Modernización de datos
¿Qué es la modernización de datos?
La modernización de datos es un proceso de transformación del acceso a los datos, dividido en varios pasos, cuyo fin consiste en mejorar radicalmente la inteligencia empresarial y la toma de decisiones. Las organizaciones se modernizan despojándose de los silos de datos y sistemas antiguos para adoptar un modelo de operaciones en la nube desde el extremo hasta la nube.
¿Qué es la modernización basada en datos?
La modernización basada en datos es un enfoque que eleva los datos a la categoría preeminente de principio organizador del negocio. Toda la organización (el departamento informático y todos los demás) se centra en aplicar los recursos adecuados para cultivar, conectar, gestionar, analizar y actuar sobre los datos, con independencia de dónde residan. Con la modernización basada en datos, el foco de atención de la transformación digital pasa de una transformación centrada en la infraestructura a un planteamiento de generación de valor a través de los datos.
¿Por qué resulta importante la modernización de datos?
En la situación económica actual, los datos impulsan la ventaja competitiva. En un entorno sometido a rápidos cambios, las empresas necesitan moverse con velocidad y agilidad para construir nuevas funcionalidades y conseguir nuevos productos y servicios que comercializar con mayor rapidez. Necesitan los análisis de datos para obtener la información que impulsa el crecimiento de la innovación y los ingresos. En efecto, los estudios muestran que los líderes basados en datos superan a sus competidores por un amplio margen, al lanzar nuevos productos y servicios más rápido y superar los objetivos de ingresos de forma más constante que aquellas organizaciones que están tardando más en transformarse.
¿Qué es el enfoque de la modernización basada en datos?
Cuando una empresa adopta un enfoque de modernización basada en datos, significa que fija su estrategia de negocio en los datos (determinando qué datos son fundamentales para el negocio, dónde se utilizan y cómo pueden aprovecharse mejor) para obtener una ventaja competitiva.
Al tratarse del activo más valioso de tu organización, resulta esencial desarrollar una estrategia para los datos. Sin una estrategia de modernización adecuada, tus datos se mantendrán dispersos en todos los silos y sistemas antiguos. Ello te impedirá aprovechar todo su valor y supondrá un obstáculo considerable a la hora de aumentar la rentabilidad.
Con un enfoque de modernización basada en datos, estos se dejan donde residen y se rediseña la infraestructura para que el procesamiento y almacenamiento se produzca más cerca de donde se realizan los análisis y la toma de decisiones. Tu organización obtiene la eficacia e información que ayudarán a maximizar la productividad e impulsar el crecimiento de los ingresos. Conseguirás una experiencia de operaciones en la nube para poder simplificar la gestión de datos con acceso bajo demanda, así como protección de datos y ubicación de cargas de trabajo automatizadas.
Cuando los datos se encuentran accesibles en cualquier lugar, desde el extremo hasta la nube, tu organización puede centralizar las operaciones y renovar los servicios de TI para entregar funcionalidades como servicio que reduzcan los costes y mejoren las eficiencias. Y con el acceso a los datos simplificado, puedes automatizar los flujos de trabajo de los análisis, integrar la inteligencia artificial, así como escalar de forma rápida e inteligente, lo que reduce la sobrecarga de gestión y optimiza el rendimiento y la agilidad.
¿Cómo se desarrolla una estrategia basada en datos?
Para llegar a una estrategia basada en datos, es necesario rediseñar la infraestructura de TI y los servicios que entregan la flexibilidad y agilidad de la nube. A continuación encontrarás los pasos que debes seguir para mantener el rumbo.
- Determina los objetivos empresariales: para modernizar tus datos y obtener de ellos el máximo rendimiento, debes empezar con tus objetivos empresariales, acordados por todas las partes interesadas, y alinear cada aspecto de la gestión de datos en torno a ellos.
- Coordina los datos: para obtener un entorno de datos inteligente y sin fricciones, es necesario empezar identificando dónde se encuentran esos datos (en un centro de datos, en el extremo o en la nube) y coordinando todas las actividades de gestión (es decir, almacenamiento, gobernanza y seguridad) con una vista unificada desde el extremo hasta la nube.
- Servicios de asignación: encontrar la estrategia de modernización adecuada implicará la asignación de aplicaciones a servicios empresariales, al tiempo que se incorporan los requisitos de cumplimiento, cargas de trabajo y latencia.
- Refuerza el talento de TI: adoptar tecnologías más efectivas puede requerir la mejora de la capacitación o un aprendizaje totalmente nuevo por parte de tus equipos internos. A esto pueden sumarse contrataciones específicas y alianzas con asesores para poder entregar las competencias necesarias.
- Aprovecha la automatización: simplifica y escala cargas de trabajo adoptando un proceso de AIOps, que acelerará la implementación de aplicaciones inteligentes a través de los entornos híbridos.
- Obtén apoyos: una verdadera transformación requiere la aceptación en cada nivel de la empresa, así como la ayuda por parte de las partes interesadas más importantes para impulsar el cambio en la organización.
- Integra la flexibilidad: asegúrate de que tienes espacio para una mejora y un crecimiento continuos, a medida que te adaptas a los cambios en las necesidades empresariales.
La convergencia de la inteligencia artificial y la modernización de datos
Una revolución basada en datos se alimenta de la inteligencia artificial y la modernización de datos, que impulsan los sectores y establecen los datos como un motor estratégico de la innovación y la eficiencia.
- Información acelerada: la inteligencia artificial y la modernización de datos trabajan juntas para acelerar la toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados que evalúan conjuntos de datos en tiempo real y proporcionan información precisa y oportuna a las empresas.
- Capacidad de adaptación dinámica: en las infraestructuras de datos actualizadas, el aprendizaje automático permite que cambien continuamente los algoritmos de inteligencia artificial. De este modo, resultan más sensibles y son capaces de ajustarse a cualquier cambio en las condiciones.
- Inteligencia automatizada: como resultado de la convergencia, se crea la automatización inteligente, que simplifica las operaciones repetitivas y libera a los recursos humanos para que puedan dedicarse a objetivos estratégicos. Esto resulta especialmente beneficioso para sectores como el financiero, el de la fabricación y el de la sanidad.
- Revolución del sector: la combinación de inteligencia artificial con sistemas de datos actualizados está transformando diversos sectores, que incluyen el financiero, el de la fabricación y el de la sanidad. De esta forma, se producen nuevos desarrollos en la gestión de riesgos, la fabricación inteligente y los tratamientos personalizados.
- Los datos como catalizadores: esta integración utiliza la inteligencia artificial para impulsar la innovación y la información práctica, al tiempo que posiciona a los datos como aceleradores estratégicos. Modifica la forma de los sectores para un momento en el que los datos desempeñan un papel fundamental en la eficiencia de las operaciones y la toma de decisiones.
HPE y la modernización de datos
HPE cuenta con décadas de experiencia trabajando con organizaciones globales para desarrollar estrategias y soluciones modernas de gestión de datos. El portfolio de HPE abarca el extremo, el núcleo y la nube, con servicios de datos de nube y soluciones optimizadas para cargas de trabajo que entregan una experiencia de nube intuitiva para cada carga de trabajo, desde el extremo hasta la nube.
Como proveedor número uno para SAP Hana® y servidores Microsoft SQL, contamos con más de 15 000 expertos en gestión y análisis de datos preparados para ayudarte a lograr la flexibilidad y agilidad que necesitas para que tu empresa basada en datos triunfe. Podemos ayudarte a simplificar tu gestión de datos y realizar la transición a una experiencia de operaciones en la nube en cualquier lugar, de modo que puedas impulsar las aplicaciones y los datos de forma fluida en todo tu entorno. Con la plataforma de datos y la capacitación adecuadas, puedes transformar tu manera de gestionar los datos.
La plataforma edge-to-cloud HPE GreenLake proporciona la base para una gestión de datos unificada, a fin de que puedas acelerar tu modernización basada en datos. La plataforma proporciona acceso ininterrumpido a tus datos, independientemente de dónde residan, y automatiza los controles de nivel empresarial para consolidar las políticas de seguridad a través de todo tu paisaje de nube híbrida y multinube. Con una arquitectura nativa de la nube exclusiva, la plataforma te permite acelerar la obtención de información modernizando tus cargas de trabajo. De este modo, suma los datos y los servicios de nube a la inteligencia impulsada por la IA y lo entrega todo como servicio a través de tu patrimonio de TI, para que puedas escalar rápidamente en respuesta a los cambios en la demanda.