ITOM（IT 运营管理）

什么是 ITOM（IT 运营管理）？

ITOM 框架将不同的工具和流程整合在一起，为不同 IT 系统提供清晰且集中化的视图。

第一步是发现和监控 IT 基础设施。这意味着需要发现并映射基础设施（如服务器、存储及软件），同时持续追踪其运行状况、性能与可用性。接下来，网络性能管理通过分析延迟、带宽和丢包等因素来检查数据在系统中的传输方式，以保持连接的可靠性。应用性能管理 (APM) 更进一步——通过追踪独立事务来监控软件性能与用户体验。

所有这些数据都会输入事件管理和关联系统，此系统正是 ITOM 的大脑。它利用 AIOps 过滤掉不必要的警报，将相关问题组合为一个清晰的事件，并快速找到问题的可能原因。有了这些信息，自动化和编排功能就可接管运维，要么自动修复问题（例如重启服务），要么处理更复杂的任务（例如部署新的应用堆栈）。

最好将 ITOM、AIOps 和可观察性之间的关系理解为一种演进和增强。ITOM 是成熟的体系，可观察性是支撑它的现代化数据收集方法，而 AIOps 是驱动它的智能引擎。

ITOM，即 IT 运营管理，是旨在保持 IT 服务健康、可用且性能良好的体系。过去，IT 运维人员使用特定的监控工具来回答一些简单的问题，例如“服务器 CPU 使用率超过 90% 了吗？” 然而，这种方法并不适用于当今复杂的分布式系统。

这正是可观察性的用武之地，它实现了从外部观察，就能了解系统内部正在发生的事情。可观察性不是回答预先定义的问题，而是使用指标、事件、日志和跟踪等详细数据。这有助于解决新问题，例如“为什么在上次部署微服务后，只有特定地区的客户会遇到结账速度慢的问题？” 可观察性是现代化 ITOM 的关键信息来源。

AIOps，即用于 IT 运维的 AI，是一个智能层，用于分析来自可观察性和监控工具的大量数据。它利用机器学习技术将不同来源的事件联系起来，在问题影响用户之前发现它们、识别根本原因并自动修复。AIOps 有助于理解所有数据并将其转化为有用的行动。

简而言之，AIOps 需要可观察性提供的详细数据才能有效运作。可观察性和 AIOps 并不能取代 ITOM。相反，它们旨在帮助 IT 运维人员在当今快速变化的云环境中高效工作。可观察性显示正在发生的事；AIOps 解释原因以及如何修复；它们共同帮助 ITOM 保持数字服务的强大和可靠。

ITOM（IT 运营管理）对于 IT 基础设施和服务至关重要；然而，当今动态且复杂的 IT 环境存在许多问题。管理人员必须管理日益多样化的 IT 环境、提供安全保障、集成旧有系统、应对技术快速发展并打破资源限制。下面详细列出一些问题：

1. 由于新技术和混合基础设施的出现，现代 IT 环境变得越来越复杂。

• 由于采用了本地、云、混合、物联网和边缘计算等多种技术，因此难以有效地管理和监控生态系统。
• IT 团队缺乏可见性，导致效率低下、资源错配、难以发现和修复安全风险。
• 将原本互不关联的系统、应用与工具进行对接，以实现顺畅通信和功能联动，是一项难度高、耗时长的工作。
• 在云系统中，由于难以预测动态工作负载而使得容量规划和资源优化困难重重。

2. 由于攻击的复杂性和频率日益增加，提高 IT 运维安全性至关重要。

• ITOM 必须时刻保持警惕并持续更新以应对不断演变的攻击，例如勒索软件、网络钓鱼和零日漏洞。
• 由于旧系统与现代安全方法和更新不兼容，因此攻击者将其作为目标。
• 企业中未经授权的工具和应用为 ITOM 团队带来了安全漏洞。
• 由于企业收集和存储了大量用户数据，因此遵守 GDPR 和 CCPA 等法规的情况面临着复杂局面。

3. 预算和技术人员有限会严重损害 ITOM 的功效。

• 许多公司面临预算和人力限制，无法投资先进的 ITOM 工具、雇用训练有素的员工或实施主动维护程序。
• ITOM 在云管理、自动化和网络安全方面面临人才短缺，从而难以寻找和维持专业技能。
• 由于需要管理复杂的设置，因此任务过于繁重的 IT 运维团队可能会精疲力竭并犯下错误。

4. 新兴技术和不断增长的业务需求带来了障碍。 

• ITOM 团队必须适应 AI、机器学习和边缘计算等新技术，这些技术需要掌握新的技能和工具。
• 随着业务的增长，IT 基础设施必须具有可扩展性且不能影响性能、可靠性或用户体验。这需要战略规划和投资。
• ITOM 方法有时难以适应不断变化的公司优先事项和预期，尤其是在快节奏的行业中。

5. 尽管本身存在困难，但要成功实现有效的 ITOM 需要无缝集成和自动化。

• ITOM 工具、ITSM 平台和其他业务系统之间连接不畅会导致数据孤岛、效率低下和工作流程不一致。
• 自动化可以提高效率并最大限度地减少体力劳动，但实施不正确可能会导致错配、中断和不可预见的影响。
• 组织可能会使用多种工具进行监控、性能管理和自动化，从而导致工具无序扩张和缺乏集中化。

6. ITOM 面临的障碍不仅仅是根本性的挑战，还会影响运营效率和可靠性。 

• ITOM 团队必须始终保护关键数据免遭非法访问、泄露和内部威胁。
• ITOM 在监控和审计 IT 系统以确保符合行业要求（例如 HIPAA、PCI DSS）和公司规则方面，面临合规性问题。
• ITOM 解决方案灵活性不足，难以更换供应商，可能会增加成本和风险。
• IT 人员缺乏培训或工作负荷过高，可能导致服务中断、配置错误及意外故障，这凸显了对自动化与严格规程的需求。
• 对于实施可能遭遇员工抵制的新 ITOM 解决方案或流程来说，有效的沟通、培训和变更管理策略至关重要。
• 停机造成的损失相当巨大。因此，主动监控和维护对于保持高可用性和最大限度地减少停机必不可少。
• 平衡 ITOM 费用与卓越运营是一项挑战，尤其是在云基础设施扩展和采用先进技术的情况下。

ITOM 未来会受到四大关键趋势的影响。

第一个趋势是人工智能对 IT 运营的影响。AIOps 平台不会向 IT 团队滥发警报，而是接收事件流、自动关联事件、找到可能的根本原因并自行启动修复。这一变化使 ITOM 不再侧重于人工监控，而是更加注重智能自动化，帮助您更快地解决问题。

第二个趋势是云原生和混合云技术的日益普及。由于容器和微服务的生命周期很短，传统的监控方式已经不再适用。混合可观察性解决方案可自动查找并映射不同云和本地系统之间的连接。这可以显示您业务服务整体而非仅各部分的运行状况。

第三个趋势是 FinOps 在管理云成本方面的关键作用。随着公司使用云服务的增多，成本跟踪变得越来越重要。FinOps 工具提供云资源的详细视图，并帮助做出明智选择，在控制成本的同时保持高性能。

第四个趋势是预测性分析的影响，它可以帮助 IT 团队在问题发生之前采取行动。ITOM 工具使用机器学习来分析过去的性能数据，预测未来的需求，在问题变成大难题之前发现它们，并就可能出现的硬件或应用故障发出警告。这样一来，团队就能在用户有所感知前阻止服务中断，保持服务的可靠性，并有助于长期规划。

HPE 深知 IT 运营管理 (ITOM) 是任何 IT 组织取得成功的基础。HPE OpsRamp 是我们采用 AI 技术的 IT 运营管理 (AIOps) 解决方案，可帮助公司满足混合、多云和云原生环境的需求。HPE OpsRamp 对 ITOM 进行了现代化改造，使其更加敏捷、智能且具有韧性。

1. 实现 ITOM 基本功能的现代化：HPE OpsRamp 通过工具和智能重新定义核心 ITOM 支柱，实现对复杂 IT 环境精确、轻松的管理。
传统的 ITOM 专注于监控基础设施、网络和应用。HPE OpsRamp 为混合和多云生态系统提供统一的可观察性。OpsRamp 通过将指标、事件、日志和跟踪整合到单一平台，提供 IT 环境的 360 度视图，从而能够在日益复杂的 IT 环境中更快做出更明智的决策。
ITOM 基本功能包括管理警报和事故。通过强大的机器学习驱动的关联和重复数据删除，HPE OpsRamp 的 AIOps 功能大幅降低了警报噪音。IT 团队可以发现核心原因并将事件智能路由到适当的团队，以便更快地解决问题并减少服务中断。
HPE OpsRamp 可实现大规模智能自动化，减少 IT 运维中日常任务减慢的现象。策略驱动的工作流和运行手册自动化可自动执行典型问题解决、软件修补和配置管理。IT 团队可以通过自动执行重复的一般操作，将精力放在创新驱动的战略目标上。
有效的 ITOM 需要了解 IT 资产，以便发现和清点。HPE OpsRamp 可自动识别和清点本地、云和云原生环境中的资源，提供 IT 环境的实时视图。全面的可视性使您的 IT 运维保持高度的灵活性和适应性。

2. 通过 AIOps 增强 ITOM：HPE OpsRamp 使用尖端 AI 将 ITOM 从被动管理转变为主动管理。
HPE OpsRamp 使用 AI 驱动的分析来检测异常情况并预测影响服务的问题以防其恶化。这种主动策略可帮助 IT 团队预防用户问题并保持服务可靠性。
OpsRamp 的机器学习算法可以从海量运维数据中快速识别事故原因。这大大缩短了问题平均解决时间（MTTR），加快正常流程的速度。
HPE OpsRamp 通过自动执行重复性任务和减少警报疲劳来提高效率和生产力，使 IT 人员能够更明智地工作。从救急转向创新后，团队可以专注于组织发展和转型项目。

3. 无缝集成到 ITOM 环境：HPE OpsRamp 无缝集成到您的 ITOM 生态系统中，确保互操作性并提供统一的 IT 运维平台。
HPE OpsRamp 与 ServiceNow、APM 解决方案和安全管理系统等关键 IT 管理工具无缝集成，集成数量超过 2,500 个。作为“管理者的管理者”，OpsRamp 将多种工具集成到单一运维框架中，简化并提高了运维效率。
HPE OpsRamp 通过与其他 ITOM 工具交换数据来促进沟通清晰和上下文共享。这增强了运维程序，并在团队需要时为他们提供所需的洞见。