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Transformación del Big Data en conocimiento empresarial rentable
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En la actualidad se dispone de más datos que nunca, pero muchas organizaciones no los aprovechan al máximo. ¿Cuáles son los componentes críticos que permiten aprovechar el Big Data para obtener mejores resultados de negocios?
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Aborda las cargas de trabajo de inteligencia artificial y análisis de datos
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En este podcast descubrirás cómo aprovechar HPE Superdome X para cargas de trabajo de inteligencia artificial y análisis de datos, de la mano de nuestro HPE Fellow Mike Woodacre. Obtén una descripción general sobre la situación del mercado de la inteligencia artificial y descubre por qué la arquitectura HPE Superdome X es ideal para abordar un conjunto específico de cargas de trabajo de inteligencia artificial y análisis de datos.
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UN MUNDO BASADO EN DATOS

Los datos están creciendo a un ritmo exponencial, dada la enorme multiplicación de las fuentes. Sin embargo, el tiempo del que dispones para usar esos datos es cada vez menor. Desarrolla una estrategia de datos para obtener resultados de negocio de forma más rápida: nuestros expertos, partners y tecnología pueden ayudarte a tener éxito en un mundo basado en datos.

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ADOPTA UN ENFOQUE BASADO EN DATOS

Gracias a los análisis y la inteligencia artificial, tu canal de datos puede ayudarte a resolver de manera decisiva algunos de los retos más grandes a los que te enfrentas. Cuanto más rápido se obtengan los datos, más rápido se obtendrán los conocimientos. Consigue los servicios, las soluciones tecnológicas avanzadas y los modelos de consumo que necesitas para poner a trabajar tus datos.

Big Data para obtener mejores resultados de negocio

Haz que los datos sean de utilidad para tu empresa reestructurándolos, analizándolos y transformándolos siguiendo reglas y modelos.

Análisis en el centro de datos

Implementa la infraestructura de análisis de datos adecuada y aprovecha al máximo las tecnologías para tu empresa.

Plataformas de Big Data líderes

Nuestros servidores, almacenamiento y sistemas convergentes se han creado y optimizado para funcionar como centros de Big Data.

Hoja de ruta hacia el crecimiento

Nuestro proyecto y nuestros servicios ayudan a maximizar el impacto de todos los datos que importan: de máquinas, humanos y aplicaciones.

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Soluciones de análisis de datos que impulsan la era digital

La explosión de los volúmenes de datos y los dispositivos de recopilación de datos ofrece enromes oportunidades. Sin embargo, para aprovecharlos al máximo necesitas disponer de un procesamiento más rápido en el centro de datos y de tecnologías de Intelligent Edge.

ACELERA EL PROCESO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS

Nueva solución de nivel empresarial para aprendizaje automático acelera la innovación en inteligencia artificial

Acelera la obtención de beneficios para los proyectos de inteligencia artificial de meses a días y aporta agilidad de DevOps al ciclo de vida de aprendizaje automático con HPE Machine Learning (ML) Ops. ML Ops transformará tus iniciativas de inteligencia artificial, de proyectos piloto a operaciones de nivel empresarial, abordando todo el ciclo de vida de aprendizaje automático.

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ÉXITO EN ACCIÓN
Logotipo de DZNE

LUCHA CONTRA LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER CON LA COMPUTACIÓN IMPULSADA POR LA MEMORIA

DZNE, un instituto de investigación alemán, aprovecha la computación impulsada por la memoria para detener la bomba de relojería global que representan las enfermedades neurodegenerativas.

Desafío

Acelerar el análisis de petabytes de datos de investigación del Centro Alemán de Enfermedades Neurodegenerativas, DZNE, en la carrera contra el Alzheimer.

Solución

Computación impulsada por la memoria con plataforma de servidor HPE Superdome X.

4:08

"«Necesitamos contar con una potencia de procesamiento que nos permita comprender estas complejas enfermedades en muchos niveles: genómica, imágenes cerebrales y supervisión de pacientes a lo largo del tiempo. La medicina moderna estará estrechamente relacionada con la computación»."

Professor Joachim L. Schultze, Ph.D., Director

Resultado

DZNE ha logrado un procesamiento de datos 100 veces más rápido para los análisis de procesamiento clave, acelerando la creación de diagnósticos y tratamientos tempranos como nunca antes.

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