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IIoT를 통한 현명한 데이터 사용

데이터를 확보하고 현명하게 사용하십시오. 데이터 스트림에 컴퓨팅을 도입해 의사 결정 시간을 단축하고 데이터를 클라우드로 보내는 데 따르는 비용과 위험을 줄일 수 있습니다. 데이터에서 관계를 찾아 원인과 결과를 판단하고 효율성과 예측 가능성을 높일 수 있습니다. HPE의 IIoT(산업용 IoT)를 통해 데이터의 효과를 극대화할 수 있습니다.

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데이터 활용 증대

데이터 사용으로 제조 속도 향상, 장애 예측, 돌발적인 중단 시간 단축, 자동화 증가 효과를 얻을 수 있습니다.

엣지에서 데이터 분석

견고한 시스템의 OT 및 IT 데이터를 엣지에서 데이터 센터와 같은 기능과 결합하십시오.

데이터와 장치 연결 및 보호

네트워크를 구축하고 데이터를 연결, 보호, 사용하십시오. 사용 중인 IoT 인프라는 측정 가능한 ROI를 제공할 수 있습니까?

IIoT 데이터의 효과 극대화

인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝, 고급 분석 등을 활용하면 인사이트를 확보하고 인텔리전스를 IIoT 데이터에 적용할 수 있습니다.

솔루션 구성

IoT 프로젝트 중 발생할 수 있는 기술 및 관리 문제를 해결하는 방법을 알아보십시오.

파트너 솔루션에 통합

HPE와 HPE의 IIoT 에코시스템 파트너의 도움으로 산업용 IoT 애플리케이션과 데이터에 연결하십시오.

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산업용 IoT 솔루션

데이터 연결, 분석, 공유를 통해 IoT 데이터와 애플리케이션에서 인사이트를 자동화하고 이끌어낼 수 있습니다.

주요 사례 연구

엣지에서 AI 분석을 사용하여 제조를 최적화하는 Seagate

Seagate는 제조 과정에서 효율성 및 생산성 향상 효과를 얻기 위해 운영 기술과 정보 기술을 융합하는 엣지 투 클라우드 아키텍처를 사용하고 있습니다.

과제

딥 러닝, 기계 학습, 신경망 등의 새로운 기술을 도입해 이미지 분석, 제품 품질 개선, 제조 효율성 향상의 효과를 얻을 수 있습니다.

해결책

Seagate는 엣지에서 IT 기술(심층 신경망 등)을 HPE Edgeline 컨버지드 엣지 시스템HPE AI 분석과 결합하는 컨버지드 엣지 시스템과 관련해 HPE의 전문 지식을 활용했습니다.

동영상 재생 3:15

"IT 데이터 센터 리소스와 같이 공장에서 OT 리소스를 중앙 제어할 수 있습니다."

Bruce King, Seagate Technologies 수석 데이터 과학자.

결과

이제 Seagate는 실시간 결정을 내릴 수 있는 능력을 보유하게 되어 제조 프로세스의 효율성과 생산성이 향상되었습니다.

동영상 보기
Seagate 솔루션 레시피
관련 사례 연구

1   IDC Directions Conference, Frank Gens Keynote Address, 2017년 2월

  “IoT: 실질적인 가치 알아보기,” McKinsey Global Institute, 2015년 6월

3   HPE/Aruba 설문조사, 2017년 1월