Solutions HPE Storage pour le HPC et l’IA

La convergence entre le HPC et l’IA change tout. Cette nouvelle ère requiert de solutions de stockage inédites pour gérer le déluge incessant de données d’une manière efficace et économique.

L’IA et le HPC convergés pour vos besoins de stockage

Cette convergence fait peser de nouvelles exigences sur le stockage HPC, car les modèles d’entrée/sortie des deux charges de travail sont radicalement différents. Et c’est ce qui est en train de se produire. Une étude récente du cabinet d’analystes indépendant Intersect360 a révélé que 66 % des utilisateurs de HPC exécutent déjà des programmes de machine learning. Compte tenu de la situation actuelle et de l’évolution en cours, Hyperion Research prévoit que les dépenses en stockage HPC dans les organisations et les entreprises du secteur public augmenteront 57 % plus vite que les dépenses de calcul HPC au cours des trois prochaines années.

Découvrez notre portefeuille de solutions de stockage pour l’IA et le HPC

Système de stockage Cray ClusterStor E1000

Ce système de stockage a été optimisé pour la modélisation et la simulation à grande échelle, ainsi que pour les grands modèles d’IA déployés sur des supercalculateurs XD ou sur des clusters HPE ProLiant Compute. C’est sur lui qu’a été bâti le plus grand système de fichiers compatible POSIX au monde, c’est-à-dire le système de fichiers Orion du Laboratoire national américain d’Oak Ridge, qui prend en charge un supercalculateur doté de 37 632 GPU.

HPE Data Management Framework (DMF)

Optimisez la gestion des données HPC/IA en adoptant une architecture de gestion des données hiérarchisée sur plusieurs niveaux. HPE Data Management Framework optimise l’utilisation des ressources de stockage pour un coût total de possession réduit, et rationalise les workflows de données grâce à un mécanisme longuement éprouvé de déplacement de données automatisé à l’échelle de la hiérarchie de stockage. Offre désormais la prise en charge d’IBM Spectrum Scale et de NFS en plus de Lustre.

HPE GreenLake for Large Language Models

Un service cloud mutualisé à la demande qui offre aux entreprises la possibilité d’entraîner, d’affiner et de déployer de manière privée des modèles IA à grande échelle.

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