Tiempo de lectura: 4 minutos y 2 segundos | Publicado: 1 de octubre de 2025
Enrutamiento nativo de IA ¿Qué es el enrutamiento nativo de IA?
El enrutamiento nativo de IA sitúa a la IA en el centro del aprovisionamiento, de la seguridad, de la gestión y de la optimización de redes y servicios de red. Está impulsado por la intención, utiliza algoritmos de IA o aprendizaje automático para descubrir problemas de enrutamiento complejos que son difíciles o imposibles de detectar para los humanos, y propone o automatiza acciones recomendadas para mantener la intención del usuario.
El resultado es un enrutamiento WAN más eficiente y optimizado, una reducción de OpEx y una mejora tanto en el rendimiento y la resiliencia de la red como en la experiencia de usuario en general.
Una sólida solución de enrutamiento nativa de la IA escala a medida que aumenta el tráfico, automatiza las tareas rutinarias y mejora los tiempos de incorporación con AIOps intuitiva. Permite a los proveedores de servicios y a las empresas simplificar sus operaciones de red, mejorar el rendimiento y alcanzar objetivos de sostenibilidad con mayor facilidad.
Capacidades clave de una solución de enrutamiento nativa de la IA:
- Redes basadas en la intención: permite a TI diseñar redes, servicios y conectividad en función de la intención del usuario; implementar de manera coherente, segura y automatizada, además de hacer que la red se supervise y optimice continuamente para cumplir con esa intención.
- Gestión automatizada del ciclo de vida del dispositivo: reduce el tiempo necesario para la incorporación de dispositivos y otros casos de uso de horas a minutos. También reduce la necesidad de visitas a las instalaciones utilizando un enfoque centralizado para la incorporación de dispositivos, redes y servicios, la gestión de configuración y la gestión de versiones.
- Pruebas activas omnipresentes: mide la experiencia directamente en el plano de datos, valida que las aplicaciones de red funcionen correctamente y acelera la resolución de incidencias.
- Observabilidad de enrutamiento nativa de la IA: identifica proactivamente problemas de enrutamiento difíciles de detectar antes de que puedan afectar al negocio.
- Control de extremo a extremo: admite cargas de tráfico más altas en la misma infraestructura de enrutamiento utilizando un enfoque basado en controladores para la ingeniería de tráfico. Esto también permite que la automatización consciente de la latencia y la congestión mantenga la intención declarada del usuario en el contexto de condiciones cambiantes alrededor de la red.
- VNA para la solución de problemas asistida por IA: un asistente de red virtual proporciona acciones de red proactivas y prescriptivas y simplifica las consultas de la base de conocimientos. Estas acciones proactivas ahorran tiempo y dinero y aumentan el tiempo de actividad de la red al acelerar la resolución de problemas. Anticipándose a los problemas, una solución de enrutamiento nativa de la IA puede solucionar los problemas antes de que afecten a los usuarios finales.
- Versatilidad de la plataforma de enrutamiento: el enrutamiento nativo de IA cubre una amplia gama de casos de uso, como la red troncal WAN privada, el emparejamiento, la conexión a la nube, el extremo del centro de datos y la interconexión del centro de datos.
¿Cuáles son las ventajas del enrutamiento nativo de IA?
El enrutamiento nativo de la IA es un enfoque impulsado por la IA y basado en la intención hacia el enrutamiento WAN que aprovecha los controladores de red para la automatización de circuito cerrado. Incluye un motor de IA respaldado por información integral en tiempo real y se basa en una arquitectura nativa de la nube. Las API dinámicas ayudan a simplificar la configuración de la red y automatizar la resolución de problemas.
Las principales ventajas incluyen la solución de problemas remota acelerada y compatible con asistentes de red virtuales GenAI, plantillas de implementación para una implementación rápida y microservicios que mejoran la experiencia del usuario y minimizan el tiempo de inactividad de la red.
Además:
- La gestión automatizada del ciclo de vida de los dispositivos de red reduce la incorporación de dispositivos de horas a minutos.
- La garantía activa integrada utiliza agentes de prueba de datos integrados en miles de enrutadores para medir la calidad del servicio, lo que permite una prestación de servicios uniforme. Verifica las conexiones y configuraciones de servicio con respecto a modelos predefinidos, manteniendo el rendimiento.
- Los paneles en tiempo real supervisan el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento de la red, con evaluaciones instantáneas de los niveles de confianza y las vulnerabilidades.
- La automatización energéticamente eficiente optimiza el consumo de energía del dispositivo ajustando las configuraciones del dispositivo en función de la utilización de los componentes, aprovechando la capacidad de observación de energía altamente granular.
¿Por qué el enrutamiento nativo de la IA?
Con la adopción de la IA por parte de las organizaciones para sus operaciones empresariales y construir sus propios entornos de IA, las redes se están volviendo más estratégicas, lo que requiere un enfoque renovado en la red de enrutamiento WAN de alto rendimiento.
El portfolio de enrutamiento nativo de IA de HPE Juniper Networking ayuda a las empresas y proveedores de servicios y nube a realizar una transición fácil y eficiente a enrutamientos WAN modernos basados en 400G/800G, combinando un rendimiento probado con una automatización simplificada para permitir redes más sostenibles.
Podemos ayudarte a satisfacer las necesidades en constante evolución mientras garantizas seguridad y calidad ininterrumpidas, operaciones más sencillas, reducción de la huella de carbono y menor TCO.
El enrutamiento nativo de IA proporciona una red empresarial más ágil y sostenible que acelera la transformación digital. Esta red inteligente utiliza automatización basada en la intención para optimizar dinámicamente y ofrecer las mejores experiencias posibles. Proporciona una base más fiable, segura y de alto rendimiento para satisfacer las necesidades empresariales cambiantes a un menor coste con un menor consumo y emisiones de energía.
Hemos integrado inteligencia AIOps en todo nuestro portfolio. Con el enrutamiento nativo de IA, ofrecemos un plan para modernizar la WAN para redes nativas de IA y sentar las bases para las aplicaciones digitales más transformadoras del mañana.
Preguntas frecuentes sobre el enrutamiento nativo de IA
¿Qué problemas soluciona el enrutamiento nativo de IA?
Dos de los problemas más destacados que aborda el enrutamiento nativo de IA son la optimización de la red y la resolución proactiva de incidencias.
El enrutamiento nativo de IA puede ajustar dinámicamente las rutas en función de las condiciones cambiantes de la red, los patrones de tráfico y otros datos en tiempo real. Esto permite a los operadores mejorar el rendimiento general de la red y reducir la latencia.
Además, el enrutamiento nativo de IA detecta y mitiga los problemas de enrutamiento de forma proactiva antes de que estos problemas afecten a los usuarios finales. Esto mejora la fiabilidad de la red y la satisfacción del cliente.
El enrutamiento nativo de IA también permite la optimización de la red basada en la intención que permite las mejoras de rendimiento continuas y autónomas necesarias para satisfacer las crecientes demandas de red.
¿Qué está impulsando la adopción del enrutamiento nativo de IA?
La adopción del enrutamiento nativo de IA está impulsada principalmente por la creciente demanda de un rendimiento de red optimizado y la necesidad de ajustes de enrutamiento dinámicos basados en datos en tiempo real. Las soluciones de enrutamiento nativas de la IA están diseñadas para acelerar la transición hacia operaciones de red autónomas, lo que promueve entornos WAN privados autodirigidos, autorreparables y energéticamente eficientes.
Varios sectores, como los gobiernos estatales, locales y el sector sanitario, también requieren WAN privadas que puedan manejar de forma segura el tráfico creciente. Para satisfacer estas demandas, las soluciones de enrutamiento nativas de IA garantizan un rendimiento optimizado en entornos distribuidos y complejos mediante la optimización automatizada de rutas.
¿Cuáles son las ventajas de las implementaciones de enrutamiento nativas de la IA?
El enrutamiento nativo de IA ayuda a mejorar la eficiencia de la red, aumentar el rendimiento y optimizar las operaciones para satisfacer las crecientes demandas de los entornos de red modernos.
Algunas ventajas clave de las soluciones de enrutamiento nativas de IA incluyen:
- Garantía de extremo a extremo: garantiza la optimización en redes de área amplia.
- Entornos WAN autodirigidos eficientes: acelera la implementación y el funcionamiento de entornos WAN autodirigidos. Estas soluciones optimizan el rendimiento, mejoran la seguridad y reducen los costes, al tiempo que respaldan las demandas de las iniciativas de IA.
- Mayor rendimiento y eficiencia: permite un enrutamiento sin túneles e inteligente para sesiones que mejora la eficiencia del ancho de banda y proporciona conmutación por error instantánea para reducir el consumo de energía.