’entreprise. Cela peut contribuer à simplifier les processus métier, à réduire les coûts et à améliorer la productivité.

Conformité : l’accès aux données est fréquemment sollicité pour la mise en application des obligations légales visant à garantir la sécurité des données. Les entreprises peuvent s’assurer qu’elles respectent les règles et empêchent tout accès inapproprié aux données sensibles en accordant un accès réglementé et sécurisé aux données.

En conclusion, l’accès aux données est essentiel dans la mesure où il permet aux entreprises à faire des choix éclairés, d’acquérir un avantage concurrentiel, de stimuler l’innovation, d’augmenter leur efficacité opérationnelle et de respecter leurs obligations légales et réglementaires. Les entreprises peuvent maximiser la valeur de leurs données et promouvoir leur réussite en gérant efficacement le maintien et l’accès de leurs actifs de données.

Qu’est-ce qu’une passerelle d’accès aux données ?

Une passerelle d’accès aux données est un composant logiciel ou matériel qui offre un point d’accès sécurisé et contrôlé aux données stockées dans différents sites et sous différents formats. Elle joue un rôle de médiateur entre la source de données et l’utilisateur final ou l’application en permettant l’accès, le traitement et le partage des données en toute sécurité à l’échelle de différents environnements.

Les passerelles d’accès aux données peuvent être utilisées pour accéder à des données stockées dans des datacenters sur site, sur des clouds publics ou privés et dans des applications SaaS. Elles sont souvent utilisées dans les environnements hybrides et multicloud, dans lesquels les données sont réparties entre plusieurs sites.

Les passerelles d’accès aux données offrent généralement un éventail de fonctionnalités telles que chiffrement, authentification et autorisation, transformation, filtrage et mise en cache des données. Elles peuvent être utilisées pour offrir un accès sécurisé et contrôlé aux données à des utilisateurs internes, des partenaires externes et des applications tierces.

Voici quelques cas d’utilisation courants pour les passerelles d’accès aux données :

  • Fournir un accès sécurisé aux données sur site depuis des clouds publics ou des sites distants
  • Permettre la diffusion et le traitement des données en temps réel entre plusieurs environnements distribués
  • Fournir un accès sécurisé à des applications SaaS et à des API
  • Permettre un partage de données sécurisé entre des partenaires et des clients

Une passerelle d’accès aux données est un composant indispensable pour permettre un accès sécurisé et contrôlé à des données stockées dans différents sites et sous différents formats. Elle permet aux entreprises d’accéder à leurs actifs de données et de les exploiter de manière flexible et évolutive.

Pourquoi l’accès aux données dans les environnements hybrides est-il important ?

L’accès aux données dans les environnements hybrides est important car de nombreuses entreprises utilisent aujourd’hui une combinaison de systèmes sur site, cloud et SaaS pour stocker et gérer leurs données. Cela s’est traduit par un paysage de données complexe, qui peut faire obstacle à un accès et une gestion efficaces des données. Voici quelques raisons pour lesquelles l’accès aux données dans les environnements hybrides est important :

Il permet une prise de décisions centrées sur les données : les données constituent l’un des actifs des plus précieux de toute entreprise, et l’accès à des données issues de différentes sources est essentiel pour prendre des décisions éclairées. En se dotant d’une vue unifiée des données à l’échelle d’environnements hybrides, les entreprises peuvent prendre des décisions sur la base des connaissances dérivées de l’analyse de données.

Il améliore l’efficacité opérationnelle : le manque d’accès aux données peut entraîner des inefficacités dans les processus métier, d’où une perte de productivité et un gaspillage de ressources. En s’assurant un accès fluide aux données à l’échelle des environnements hybrides, les entreprises peuvent simplifier leurs opérations et réduire leurs coûts.

Il facilite l’innovation : plus les utilisateurs peuvent accéder aux données, plus les informations disponibles sont de bonne qualité. Cela signifie que les utilisateurs peuvent prendre en toute confiance des décisions concernant l’innovation et les stratégies d’entreprise, ou être parmi les premiers à saisir une nouvelle opportunité.

Il améliore la collaboration : les environnements hybrides impliquent souvent plusieurs équipes ou services travaillant sur différents systèmes. En créant un accès unifié aux données, les entreprises peuvent encourager la collaboration et le partage des données et, ainsi, améliorer leurs résultats. 

Il garantit la sécurité des données : l’application cohérente de la sécurité à l’échelle d’environnements hybrides se révèle coûteuse. Pour accéder aux données, chaque plateforme requiert une équipe d’employés dédiés, des licences logicielles pour les outils et une configuration manuelle de chaque système. En garantissant l’application cohérente des politiques à l’échelle des environnements hybrides, l’adoption de politiques automatisées peut contribuer à réduire les coûts. En s’assurant une vue unifiée des données dans les environnements hybrides, les entreprises peuvent se créer un avantage concurrentiel et stimuler leur croissance.

Pourquoi l’accès aux données est-il complexe ?

L’accès aux données peut être complexe pour plusieurs raisons :

Les données sont stockées à différents emplacements : les données peuvent être conservées dans toutes sortes d’environnements, tels que datacenters sur site, clouds publics ou privés, ou applications SaaS. Il peut alors être difficile d’y accéder et de les gérer efficacement, car des données de différentes origines peuvent nécessiter des outils ou des protocoles d’accès distincts.

Les données sont stockées sous des formats divers : les données peuvent être conservées sous forme non structurée, semi-structurée ou structurée (par exemple, documents, publications sur les médias sociaux ou fichiers XML). De ce fait, il peut être difficile de combiner les données issues de plusieurs sources en vue de les analyser, car un traitement ou un nettoyage préalables peuvent s’avérer nécessaires.

Les données sont accessibles par différents utilisateurs : l’accès à chaque source de données nécessite la négociation préalable d’une autorisation avec le propriétaire. Lorsque plusieurs silos de données sont concernés, cette négociation devient laborieuse et chronophage, et le retard résultant peut diluer la valeur des données.

Les données sont soumises à des réglementations et des exigences de conformité : l’économie numérique et l’augmentation du nombre de cyberattaques contre les entreprises ont donné lieu à des réglementations strictes visant à garantir une utilisation, un stockage et une protection adéquates des données personnelles de chacun. La conformité des données correspond au processus utilisé pour garantir que les entreprises respectent ces réglementations. L’échec d’un audit de conformité des données peut engendrer des sanctions significatives.

Les sources de données sont de plus en plus nombreuses : le nombre de dispositifs et de systèmes qui créent des données a augmenté de manière significative – par exemple : e-mails, médias sociaux, dispositifs mobiles ou terminaux de points de vente. Chacune de ces sources peut mettre en œuvre différents formats, ce qui rend difficile l’obtention rapide des données pour une analyse en temps réel.

Afin d’assurer un accès économique aux données, les entreprises doivent renoncer à l’utilisation d’une multitude d’outils différents et d’un stockage dédié pour adopter une nouvelle approche permettant aux utilisateurs d’accéder rapidement aux ensembles de données dont ils ont besoin pour leurs tâches quotidiennes. 

HPE et l’accès aux données

Hewlett Packard Enterprise (HPE) propose un large choix de solutions d’accès aux données :

HPE Ezmeral Data Fabric : cette solution aide les entreprises à résoudre les problématiques décrites plus haut en déployant un plan de données hybride qui offre une visibilité instantanée et un accès direct aux différents types de données stockées sur site, en colocation, dans des clouds, sur HPE GreenLake et dans les environnements edge.

HPE Ezmeral Unified Analytics : permet aux clients de développer et de déployer des applications et des charges de travail analytiques à l’échelle des environnements hybrides grâce à une solution SaaS open source sécurisée et entièrement gérée ainsi qu’à une sélection des outils open-source les plus populaires, le tout dans une expérience cloud.

HPE Ezmeral Data Pipeline : plateforme d’automatisation de pipelines de données proposant des outils d’ingestion, de transformation et de distribution des données. Elle permet aux entreprises d’automatiser leurs workflows de données et de s’assurer que les données sont disponibles à l’analyse de manière rapide et efficace.

Passerelle d’accès aux données HPE : solution logicielle offrant un accès sécurisé et contrôlé aux données stockées dans différentes sources telles que datacenters sur site, clouds publics ou applications SaaS. Elle offre un point d’accès unifié pour les données à l’échelle des différentes sources et permet aux entreprises de gérer et sécuriser leurs actifs de données.

HPE Services : HPE propose également des services de conseil et des services technologiques afin d’aider les entreprises à gérer leurs besoins en matière d’accès aux données. Ces services incluent la conception de l’architecture de données, la migration des données et la gestion des données.

HPE propose un éventail de solutions d’accès aux données comprenant plateformes de gestion des données, conteneurisation, opérations de machine learning, automatisation de pipelines de données, passerelles d’accès aux données, services de conseil et services technologiques. Ces solutions sont conçues pour aider les entreprises à gérer leurs actifs de données et en extraire des informations à valeur ajoutée dans les meilleures conditions d’efficacité.