休斯顿-2025年8月26日- 慧与公司（NYSE: HPE）日前宣布，其HPE Juniper Networking产品组合迎来重大更新，通过进一步升级Mist人工智能原生网络平台（AI-native Mist），以更自主、更智能、更主动的方式优化网络运维。本次全新增强功能包括：智能体AI驱动型故障排除、自我驱动型操作的可视化扩展与控制、通用大型体验模型（LEM），以及数据中心专属AIOps功能，助力客户有效简化IT运维，并保障从客户端到云端的全链路卓越用户体验。

这些全新功能进一步强化了HPE面向未来的自主式IT与智能体AIOps解决方案——GreenLake Intelligence。该解决方案通过在多层次IT架构中部署专用AI智能体，实现跨网络、存储与计算等关键领域的实时问题解决、主动优化与智能决策。借助Juniper Mist的智能体AI能力，IT运维将从被动响应迈向主动管理，并为显著提升性能与效率奠定坚实基础。

过去十多年来，HPE Juniper Networking始终引领行业向云原生、AI原生的自我驱动型运维转型，并致力于提升从客户端到云端的卓越用户体验。Marvis AI能够对有线、无线、WAN及数据中心领域的遥测数据进行分析，并创建自动化工作流，从而简化运维并降低成本。AI驱动型支持服务则通过工单数据不断训练并提升Marvis AI引擎效能。同时，100% 由API驱动的模型可与Zoom、Teams，以及ServiceNow 等外部系统和应用集成，并快速识别并解决问题根因。

基于智能体 AI的核心能力，Mist平台打造的全新创新能力将为客户和合作伙伴带来更强大的自动化洞察与用户体验：

• 增强的对话能力 ：Marvis AI助手的对话功能得到进一步扩展，可支持实时故障排除。通过智能体 AI 框架，自我驱动型智能体将能够实现跨有线、无线、WAN、客户端及应用等领域的协同工作，并提供定制化洞察。
• 扩展的自我驱动型操作 ：Marvis Actions仪表板现已支持对更多网络问题进行自主修复，包括端口配置错误、容量问题及不合规硬件等，并全程保留可视化的IT监管。
• 通用大型体验模型（LEM）： LEM是HPE Juniper Networking独有的AI模型，可分析来自Zoom、Teams等应用的数十亿数据点，实现轻松排查常见协作工具的性能问题并预测未来风险。全新升级的用户体验数字孪生体Marvis Minis，可在无需依赖应用实时数据的情况下预测未来应用体验，并将结果输入Marvis AI引擎，从而提前采取自我驱动型操作，并优化未来性能。
• AI赋能数据中心运维 ： Marvis数据中心AI助手可与Apstra上下文图数据库集成，提供智能洞察，并为自主式服务交付奠定基础。同时，Marvis Minis现已扩展至数据中心，实现持续的服务验证与应用保证，确保数据中心网络的稳定运行。

HPE得益于在多厂商全栈环境中的独特优势，能够运用AIOps与智能体AI，整合网络、计算、存储、虚拟化、容器化及应用等各层面能力，从而助力客户释放卓越价值。

最新的Marvis数据中心能力可与HPE OpsRamp相辅相成。HPE OpsRamp是一款由AIOps驱动的IT运维管理（ITOM）平台，旨在通过全栈可观测性以及面向现代数据中心的先进智能体工作流，简化并自动化混合云、多云和本地IT环境管理。