L’industrialisation du deep learning

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Présentation

Le deep learning est une méthode de création de systèmes d’intelligence artificielle, qui combine des réseaux neuronaux multicouches d’ordinateurs, des techniques de formation intensives et de vastes ensembles de données à des fins d’analyses et de prises de décision prévisionnelles.

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Le deep learning est une méthode de création de systèmes d’intelligence artificielle, qui combine des réseaux neuronaux multicouches d’ordinateurs, des techniques de formation intensives et de vastes ensembles de données à des fins d’analyses et de prises de décision prévisionnelles.

Téléchargez le rapport d’analyse insideHPC et découvrez les origines du deep learning, les technologies stratégiques et les cas d’utilisation HPE. 

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deep learning insidehpc

Qu’est-ce que le deep learning ? - 2

Pourquoi devrions-nous nous y intéresser ? - 2

Comment en sommes-nous arrivés là ? - 2

Pourquoi le deep learning est-il important, pour qui est-ce important et pourquoi maintenant ? - 4

Les technologies majeures du deep learning - 5

Éléments d’une solution de niveau industriel - 6

Série 6500 / 6000 Apollo - 7

Environnement logiciel du deep learning et analyses haute performance - 8

Kit d’outils de l’informatique cognitive HPE / Cas d’utilisation - 9

Au-delà du niveau des capacités humaines - 10

Si IBM a Watson, que devons-nous faire pour devenir Sherlock ? - 11

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