La high performance computing y la inteligencia artificial requieren almacenamiento de alto rendimiento
Las cargas de trabajo de la high performance computing (HPC) y de la inteligencia artificial (IA) son notablemente distintas a las cargas de trabajo de la computación empresarial. En lugar de aplicaciones empresariales y archivos de pequeño tamaño, las cargas de trabajo de HPC e inteligencia artificial suelen ser trabajos por lotes con grandes conjuntos de datos divididos en grandes clústeres informáticos distribuidos. Generalmente se requieren sistemas de archivos distribuidos en paralelo para obtener la alta velocidad que necesita el acceso simultáneo a datos.
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Principales diferencias entre el high performance computing, la inteligencia artificial y el almacenamiento empresarial
| | Almacenamiento empresarial | Almacenamiento HPC | Almacenamiento para inteligencia artificial |
|---|---|---|---|
| Carga de trabajo típica | Transaccional | Trabajo (conjunto de datos) | Trabajo (conjunto de datos) |
| Requisitos de rendimiento | IOPS | Ancho de banda | Ancho de banda |
| Tamaño del archivo estándar | Pequeño | Grande | Mixta |
| Acceso al archivo estándar | Aleatorio | Secuencial | Mixta |
| Movimiento de datos | Mínimo | Extenso | Moderada |
| Intensidad de lectura/escritura | Mixta | Escritura intensiva | Lectura intensiva |
Cumple los variados requisitos de almacenamiento de la high performance computing y la inteligencia artificial
El almacenamiento admite la computación al proporcionar los datos necesarios para las aplicaciones y los usuarios. HPE brinda soluciones de almacenamiento que cumplen los requisitos de E/S, gestionan los datos, minimizan el TCO y optimizan los flujos de trabajo de los datos.
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Marco de gestión de datos de HPE
Almacenamiento escalable para Lustre
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