HPE Ezmeral Solutions and Workloads
HPE Data Fabric | Erfolgsgeschichten
Richten Sie eine sichere Datamanagement-Plattform ein, um mit der Multi-Cloud Data Fabric Zugriff auf eine Unmenge an Daten zu erhalten.
Der globale Automobilhersteller Mercedes-Benz AG will Autos entwickeln, die nicht nur intelligent, sondern auch autonom sind. Dazu benötigte das Unternehmen eine Datenplattform, die riesige Datenmengen von Testfahrzeugen sammelt, verwaltet und Entwicklern auf der ganzen Welt zur Verfügung stellt
HPE Data Fabric und HPE Runtime Enterprise | Erfolgsgeschichten
Bereitstellung einer Datamanagement-Plattform der Enterprise-Klasse und Verwaltung von Data Fabric Clustern und Open Source Tools
NEW WORK nutzte die HPE Ezmeral Data Fabric, um Leistungsprobleme mithilfe eines logischen Layers zu überwinden, der alle Datenquellen von NEW WORK einbindet. Das BI-Team von NEW WORK findet das Dateisystem sehr benutzerfreundlich. Das Dateisystem unterstützt die verschiedensten Workloads, einschließlich Snapshots und Sicherungsmechanismen.
HPE Runtime Enterprise und HPE Data Fabric | Technisches Dokument
Verwendung von Spark zum Streamen von Workloads, für ML, Analysen und Data Engineering
Erfahren Sie, wie HPE Ezmeral Software einige der größten IT-Teams der Welt in die Lage versetzt, Apache Spark für Streaming Workloads, maschinelles Lernen (ML), Analysen und Data Engineering im HPE Ezmeral Data Fabric Datei- & Objektspeicher und in HPE Ezmeral Runtime Enterprise Produkten zu nutzen.
HPE Ezmeral und HPE GreenLake | Blog Post
Modernisierung von Hadoop-Workloads
Bidtellect erkannte, dass eine Migration nicht einfach sein würde. Echtzeit-Datamanagement und -Analysen im Petabyte-Maßstab sind bei Bidtellect eine geschäftskritische Funktion; daher muss eine Migration sorgfältig gesteuert werden. Trotz dieses enormen Drucks konnte Bidtellect die gesamte Migration auf HPE Ezmeral in nur fünf Wochen abschließen.
HPE ML Ops und HPE GreenLake | Pressemitteilung
Edge für verteilte Unternehmensumgebungen
Carestream und HPE GreenLake for Machine Learning Operations (ML Ops) errichten eine durch maschinelles Lernen optimierte Cloud-Service-Infrastruktur auf Basis von HPE Ezmeral und HPE Pointnext Services für KI. Die neue Infrastruktur optimiert Röntgenlösungen und Arbeitsabläufe für medizinisches Fachpersonal und Patienten und ermöglicht die nächste Generation von KI-gestützten Bildgebungsgeräten für die medizinische Diagnose.
HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform
Holen Sie sich das Beste der Cloud für alle Ihre Anwendungen und Daten, unabhängig davon, wo sich diese befinden. Sichern Sie sich Cloud-Services ohne die Kosten, Risiken und den Zeitaufwand für die Verlagerung von Daten und das Refactoring von Anwendungen. So setzen Sie Kapital frei, erhöhen die betriebliche und finanzielle Flexibilität und entlasten Ihre Talente, um Ihre Geschäftsprozesse zu beschleunigen.