数据智能

将数据转化为智能洞见

建立现代化的数据优先企业并利用 AI 和 ML 来释放数据的商业价值,从而将数据转化为智能。更新改造并加速您的数据基础设施,以轻松简化数据管理的复杂性。

了解 Stelmet 在采用现代数据基础设施平台后,如何在保持发展的同时满足不断变化的业务需求。

作为一家数据优先的企业,您如何加速发展并释放您的数据价值? 答案就是您需要适当的数据优先现代化战略,有切实可行的方法解决数据管理的复杂性,能够快速分析,并大规模地推动人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 进展。这就是您可以采用的将数据转化为智能的方法。

将数据转化为智能洞见

如何进行数据优先现代化

数据优先现代化将改变您的企业。当您开始这一旅程,并了解原有数据平台的作用以及从边缘到云所需的框架时,您可以从您的淘汰技术中获得新的资金来源。这种资产升级可释放 IT 资产中的残值,为您的数据优先现代化之旅注入资金。


请通过观看快速解决方案视频、阅读电子书或深入了解有助于解决数据需求的产品,探索解决问题的方法。

将数据平台发展为云运营模式

将数据优先转型过程分解为多个简单的步骤,以加快您迈向数据驱动型企业的发展道路。

以更加环保的方式提取价值

以安全、全局一致且更加环保的方式,从任意 HPE 或第三方工作场所或数据中心技术回收价值。


如何简化数据管理

要简化数据管理,需确保可从边缘到云顺畅访问数据,并具有企业级治理、安全性和可用性,这样才能高效运行任何应用。随着 IT 资源和数据开始从边缘扩展到云,数据管理的挑战越来越大。从各个孤岛获取的数据需要转化为智能,您的数据科学家、工程师和其他数据消费者才能做出明智决策。只有简化了数据管理,他们才能做到这一点。


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运行任何应用,性能丝毫不受影响

通过 AI 管理的自助式块存储,简化数据管理,最大限度地提高基础设施效率。

加快最要求数据密集型应用的运行速度

利用能够横向扩展的企业级文件存储,为旗下的数据科学团队赋能,更快获得洞见。

为边缘到云的数据赋能

以即服务形式访问并按需利用基础设施,从此告别繁琐的基础设施管理。

从边缘到云顺畅访问数据

统一的数据层可提高数据准确性且有助于实现从边缘到云的控制。


如何释放数据的价值

要从数据中释放更多价值,需要全方位查看数据、统一访问数据以进行集成和分析,还需要高效地运行应用和分配资源。为数据确定的正确基础(从边缘到云)有助于创建、配置并管理大型数据和分析系统。数据优先现代化将释放数据中潜在的价值。


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现代化计算体验

利用经济高效、工作负载优化的解决方案精简流程并提高应用性能。

提高工作负载和资源的效能

即用即付%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%9C%89%E6%9C%80%E4%BD%8E%E9%99%90%E5%88%B6%E3%80%82、快速灵活的计算基础设施,提供已针对工作负载和成本进行优化的配置。

加快计算密集型工作负载的运行速度

灵活、高效地加快计算密集型工作负载的运行速度,释放数据的更多价值。

统一不同的数据源和数据类型

从您当前的基础设施中获取数据,加快从边缘到云获得洞见。

实现原有存储环境转型

深入了解我们如何帮助您在预算内、按时且全面地迁移到新型存储平台。


如何揭示隐藏的洞见

揭示数据中隐藏的洞见并非易事。分析更多数据所需的规模要求尽可能减少代码重写或更改基础设施,并需要有助于保护隐私的去中心化方法。您需要的人工智能模型应该能够将想法无缝转变为实效,同时提高准确性并减少偏差。这将有助于将边缘到云的数据转化为智能,揭示隐藏的洞见。


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打造自动化的复杂机器学习和数据管道。

数据管道传输和版本控制解决方案可处理 PB 级工作负载,实现数据管道传输自动化,加快生成 ML 模型,获得更深刻洞见。

训练企业级 ML 模型

助力工程师和数据科学家通力协作,更快构建和训练更准确的 ML 模型,获得更深刻的洞见力。

实现 AI 和 ML 大规模运营

使用统一的分析和 ML 平台将用户及其工具连接到正确的数据。


HPE GreenLake 边缘到云平台

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存储

借助以即服务形式提供的、经过成本优化的高效存储,保护数据免受本地和云端勒索软件的攻击。

计算

借助支持零信任的架构确保统一计算运营的安全。实现对基础设施、操作系统、平台和工作负载的连续自动保护。

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通过内置的安全技术和可信的区块链技术保护数据完整性和隐私,以实现分布式机器学习。

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利用正确的工具和技能,保护您的企业免受不断变化的威胁。通过定期开展威胁评估和网络安全培训,增强您的云安全。