La high performance computing y la inteligencia artificial requieren almacenamiento de alto rendimiento

Las cargas de trabajo de la high performance computing (HPC) y de la inteligencia artificial (IA) son notablemente distintas a las cargas de trabajo de la computación empresarial. En lugar de aplicaciones empresariales y archivos de pequeño tamaño, las cargas de trabajo de HPC e inteligencia artificial suelen ser trabajos por lotes con grandes conjuntos de datos divididos en grandes clústeres informáticos distribuidos. Generalmente se requieren sistemas de archivos distribuidos en paralelo para obtener la alta velocidad que necesita el acceso simultáneo a datos. 

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Principales diferencias entre el high performance computing, la inteligencia artificial y el almacenamiento empresarial

Almacenamiento empresarial

Almacenamiento HPC

Almacenamiento para inteligencia artificial

Carga de trabajo típica

Transaccional

Trabajo (conjunto de datos)

Trabajo (conjunto de datos)

Requisitos de rendimiento

IOPS

Ancho de banda

Ancho de banda

Tamaño del archivo estándar

Pequeño

Grande

Mixta

Acceso al archivo estándar

Aleatorio

Secuencial

Mixta

Movimiento de datos

Mínimo

Extenso

Moderada

Intensidad de lectura/escritura

Mixta

Escritura intensiva

Lectura intensiva

Cumple los variados requisitos de almacenamiento de la high performance computing y la inteligencia artificial

El almacenamiento admite la computación al proporcionar los datos necesarios para las aplicaciones y los usuarios. HPE brinda soluciones de almacenamiento que cumplen los requisitos de E/S, gestionan los datos, minimizan el TCO y optimizan los flujos de trabajo de los datos.

Matriz WekalO

Aprovecha una solución de almacenamiento de alto rendimiento optimizada para tecnología flash y diseñada para proporcionar el rendimiento de almacenamiento necesario para los grandes conjuntos de datos y las cargas de trabajo de próxima generación. WekaloO Matrix proporciona un sistema de archivos paralelo escalable y de alto rendimiento que ofrece alto IOPS y procesamiento de baja latencia ideal para las cargas de trabajo de HPC e inteligencia artificial.

Marco de gestión de datos de HPE

Optimiza los recursos de almacenamiento mediante la habilitación de una arquitectura de gestión del almacenamiento jerárquico por niveles. El marco de gestión de datos de HPE optimiza la utilización de los recursos de almacenamiento para reducir el TCO y optimiza los flujos de trabajo de los datos con un tiempo de movimiento de datos demostrado.

Almacenamiento escalable para Lustre

La solución de almacenamiento escalable para Lustre ofrece una configuración de Lustre modular y personalizada que puede adaptarse a tus especificaciones de carga de trabajo. Opta por tener Lustre preinstalado de fábrica para obtener una solución Lustre personalizada y llave en mano.