端到端大数据解决方案

将数据转化为深刻洞见是数字化转型的核心所在。许多企业都在使用 Apache Hadoop 来汲取非结构化数据的价值和引领创新,但底层 Hadoop 基础设施却给 IT 环境带来了新的复杂性。

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我们为您提供加速取得大数据成果所需的一切

当今企业均使用大数据辅助实时决策制定,并由此获得竞争优势。HPE GreenLake 边缘到云平台可以通过以下措施助您降低部署及管理 Hadoop 环境的复杂性和成本,从而加速取得大数据成果:

  • 将预先集成的硬件和软件安装到您自己的环境或代管设施中
  • 预先提供满足需求的计量、监控及容量管理服务
  • 根据实际计量的使用量支付每月费用
  • 通过 HPE GreenLake Central 自助掌控成本、容量等数据
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降低 Hadoop 复杂性,推动业务价值

解放您的数据科学家,让他们深入洞察并带动创新。将 Hadoop 的复杂性难题交给 HPE,而您也可以专注自己的任务。

尽享本地云带来的优势

将公有云的简便性、敏捷性和经济性与内部部署 Hadoop 环境的安全性和性能优势相互结合。

取得当前所需的容量并按需进行扩展

避免为满足未来需求而进行的过度构建,同时消除不可预测的增长所导致的无序扩张和孤岛问题。取得当前所需的容量并快速按需扩展。

让费用与 Hadoop 的使用保持一致

HPE GreenLake 平台是一款基于结果的即用即付型服务,可提供两种计费模式:为每个基本群集/环境支付固定费用,或者针对计算和存储节点灵活支付费用。

为何选择 HPE GREENLAKE 平台?

HPE 针对对称和非对称 Hadoop 环境提供更简便的解决方案与支持,所提供的消费型模式可以帮助您优化成本。

客户普遍对 HPE GreenLake 表示满意:

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缩短上市时间

轻松的容量规划与现成的缓冲区可加速全局 IT 项目的部署。%E5%A7%94%E6%89%98%20Forrester%20Consulting%20%E5%BC%80%E5%B1%95%E7%9A%84%E7%A0%94%E7%A9%B6%EF%BC%8C%E3%80%8AHPE%20GreenLake%20%E7%9A%84%E6%80%BB%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%BD%B1%E5%93%8D%E3%80%8B%28The%20Total%20Economic%20Impact%3Csup%3ETM%3C%2Fsup%3E%20of%20HPE%20GreenLake%29%EF%BC%8C2020%20%E5%B9%B4%205%20%E6%9C%88

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节省资本支出

消除过度配置和技术更新支出可削减成本。%E5%A7%94%E6%89%98%20Forrester%20Consulting%20%E5%BC%80%E5%B1%95%E7%9A%84%E7%A0%94%E7%A9%B6%EF%BC%8C%E3%80%8AHPE%20GreenLake%20%E7%9A%84%E6%80%BB%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%BD%B1%E5%93%8D%E3%80%8B%28The%20Total%20Economic%20Impact%3Csup%3ETM%3C%2Fsup%3E%20of%20HPE%20GreenLake%29%EF%BC%8C2020%20%E5%B9%B4%205%20%E6%9C%88

40

节省 IT 资源

支持、管理和规划全部包含在 HPE GreenLake 服务中。%E5%A7%94%E6%89%98%20Forrester%20Consulting%20%E5%BC%80%E5%B1%95%E7%9A%84%E7%A0%94%E7%A9%B6%EF%BC%8C%E3%80%8AHPE%20GreenLake%20%E7%9A%84%E6%80%BB%E4%BD%93%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%BD%B1%E5%93%8D%E3%80%8B%28The%20Total%20Economic%20Impact%3Csup%3ETM%3C%2Fsup%3E%20of%20HPE%20GreenLake%29%EF%BC%8C2020%20%E5%B9%B4%205%20%E6%9C%88

特色资源

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简化您的 Hadoop 环境

深度了解 HPE GreenLake 平台如何帮您简化 Apache Hadoop 体验。取得恰好满足需求的容量和服务。

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HPE GreenLake 现代化云体验

无论您的应用、数据和工作负载需要处于哪里,HPE GreenLake 都可以为其带来现代化云体验,使其保持就绪状态,赋予环境灵活扩展的弹性,并简化 IT 流程。

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