Object-Storage HPE Alletra Storage MP X10000
Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer unstrukturierten Daten mit Data Intelligence, unternehmensweiter Leistung im großen Maßstab sowie einfach zu verwaltendem Object-Storage aus, um Innovationen voranzutreiben und die Time-to-Value zu verkürzen.
Optimieren Sie Ihre Datenstrategie
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit Scale Out Storage der Enterprise-Klasse für Ihre datenintensiven Workloads. Gewinnen Sie mit einem intuitiven Cloud-Erlebnis an Agilität und schnellerer Time-to-Value – überall.
Versehen Sie Ihre Daten mit Intelligenz, um die Vorteile der KI zu nutzen
Nutzen Sie die Vorteile der Data Intelligence auf Speicherebene, um Kosten, Aufwand und den Bedarf an komplexen Datenpipelines zu reduzieren. Ermöglichen Sie schnellere Reaktionen auf KI-Workloads, indem Sie die Latenz reduzieren, das Management optimieren und standardisierte Data Services nutzen.
Beschleunigen Sie Ihren Weg zu wirkungsvollen Ergebnissen
Unterstützen Sie die anspruchsvollsten Workloads mit hohem Durchsatz, geringer Latenz und All-Flash-Leistung, die bis zu 6x schneller als die der Konkurrenz ist.
Vereinfachung durch ein intuitives Cloud-Betriebserlebnis
Eine zu 100 % in der Cloud verwaltete Infrastruktur bedeutet, dass Sie Ihre globale Storage-Umgebung von einer einzigen Cloud-Konsole aus verwalten, überwachen und schützen können, auf die Sie von jedem Standort aus und mit jedem Gerät zugreifen können. Beschleunigen Sie das Onboarding und die Konfiguration und steigern Sie die betriebliche Effizienz mit unterbrechungsfreien Upgrades und proaktivem Support.
Die 10 wichtigsten Gründe, sich für HPE Alletra Storage MP X10000 zu entscheiden, um basierend auf Ihren Daten die Time-to-Value zu verkürzen
Verwirklichen Sie Ihre Data-First-Vision mit einer einzigartigen Lösung, die Data Intelligence, hochleistungsfähigen Object-Storage, eine Skalierung im Exabyte-Bereich und eine vereinfachte Verwaltung vereint, um datenintensive Workloads zu beschleunigen, Skalierbarkeitsbeschränkungen zu beseitigen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Die Einführung von KI und das exponentielle Datenwachstum erfordern eine Modernisierung der Infrastruktur.
Lesen Sie den Bericht von ESG darüber, wie HPE Alletra Storage MP X10000 die Time-to-Value durch eine leistungsstarke, skalierbare Speicherarchitektur mit integrierter Data Intelligence verkürzt.
Daten im Handumdrehen wiederherstellen
Setzen Sie eine flexible Lösung ein, die eine bis zu 60-fache Datenreduktion und Sicherungsspeicherung mit einem Durchsatz von 1,2 PB/Stunde ermöglicht und gleichzeitig geschützte, konforme, sichere und verfügbare Daten gewährleistet. Stellen Sie Flash-basierte schnelle Backups und Wiederherstellungen bereit, um die strengen RPO- und RTO-Anforderungen von Geschäftsanwendungen und Cloud-nativen Workloads zu erfüllen.
Verwandeln Sie Datenchaos in Klarheit und Chancen
Stellen Sie KI-Anwendungen der nächsten Generation bereit und verkürzen Sie die Zeit bis zur ersten Inferenz, indem Sie Ihre Daten mit integrierter Inline-Metadatenanreicherung transformieren. Machen Sie Daten nahezu in Echtzeit KI-fähig, um die Geschwindigkeit, Qualität und Relevanz der Daten für Retrieval Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs) und Analysen zu verbessern – und gleichzeitig die Infrastrukturkosten zu senken.
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GreenLake ist die Cloud, die eine einheitliche Plattform bietet, mit der Unternehmen ihre IT vereinfachen, Kosten senken und sich schneller transformieren können. Erfahren Sie, wie GreenLake Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, den IT-Betrieb zu optimieren und die gesamte hybride Umgebung zu verbessern, Daten zu vereinheitlichen und zu sichern sowie KI-Projekte von der Pilotphase bis zur Produktion zu beschleunigen.
News und Ressourcen
FAQs
Für welche Workloads ist HPE Alletra Storage MP X10000 ausgelegt?
HPE Alletra Storage MP X10000 ist für datenintensive Anwendungen konzipiert, die extrem geringe Latenz erfordern, wie z. B. KI, maschinelles Lernen, aktive Data Lakes, ultraschnelles Backup und Wiederherstellen, High Performance Computing und Echtzeit-Analytik. X10000 bietet eine gleichbleibende IOPS-Leistung und einen konstanten Durchsatz, unabhängig vom Datenvolumen, und gewährleistet so eine zuverlässige Leistung in kritischen Umgebungen.
Was unterscheidet HPE Alletra Storage MP X10000 von anderen Datenspeicher-Arrays?
HPE Alletra Storage MP X10000 zeichnet sich durch seine auf Alletra MP basierende modulare, disaggregierte NVMe-Architektur aus, die eine unabhängige Skalierung der Computing-Leistung vom Speicher ermöglicht. Anschließend nutzt der Data Intelligence-Knoten für den X10000 fortschrittliche Inline-Technologien, um Metadaten und Vektoreinbettungen aus X10000-Objekten sofort zu extrahieren, anzureichern und zu speichern. KI- und agentenbasierte KI-fähige Datensätze werden genau dann erstellt, wenn Sie sie benötigen. Durch die Optimierung der Datenpipelines von der Datenerfassung bis zur Inferenz mithilfe angereicherter Metadaten werden Analyse- und KI-Workloads beschleunigt, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs). Die GreenLake-Schnittstelle bietet zudem konsistente Überwachung, Schutz, Selbstbereitstellung und proaktiven Support für die verteilten Block-, Datei- und Objektspeicher-Services von HPE.
Wie skalierbar ist HPE Alletra Storage MP X10000?
HPE Alletra Storage MP X10000 ermöglicht die unabhängige Skalierung von Leistung und Kapazität. Sie können klein anfangen und je nach Bedarf Rechenknoten oder Speichersysteme hinzufügen, um die Anforderungen Ihrer Anwendung und Ihres Unternehmens zu erfüllen. Die disaggregierte NVMe-Architektur des X10000 gewährleistet, dass die Leistung mit jeder Erweiterung linear skaliert, ohne Unterbrechungen durch Rebalancing-Overhead oder Überbereitstellung. Dadurch kann das System effizient mit der Entwicklung der Workloads mitwachsen.
Was sind einige der wichtigsten Alleinstellungsmerkmale von HPE Alletra Storage MP X10000?
HPE Alletra Storage MP X10000 ist softwaredefiniert und nutzt eine containerisierte Architektur mit Kubernetes-basierter Orchestrierung. Hinsichtlich Zuverlässigkeit und Datenzugriff ist X10000 für Unternehmenskunden ausgelegt und basiert auf einem fehlertoleranten Design. Der Object Storage-Support basiert auf der nativen Unterstützung der S3- und S3a-APIs. Das Schlüsselwert-basierte Speicherdesign mit Protokollstruktur von X10000 ist auch für TLC- und QLC-Flashspeicher optimiert. Die Unterstützung von RDMA für S3-kompatible Speicher kann die Leistung verdoppeln. Die Kapazitätseffizienz basiert auf Datenkomprimierung und Unterstützung für Triple-Parity-Erasure-Coding (innerhalb eines einzelnen Arrays). Für Anwendungsfälle im Bereich Datensicherung sind durch die Integration von Beschleunigerknoten für die Datensicherung des X10000 eine bis zu 60-fache Datenreduktion (einschließlich Deduplizierung) und ein branchenführender Durchsatz von bis zu 1,2 PB/Stunde möglich. Im Hinblick auf die richtige Dimensionierung Ihrer Konfiguration basiert X10000 auf HPE Alletra Storage MP und profitiert von diesem modularen, flexiblen, disaggregierten und gemeinsam genutzten Speichersystem.
Der Data Intelligence Node für X10000 nutzt fortschrittliche Inline-Technologien, um Metadaten und Vektoreinbettungen aus X10000-Objekten sofort zu extrahieren, zu erweitern und zu speichern. KI- und agentenbasierte KI-fähige Datensätze werden genau dann erstellt, wenn Sie sie benötigen. Durch die Optimierung der Datenpipelines von der Datenerfassung bis zur Inferenz mithilfe angereicherter Metadaten werden Analyse- und KI-Workloads beschleunigt, einschließlich Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs).
Lässt sich HPE Alletra Storage MP X10000 in meine bestehende Infrastruktur integrieren?
Ja. HPE Alletra Storage MP X10000 ist auf umfassende Interoperabilität ausgelegt und funktioniert mit allen gängigen Hypervisoren wie VMware, Hyper-V und KVM sowie mit Kubernetes über CSI-Treiber und den wichtigsten Betriebssystemen. X10000 nutzt außerdem die GreenLake-Schnittstelle, die auch für HPE-Block- und File Storage-Services verwendet wird. Sie können X10000 zusammen mit anderen HPE Alletra-Systemen und älteren Speicherkonfigurationen über die Standardprotokolle S3 und S3a verwenden. Dadurch lässt sich X10000 leicht einführen, ohne dass wesentliche Änderungen an Ihrer aktuellen Konfiguration erforderlich sind. Darüber hinaus ermöglicht die Data Intelligence API und das integrierte Software Development Kit des X10000 die einfache Erstellung von sofortigen RAG-Pipelines. Mit nur wenigen Codezeilen kann der Speicher via Chat oder API mit Vektordatenbanken und LLMs verbunden werden, um den Wert Ihrer unstrukturierten Daten zu nutzen.