阅读时长：8 分钟 38 秒 | 发布日期：2025 年 7 月 29 日
刀片服务器 什么是刀片服务器？
刀片服务器是一种轻薄的模块化服务器，可与机箱中的其他刀片服务器共享电源、冷却、网络和存储。为了最大限度地提高密度和效率，每个“刀片”都采用 CPU、内存和网络控制器设计。刀片服务器在节省空间和资源的同时，优化了处理能力。刀片服务器使用刀片机箱来提供电源、风扇和共享 I/O 设备。 集中式方法简化了扩展流程，最大化了能源利用效率，并确保了宝贵数据中心机架空间的最佳投资回报。
- 刀片服务器为何重要？
- 刀片服务器的核心部件有哪些？
- 刀片服务器的主要特点是什么？
- 刀片服务器有哪些优点？
- 刀片服务器的常见用途有哪些？
- HPE 和刀片服务器
刀片服务器为何重要？
刀片服务器提供效率、规模和控制力 — 对于增加 IT 基础设施至关重要。 它们解决了运行高性能系统的问题，不会浪费空间、电力或资金。
让我们来看看它们为何具有革新性：
- 紧凑型高性能装置：刀片服务器在一个机箱中可容纳多台服务器（或“刀片”）。这意味着在更小的空间内实现更高的处理能力 — 对于寸土寸金的数据中心来说，这是理想选择
- 共享资源，提高利用智能化水平：机箱为每个刀片提供电源、冷却和网络。由于减少了硬件冗余和能源消耗，该系统更加精简，更具可持续性
- 必要时扩展：想要增加更多服务器？ 只需滑上另一台刀片服务器即可。通过模块化架构，可以轻松扩大或缩小规模，无需重新布线或停机。非常适合企业扩张或工作负载变化
- 更易于管理：集中式工具和软件使刀片服务器更易于监控、管理和维护。IT 人员可以通过一个仪表板处理所有事务，从而节省时间并消除错误
- 性能就绪：刀片服务器可以处理虚拟化、云计算和大型数据库。非常适合要求苛刻的情况，其架构具备强大的处理能力、高内存和 I/O 性能
- 具备长期成本效益：刀片系统比传统服务器需要更少的电力、布线、冷却和管理，从而大大节省时间成本
功能强大、节省空间且可扩展的刀片服务器可以智能地操作和扩展复杂的 IT 基础设施，从而以更少的资源实现更多目标。
刀片服务器的核心部件有哪些？
刀片服务器看起来很小，但它们具有全尺寸服务器的所有功能，但体积却没有那么大。使其发挥作用的关键要素：
- 刀片（服务器模块）：服务器的核心单元。所有刀片都是可插入机箱的小型模块化板，包括：
- CPU — 运行所有计算机活动。每个刀片通常配备多个强大的 CPU
- 内存 (RAM) — 支持快速访问数据和多任务处理。对虚拟化至关重要
- 存储 — 用于操作系统和数据的本地存储（例如 SSD 或 HDD），而许多安装使用共享外部存储
- 网络接口卡 (NIC) — 用于网络和系统通信
- 刀片机箱（外壳）：骨干组件。它可容纳多个刀片和：
- 电源 — 跨所有刀片分布，无需单独的电源装置
- 冷却系统 — 借助风扇和气流调节服务器温度
- 背板 — 将所有刀片连接到电源、网络等的电路板
- 管理控制器 — 允许通过软件进行集中控制、监控和更新
- 共享网络组件 — 机箱通常具有：
- 交换模块 — 为数据中心网络提供外部和内部连接
- 结构互连 — 将数据、存储和网络流量合并为单一可控流
- 共享存储（可选）— 虽然每个刀片都可以有自己的磁盘，但典型安装使用的是：
- SAN（存储区域网络）或 NAS（网络连接存储）
- 共享存储池提高了灵活性、性能和数据可用性
- 管理软件：大多数刀片系统允许 IT 经理集中管理：
- 监控运行状况、使用情况和性能
- 推送刀片更新
- 快速提供和安装系统
刀片服务器系统在机箱中配备 CPU、内存和存储刀片，并具有集中式电源、冷却、网络和管理功能。设计宗旨就是将所有部件保持紧凑、高效和可扩展。
刀片服务器的主要特点是什么？
刀片服务器功能强大、高效且可扩展。由于其独特的特性，该产品适合当前的高性能 IT 环境。
1. 高密度计算
- 多个刀片服务器可安装在一个机箱中
- 以最小的区域提供最大的计算能力
- 非常适合企业和数据中心
2. 基础设施共享
- 刀片共享冷却、网络、电源和存储
- 硬件冗余和运营费用减少
- 简化设置和维护
3. 模块化设计
- 只需添加、移除或更换刀片即可
- 无需重新布线或关闭系统
- 提供平滑的扩展和硬件升级
4. 集中管理
- 远程监控和控制工具集成
- 允许中央固件升级、配置和诊断
- 减少管理大型服务器的时间和精力
5. 节能
- 共享冷却和电力可以节省能源
- 所需电线和组件更少，因此改善了通风并降低了热量输出
- 促进 IT 可持续性和成本节约
6. 云和虚拟化就绪
- 强大的处理器和高内存容量
- 虚拟机和容器托管优化
- 适合私有云、SaaS 和 IaaS 部署
7. 冗余和可靠性
- 风扇、网络模块和冗余电源在机箱中很常见
- 即使组件发生故障也能保持正常运行
- 全天候正常运行的必备条件
8. 多用途网络
- 以太网、光纤通道、InfiniBand 支持
- 通过高速互连实现刀片和外部系统之间的通信
- 完美集成到多种 IT 架构中
刀片服务器体积小巧、功能强大且采用模块化设计，具有共享资源和集中控制的功能。 它们可以处理繁重的工作负载，同时降低能耗和管理复杂性。
刀片服务器有哪些优点？
刀片服务器的实用性和性能有助于开展可扩展、高效和集中式的计算业务。企业青睐这款产品是因为：
设计紧凑
- 多个刀片可装入一个机箱
- 减少数据中心所需的服务器空间
- 适用于计算需求高的小型场所
简化的管理软件可集中控制所有刀片。
- 简化监控、更新和部署
- 降低 IT 支出并加快维护速度
节能降本
- 共享冷却和电源，节省电力。
- 减少电缆和不必要的部件可以减少热量并节省冷却成本。
- 尽管初始投资较高，但仍会额外节省运营成本
可扩展且模块化
- 无需停机即可轻松更换刀片
- 商业或应用需求增加
- 适用于快速变化的 IT 设置
性能提升
- 通过强大的 CPU 和内存支持高密度计算
- 支持云应用、虚拟化和海量数据库
- 低延迟高速互连可快速传输数据
冗余、高可用性
- 刀片机箱通常包含冗余电源、冷却和网络
- 减少硬件故障停机时间
- 顺利运行关键业务系统
更简洁的电缆管理
- 比传统机架所需的电线更少
- 气流的改善便于进行物理维护
- 提高数据中心的效率和组织度
统一存储/网络
- 使用交换机模块和网络互连技术削减了外部设备成本
- 刀片服务器轻松连接到 SAN/NAS 存储
- 增强基础设施和灵活性
紧凑型、模块化刀片服务器具备高性能、易于扩展、节能和易于管理的特点。强大而高效的 IT 基础设施从中受益。
刀片服务器的常见用途有哪些？
- 虚拟化平台：刀片服务器可在一个机箱上运行虚拟机监控程序并托管大量虚拟机。由于其高内存密度和快速互连，IT 团队可以快速启动、迁移或克隆虚拟机，以整合工作负载、动态管理资源并减少硬件无序扩展
- 私有云和混合云：刀片基础设施灵活且可集中管理，因此开发私有云或连接公有云服务的企业会选择它们。刀片机箱简化了计算节点的部署，而通用网络和存储结构则增强了云服务编排，加快了应用的启动和扩展
- 高性能计算 (HPC)：研究实验室、工程企业和金融机构采用刀片群集进行模拟、建模和定量分析。由于刀片节点采用紧凑的封装和低延迟的背板连接，因此可以快速交换大量数据集，为 HPC 工作负载提供并行处理能力
- Web 和应用托管：刀片服务器非常适合托管多个 Web、应用和微服务服务器。由于其模块化和集中控制，因此您可以快速部署新实例，平衡流量负载，并无中断地升级或修复数百个节点
- 数据库和分析服务器：具有大容量内存和多核 CPU 的刀片系统可轻松处理事务性 (OLTP) 和分析性 (OLAP) 数据库工作负载。刀片可以为 SQL 群集、NoSQL 存储和内存分析系统提供现代数据平台的吞吐量和 I/O 性能
- 虚拟桌面基础设施 (VDI)：刀片服务器提供计算和内存功能，可容纳数百或数千个虚拟工作站。集中式刀片可减少端点硬件的同时，帮助 IT 团队从一个位置管理操作系统映像、升级和安全性
- 开发和测试环境：软件开发人员和 QA 团队必须快速设置新环境、测试多个操作系统版本并扩展测试群集。利用刀片服务器您可以在几分钟内创建隔离的测试节点并快速淘汰，同时保留网络隔离和硬件配置文件
电信和网络功能虚拟化 (NFV)：基于刀片的 NFV 解决方案为电信运营商和大型网络运营商虚拟化路由器、防火墙和其他网络设备。小型机箱和集成网络模块提供了运营商级的吞吐量和可靠性，同时简化了维护和升级。
HPE 和刀片服务器
HPE 凭借适用于当代 IT 环境的可扩展、高性能解决方案引领刀片服务器市场。HPE Synergy 是一个组合型基础设施平台，为 HPE 的下一代刀片提供支持。IT 团队可以使用单个 API 与 HPE Synergy 的计算、存储和网络结构架构来组合和重新组合工作负载。这种灵活性可以实现更快的集成、自动化操作和混合云集成。它支持传统和云原生工作负载，适合需要性能和控制力的敏捷企业。HPE 面向未来的 Synergy 刀片基础设施可提供速度、规模和软件定义的操作。
刀片服务器和机架式服务器的区别是什么？
| 特性 | 刀片服务器 | 机架式服务器 |
|---|---|---|
| 外形规格 | 单个机箱内容纳多个刀片（高密度） | 机架中装有单个服务器 |
| 空间效率 | 非常紧凑；节省数据中心的空间 | 每台服务器需要更多机架空间 |
| 管理 | 集中化、精简化 | 单独管理；规模扩大后会变得复杂 |
| 可扩展性 | 通过添加刀片实现高度可扩展性 | 可扩展，但需要更多电力、电缆和冷却 |
| 冷却与电力 | 共享系统；效率更高，但需要先进的冷却系统 | 更易于为每个单元冷却；整体效率较低 |
| 成本 | 前期成本较高；长期保持高效率 | 入门成本更低；规模扩大后总拥有成本更高 |
| 理想用例 | 虚拟化、云、HPC、VDI | 通用、自定义设备、中小型 IT 设备 |