数据现代化
什么是数据现代化？
数据现代化是转变数据访问方式的多步过程，意在彻底改善商业智能和决策制定。想要实现数据现代化，企业需要借助边缘到云的云运营模式消除数据孤岛，以及原有系统中的复杂性。
什么是数据优先现代化？
数据优先现代化是一种可将数据升级为企业优先准则的方法。企业上下（无论 IT 还是其他部门）全心专注于运用合适的资源生成、连接、管理及分析任意位置的数据，并据以采取行动。数据优先现代化将数字化转型的重点从“以基础设施为中心的转型”转变为“以数据为中心的价值创造”。
数据现代化为何至关重要？
在当今的经济环境中，数据已然成为竞争优势的驱动因素。在这种日新月异的环境中，企业需要以更快的速度和敏捷性构建新的功能，加快新产品和服务的上市速度。他们需要从数据分析中汲取洞见，从而带动创新和收入增长。事实上，已有研究显示，数据优先践行者在利润率方面远超其他竞争对手，这些企业能够更快推出新的产品和服务，因此，其持续达成收入目标的能力更是强于转型缓慢的企业。
什么是数据优先现代化方法？
采用数据优先现代化方法意味着公司可以将业务策略重点放在数据上，例如判断哪些数据属于关键业务数据、这些数据有何用处，以及如何善加利用，从而获得竞争优势。
数据是企业最宝贵的资产，因此，将制定数据策略作为企业第一要务实属必要。如果没有合适的现代化策略，数据就只能在孤岛和传统系统中流通，阻碍您从数据的宝贵价值中获益，使利润提升变得困难重重。
借助数据优先现代化方法，您可以将数据留在原地，而是从基础设施着手，确保数据处理和存储发生在靠近数据分析与决策制定的位置。这样，您的企业便可获得所需的效率和洞见，充分提升生产力并推动收入增长。您将获得云运营体验，通过按需访问以及自动化的数据保护和工作负载放置简化数据管理。
当您的组织可在边缘到云的任意位置访问数据时，便可集中运营并重新改造 IT 服务，提供各种即服务能力来降低成本并提升效率。您也可以通过更便捷的数据访问自动执行分析工作流、集成 AI，以及快速智能地进行扩展，进而减少管理开支并优化性能和敏捷性。
如何制定数据优先策略？
制定数据优先策略需要重新构思 IT 基础设施和服务，从而提供云的灵活性和敏捷性。以下几个步骤可以帮助您顺利制定数据优先策略。
- 确定业务目标：想要善加利用您的数据并实现数据现代化，您需要先从业务目标着手，取得所有利益相关方的认可，然后据此调整数据管理的各个方面。
- 协调数据：流畅运转的智能数据环境首先能够准确识别数据的位置（是在数据中心、边缘还是云中），并能通过从边缘到云的统一视角协调所有管理活动（即存储、治理和安全性）。
- 映射服务：寻找合适的现代化策略离不开将应用与业务服务一一对应，同时还要考虑合规性、工作负载和延迟方面的要求。
- 精进 IT 人才的技能：想要更有效地利用各项技术，企业需要提升/巩固内部团队的技能，并要有针对性地雇用专家顾问并与之合作，从而提供所需的能力。
- 充分利用自动化：采用 AIOps 流程简化并扩展工作流程，进而加速混合环境中的智能应用部署。
- 提供支持：想要真正实现转型，需要获得企业各阶层的认可。此外，还需要主要利益相关者帮助推动企业变革。
- 内置灵活性：确保在适应不断变化的业务需求时，留有持续改进和增长的空间。
AI 与数据现代化的融合
AI 和数据现代化加快了数据驱动型革命的步伐，推动行业不断发展并确立了数据作为创新和效率的战略推动因素的地位。
- 加速获得洞见：AI 和数据现代化相结合，利用复杂的算法评估实时数据集并为企业提供准确及时的洞见，从而加快企业决策速度。
- 动态适应性：在经过更新的数据基础设施内，机器学习允许 AI 算法不断改变，从而提高算法敏感性并能够针对变化不定的情况随时做出调整。
- 自动化智能：作为 AI 与数据现代化融合的结果，智能自动化可以简化重复性操作并释放人力资源以投入战略性工作。对于制造业、医疗保健业和金融业来说，这一点极具优势。
- 行业革命：AI 与更新的数据系统合力重塑多个行业的格局，包括制造业、医疗保健业和金融业。这些行业在风险管理、智能制造和定制诊疗等领域取得了新的成果。
- 数据即催化剂：该整合借数据之力推进战略，利用 AI 取得切实可行的洞见和创新。当数据在运营效率和决策中发挥重大作用时，势必重塑诸多行业的格局。
HPE 与数据现代化
几十年来，HPE 与全球组织保持着密切合作关系，凭借其中累积的经验打磨出现代数据管理策略和解决方案。HPE 产品组合涵盖边缘、核心和云，凭借卓越的云数据服务和工作负载优化解决方案，为边缘到云的每一项工作负载提供清晰直观的云体验。
作为 SAP Hana® 和 Microsoft SQL Server 的首选提供商，我们拥有 15,000 多位数据管理与分析专家，能够提供您所需要的灵活性和敏捷性，让您的数据驱动型业务大放异彩。我们可以帮助您简化数据管理，让您从任意位置过渡到云运营体验，这样您就可以在自己的环境中为应用和数据提供支持。有了合适的数据平台和专业知识，您可以有效转变数据管理方式。
HPE GreenLake 边缘到云平台为一体化数据管理奠定坚实基础，让您能够更快实现数据优先现代化。该平台可让您无缝访问任意位置的数据，通过自动执行企业级控制来整合整个混合/多云环境中的安全策略。凭借独具特色的云原生架构，该平台可以通过工作负载现代化（例如，利用 AI 驱动型智能整合数据与云服务，并以即服务形式为整个 IT 资产提供各种功能）协助您加速取得洞见，根据不断变化的需求快速扩展。