권장 자료
데이터 중심 엔터프라이즈의 AI 여정
데이터 중심 엔터프라이즈의 AI 여정
Futurum의 애널리스트들이 AI가 머지않아 세계 최대의 상업적 기회가 될 것이라고 생각하는 이유와 엔터프라이즈에서 이를 활용하는 방법에 관한 4가지 권장 사항을 알아보십시오.
Futurum AI 보고서 읽기
추천 제품
HPE Apollo 6500 Gen10의 핵심 기능을 아십니까?
HPE Apollo 6500 Gen10의 핵심 기능을 아십니까?
다양한 옵션 제공 고성능 컴퓨팅 및 딥 러닝을 위해 컴퓨팅 성능을 개선하도록 설계되었습니다.
데모 시작
권장 자료
데이터 중심 엔터프라이즈의 AI 여정
데이터 중심 엔터프라이즈의 AI 여정
Futurum의 애널리스트들이 AI가 머지않아 세계 최대의 상업적 기회가 될 것이라고 생각하는 이유와 엔터프라이즈에서 이를 활용하는 방법에 관한 4가지 권장 사항을 알아보십시오.
Futurum AI 보고서 읽기
권장 자료
데이터 중심 엔터프라이즈의 AI 여정
데이터 중심 엔터프라이즈의 AI 여정
Futurum의 애널리스트들이 AI가 머지않아 세계 최대의 상업적 기회가 될 것이라고 생각하는 이유와 엔터프라이즈에서 이를 활용하는 방법에 관한 4가지 권장 사항을 알아보십시오.
Futurum AI 보고서 읽기

딥 러닝으로 경쟁 우위 확보 가속화

적절한 딥 러닝 및 기계 학습 솔루션을 구현하는 일은 복잡할 수 있습니다.& 가장 좋은 시스템과 가속기는 무엇입니까? 어디에서 조언을 얻을 수 있습니까? 어떤 ISV를 사용해야 합니까? HPE는 AI를 이해합니다. HPE의 검증된 실용적인 접근 방식, 유효한 솔루션과 파트너, AI에 최적화된 인프라, AI 소프트웨어 플랫폼으로 복잡성을 줄이고 데이터의 가치를 더욱 빨리 실현함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

+ 자세히 알아보기

AI와 딥 러닝 기능의 범위

HPE는 고객의 경험을 개선하기 위해 제품과 서비스에 AI 기반 운영을 적용합니다. 전략적 조언부터 AI에 최적화된 기술에 이르기까지 HPE의 AI 및 딥 러닝 관련 전문 지식을 활용하여 복잡성을 줄이고 귀사에 적합한 딥 러닝 솔루션을 구축해 주십시오.

AI 딥 러닝 여정 가속

전문성으로 AI 전략의 설계 및 구현 속도 향상

딥 러닝 인프라를 통해 적절한 규모로 구축

딥 러닝을 위한 업계 최고의 컴퓨팅, 지능형 데이터 플랫폼, 고속 네트워킹 패브릭.

필요한 AI 툴과 데이터에 즉시 액세스

BlueData 소프트웨어를 사용하여 AI/ML로 AI 배포 가속, 민첩성 향상, 인프라 비용 절감, 혁신 가속 등의 효과를 얻을 수 있습니다.

특수 목적의 AI 및 딥 러닝 솔루션

HPE의 포괄적인 보완 툴과 딥 러닝 솔루션을 사용하여 복잡성을 해소하고 코어 데이터 센터부터 인텔리전트 엣지까지 엔드 투 엔드 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

딥 러닝의 새로운 기능

AI 혁신을 가속화하는 새로운 기계 학습용 엔터프라이즈 등급 솔루션

HPE Machine Learning(ML) Ops를 사용하여 AI 프로젝트의 수익 창출 시간을 몇 달에서 며칠로 앞당기고 ML 모델 수명주기에 DevOps 민첩성을 제공하십시오. ML Ops는 전체 기계 학습 수명주기의 문제를 해결하여 AI 과제를 시험 프로젝트에서 엔터프라이즈 등급 운영으로 전환해 줍니다.

딥 러닝의 새로운 기능

AI 혁신을 가속화하는 새로운 기계 학습용 엔터프라이즈 등급 솔루션

HPE Machine Learning(ML) Ops를 사용하여 AI 프로젝트의 수익 창출 시간을 몇 달에서 며칠로 앞당기고 ML 모델 수명주기에 DevOps 민첩성을 제공하십시오. ML Ops는 전체 기계 학습 수명주기의 문제를 해결하여 AI 과제를 시험 프로젝트에서 엔터프라이즈 등급 운영으로 전환해 줍니다.
성공 사례
AMG 페트로나스 모터스포츠 팀 로고

사람, 기술, 파트너십으로 레이스 우승

자동차 경주의 선두 주자인 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠 팀은 우승을 위해 정교한 자동차 엔지니어링, 기민한 트랙 주행 전략, 고급 IT 엔지니어링을 원활하게 활용합니다.

 

과제

모터스포츠 팀은 사전 시뮬레이션 시간과 트랙 분석을 개선하길 원했습니다. 둘 다 경주 당일 성능에 매우 중요한 사항입니다.

해결책

메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠 팀은 사전 시뮬레이션을 위한 새로운 HPE Apollo 6500 시스템과 첨단 CPU를 구현했습니다.

02:47

“…자동화를 통해 4주가 걸리던 작업을 하루로 단축하고…인간이 확인하지 못한 사항을 찾아내고…최초 기계 학습 사용 사례 중 하나입니다.”

메르세데스–AMG 페트로나스 모터스포츠 팀, IT 책임자, Matt Harris

결과

새로운 Apollo 6500 솔루션으로 사전 시뮬레이션 실행 시간이 3~4일에서 1일 미만으로 단축되어 매일 반복할 수 있습니다.

관련 사례 연구