EXPLORER LES CAS D’UTILISATION
Nos clients utilisent l'IA dans une grande variété d'applications. Vous trouverez ci-dessous un échantillon de solutions que nos experts peuvent vous aider à mettre en œuvre pour votre entreprise.
Opérationnaliser l’intelligence artificielle
Les cas d’utilisation pratiques de l’intelligence artificielle définiront votre entreprise. Vous avez besoin de l’expertise, des données, des outils d’IA, des technologies, du réseau de partenaires et du modèle économique adéquats pour développer et mettre en place votre intelligence artificielle.
Explorer
Évaluez les besoins en matière d’analytique et de données, hiérarchisez les cas d’utilisation de l’IA en fonction des objectifs de votre entreprise et commencez à mettre en œuvre votre stratégie de données, votre processus de découverte et vos opportunités d’IA
Expérimenter
Créez un pilote pour votre cas d’utilisation de l’IA et votre environnement de science des données afin de valider vos données, votre stratégie commerciale et technologique, et votre plan de mise en production.
Évoluer
Adoptez une conception et une implémentation agiles afin de mettre votre cas d’utilisation de l’IA et votre pilote de plateforme de données en production dans l’edge et dans le cloud, de gérer le changement et de former les équipes.
Consommer
Consommez et proposez des cas d’utilisation de l’IA, des infrastructures d’IA et des plateformes de données as-a-service, et gérez le changement en assurant assistance et formation en continu.
Consommer
Consommez et proposez des cas d’utilisation de l’IA, des infrastructures d’IA et des plateformes de données as-a-service, et gérez le changement en assurant assistance et formation en continu.
EXPLORER LES CAS D’UTILISATION
Nos clients utilisent l'IA dans une grande variété d'applications. Vous trouverez ci-dessous un échantillon de solutions que nos experts peuvent vous aider à mettre en œuvre pour votre entreprise.
Maintenance prescriptive et contrôle qualité numériques
Des dysfonctionnements inattendus dans les actifs et même une maintenance régulièrement planifiée peuvent se révéler coûteux en temps d’arrêt, perte de productivité et risque. La maintenance normative pilotée par l’IA contribue à éviter ces conséquences fâcheuses en exploitant les données et les prédictions afin de déterminer le moment opportun pour réaliser une maintenance préventive.
Maintenance prescriptive et contrôle qualité numériques
Des dysfonctionnements inattendus dans les actifs et même une maintenance régulièrement planifiée peuvent se révéler coûteux en temps d’arrêt, perte de productivité et risque. La maintenance normative pilotée par l’IA contribue à éviter ces conséquences fâcheuses en exploitant les données et les prédictions afin de déterminer le moment opportun pour réaliser une maintenance préventive.
Maintenance prescriptive et contrôle qualité numériques
Des dysfonctionnements inattendus dans les actifs et même une maintenance régulièrement planifiée peuvent se révéler coûteux en temps d’arrêt, perte de productivité et risque. La maintenance normative pilotée par l’IA contribue à éviter ces conséquences fâcheuses en exploitant les données et les prédictions afin de déterminer le moment opportun pour réaliser une maintenance préventive.
Maintenance prescriptive et contrôle qualité numériques
Des dysfonctionnements inattendus dans les actifs et même une maintenance régulièrement planifiée peuvent se révéler coûteux en temps d’arrêt, perte de productivité et risque. La maintenance normative pilotée par l’IA contribue à éviter ces conséquences fâcheuses en exploitant les données et les prédictions afin de déterminer le moment opportun pour réaliser une maintenance préventive.
HPE s’engage en faveur d’une IA éthique
HPE s’engage à développer et à déployer l’IA de manière éthique et responsable de façon à faire progresser nos modes de vie et de travail.
SERVICES HPE CENTRÉS SUR L’IA ET SUR LES DONNÉES
Seul HPE a l'expertise, les technologies de l’edge au centre, et l'écosystème de partenaires requis pour vous aider à explorer différents cas d'utilisation, expérimenter l'IA et les technologies de données, et créer une solution adaptée à votre entreprise.
L’IA : un nouveau joueur dans le secteur de l’eSport
Les données permettent à Evil Geniuses d’améliorer les compétences de ses équipes, d’élaborer de nouvelles stratégies de réussite et de découvrir des joueurs de talent partout dans le monde.