I carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa (GenAI) sono ad alta intensità di calcolo e richiedono la capacità di elaborare in modo efficiente enormi quantità di dati. Affinché le aziende possano incorporare in modo efficace i modelli di GenAI, di deep learning, di Computer Vision o modelli classici di machine learning nella propria attività, dovranno estendere il proprio ambiente cloud-native per includere un approccio che sia anche AI-native. La piattaforma cloud HPE GreenLake è posizionata strategicamente per realizzare questa evoluzione dell’IT attraverso una struttura AI-native aperta e full-stack, leader del settore, ed include le seguenti caratteristiche:

• Data-first pipeline per gestire i dati personali e pubblici nell'IT multi-generazione
• Hybrid by designper gestire l'IA ovunque, dall'edge al cloud, proteggendo i dati
• DNA ed esperienza supercomputing integrato nell'intero portafoglio, sostenibile fin dalla progettazione, per addestrare i modelli più grandi
• Software di gestione del ciclo di vita dell'IA per accelerare i flussi di lavoro per l’addestramento, l’ottimizzazione e l’inferenza dei modelli
• Interconnessioni ad alte prestazioniper connettività intelligente e gestione del traffico per cluster di grandi dimensioni
• Ecosistema apertoper la libertà di scelta senza vincoli di lock-in

HPE collabora con NVIDIA per fornire una soluzione GenAI full-stack di livello enterprise: HPE annuncia una collaborazione strategica ampliatacon NVIDIA per creare una soluzione di elaborazione di livello enterprise per l'intelligenza artificiale generativa (GenAI). La soluzione di AI tuning e di inferenza co-ingegnerizzata e preconfigurata consente alle aziende di qualsiasi dimensione di personalizzare rapidamente i modelli di base utilizzando dati privati e distribuire applicazioni produttive ovunque, dall'edge al cloud. L’offerta elimina la complessità dello sviluppo e dell’implementazione dell’infrastruttura GenAI con una soluzione di AI tuning e di inferenza full-stack di HPE e NVIDIA.

HPE accelera l’addestramento AI con una nuova soluzione chiavi in mano basata su NVIDIA: HPE ha annunciatorecentemente una nuova soluzione di supercomputing per l’IA generativa progettata per grandi imprese, istituti di ricerca e organizzazioni governative per addestrare e ottimizzare modelli e sviluppare applicazioni IA. La soluzione chiavi in mano migliora il time-to-value e accelera la formazione e la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale utilizzando set di dati privati, fornendo tecnologia di supercomputing e strumenti software per creare applicazioni di intelligenza artificiale e modelli ML più veloci.

HPE GreenLake for File Storage aumenta la densità delle prestazioni e il throughput per carichi di lavoro AI impegnativi: HPE GreenLake for File Storage, un’efficiente piattaforma dati all-flash non strutturata con un’esperienza operativa cloud, tiene il passo con i carichi di lavoro d’intelligenza artificiale su larga scala dei clienti man mano che crescono ed evolvono. Nuove migliorie accelereranno l’addestramento e il tuning dei modelli di intelligenza artificiale, inclusi GenAI e large language model (LLM), oltre ad accelerare l’aggregazione e la preparazione dei dati. Il supporto per le unità SSD NVMe da 30 TB e la connettività alla nuova NVIDIA Quantum-2InfiniBand sono disponibili da oggi. Ulteriori aggiornamenti aumenteranno la densità di capacità e il throughput di sette volte* e saranno disponibili all'inizio della prima metà del 2024.

HPE Machine Learning Development Environment Software as a managed service su AWS e altri provider cloud: HPE Machine Learning Development Environment Software è ora disponibile as a managed service con un'esperienza completa, adattabile e gestita sul cloud per l'addestramento dei modelli AI/ML.

• Accelera e implementa in modo sicuro le iniziative GenAI in pochi giorni con un servizio gestito flessibile che supporta qualsiasi fase del percorso AI/ML di un'azienda
• Riduce la complessità e i costi operativi con un servizio gestito di formazione dei modelli AI/ML per accelerare i tempi di sviluppo del modello
• Infrastruttura di addestramento per modelli AI/ML avanzata per contribuire ad alleviare il personale dirigente e ridurre gli oneri di elaborazione
• Aumenta l'adozione dell'intelligenza artificiale con le nuove funzionalità degli studi di IA generativa per creare prototipi e testare rapidamente i modelli

I nuovi miglioramenti al software HPE Ezmeral semplificano e accelerano ulteriormente i dati aziendali, l’analisi e l’IA con una piattaforma end-to-end completa che funziona perfettamente in ambienti multi-cloud ibridi.

• Riduce i tempi di acquisizione degli insight nell'intera durata dell'analisi con la potenza di un Data Lakehouse ibrido ora ottimizzato per GPU e CPU e in grado di gestire, accedere e analizzare i dati su qualsiasi soluzione compatibile con NFS o S3
• Migliora l’addestramento e l’ottimizzazione dei modelli nel software HPE Ezmeral Unified Analytics tramite una profonda integrazione con l'ambiente di sviluppo HPE Machine Learning Development Environment Software
• Ottimizza le allocazioni di GPU NVIDIA tra carichi di lavoro e utenti con funzionalità che sono a conoscenza della presenza di GPU nel software HPE Ezmeral Unified Analytics
• Accede a integrazioni estese di terze parti con Whylogs per l'osservabilità del modello e Voltron Data per query accelerate con l’uso di GPU

La nuova soluzione enterprise di elaborazione aziendale per GenAI è disponibile anche come HPE GreenLake Flex Solution, che include HPE GreenLake for File Storage con il software Zerto Cyber Resilience Vault per proteggere i modelli di intelligenza artificiale e le origini dati e il software OpsRamp per fornire visibilità e automazione lungo tutto il ciclo di vita dell'intelligenza artificiale in ambienti multi-vendor e multi-cloud.

HPE Services offre ora un ampio portafoglio di servizi di consulenza, formazione della forza lavoro e soluzioni di implementazione. I nuovi servizi AI accompagnano i clienti in ogni fase del percorso: dalla scoperta di GenAI e LLM, all’implementazione, dove i clienti sviluppano i modelli operativi ottimali e le strategie di hybrid cloud data necessari per costruire, distribuire e scalare le soluzioni per ottenere risultati trasformativi. Questi servizi completi sono supportati dai nuovi centri globali di eccellenza per l’IA e dati, ora aperti in Spagna, Stati Uniti, Bulgaria, India e Tunisia.

Taiga Cloud, una società del Northern Data Group, collabora con HPE per potenziare i servizi cloud utilizzando i supercomputer HPE Cray XD. Taiga Cloud fornisce l'accesso a oltre 27.000 GPU NVIDIA H100, A100 e NVIDIA RTX A6000, connessi utilizzando le DPU NVIDIA BlueField e la piattaforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

“L’intensità dei dati dei carichi di lavoro di IA generativa richiede un approccio diverso al cloud computing, che consenta a un singolo carico di lavoro di elaborare enormi quantità di dati. Abbiamo scelto di collaborare con HPE per costruire il primo cloud AI generativo in Europa carbon-neutral al 100%, perché HPE comprende l’importanza di un approccio sostenibile e di un nuovo modo di pensare. La loro esclusiva struttura AI-native riflette il nostro mondo in evoluzione in cui il supercomputing con ecosistemi aperti deve intersecarsi con la sostenibilità per democratizzare l’intelligenza artificiale e consentire alle idee più innovative di prendere vita”, ha affermato Karl Havard, managing director, Taiga Cloud.

Le soluzioni di elaborazione enterprise per AI generativa saranno ordinabili dal Q1CY24.

I servizi HPE per l'intelligenza artificiale, i servizi gestiti per HPE Machine Learning Development Environment Software e gli aggiornamenti per HPE Ezmeral Software sono generalmente disponibili