Entorno HPE Machine Learning Development

Descubre la información oculta en tus datos ayudando a los ingenieros y científicos de datos a colaborar, diseñar modelos de aprendizaje automático más precisos y entrenarlos más rápido.

Acelera el desarrollo de modelos de aprendizaje automático

Conoce la gama completa de características integradas en una solución de alto rendimiento, fácil de usar, del entorno HPE Machine Learning Development.

Entrenar modelos más rápido

Permite a los ingenieros de aprendizaje automático entrenar modelos más rápido y aprovechar el entrenamiento distribuido sin cambiar su código del modelo. Esto ofrece a los equipos la capacidad de entrenamiento a cualquier escala gestionando el aprovisionamiento de las máquinas, la conectividad de red, la carga de datos y la tolerancia a fallos, haciendo que el entrenamiento de modelos distribuidos se vuelva ágil y sencillo.

Reduce la complejidad y el coste

Ayuda a los desarrolladores de modelos de aprendizaje automático a acelerar la obtención de beneficios facilitando a los administradores de la tecnología de la información la configuración, gestión y protección, así como el uso compartido, de los clústeres de computación de la IA.  Los desarrolladores aprovechan mejor las GPU con una programación inteligente. Además, reducen los costes de las GPU de nube mediante el uso continuo de instancias puntuales.

Mejora la colaboración de data science

Permite una colaboración del equipo de aprendizaje automático más fácil y rápida con características como una reproducibilidad de modelo más simple y el seguimiento de experimentos. La consecuencia es que los equipos pueden interpretar con facilidad los resultados de los experimentos, así como reproducirlos.

Crea modelos, no infraestructuras

Conoce cómo los ingenieros de aprendizaje automático pueden centrarse en diseñar mejores modelos, en lugar de gestionar la infraestructura de TI.

Un cambio de paradigma para la investigación en el sector sanitario

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han ayudado a crear nuevas metodologías médicas, abiertas y de colaboración, que proporcionan información útil más rápido.

Escala el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial desde la idea hasta su implantación

Acelera la obtención de beneficios para los desarrolladores de modelos de inteligencia artificial, ayudándoles a reducir el tiempo de comercialización al aumentar de forma espectacular la productividad de los equipos de inteligencia artificial.

Impulsa tu próximo logro con una inteligencia artificial a escala

Ha llegado el momento de redefinir los experimentos de inteligencia artificial introduciendo la IA a escala. Conoce cómo escalar de forma fluida tus proyectos de inteligencia artificial con recursos distribuidos de entrenamiento y colaboración.

Da los próximos pasos

¿Listo para empezar? Explora las opciones de compra o habla con los expertos de HPE para determinar la solución que mejor se adapta a tus necesidades empresariales.

Productos destacados

Convierte tus datos en información

Una fuente fiable a partir de los datos para tomar decisiones inteligentes y realizar recomendaciones útiles a los clientes.

Software HPE

Libera todo el valor y la información de los datos desde el extremo hasta la nube.

Software HPE Machine Learning Data Management

Conoce cómo el sistema HPE Machine Learning Data Management puede acelerar el procesamiento de datos en modelos de inteligencia artificial.

HPE GreenLake, la plataforma edge-to-cloud

Realiza un test drive de HPE GreenLake, sin coste y sin obligaciones. Esta experiencia guiada y práctica te permite explorar los servicios de nube en un entorno de producción real. Explora la plataforma HPE GreenLake ahora.

Especificaciones técnicas

  • Entrenar modelos más rápido

    Permite a los ingenieros de aprendizaje automático entrenar modelos más rápido y aprovechar el entrenamiento distribuido sin cambiar su código del modelo.


  • Reduce la complejidad y el coste

    Hace posible que los desarrolladores de modelos de aprendizaje automático aceleren la obtención de beneficios al facilitarles a los administradores de la tecnología de la información configurar, gestionar, proteger y compartir los clústeres de computación de IA.


  • Mejora la colaboración de data science

    Permite una colaboración del equipo de aprendizaje automático más fácil y rápida con características como una reproducibilidad de modelo más simple y el seguimiento de experimentos.


  • Soporte para infraestructura de IA flexible

    Proporciona a las empresas una amplia flexibilidad de infraestructura, que le permita operar en diversos entornos de computación, como la nube o la infraestructura de inteligencia artificial local.