451 Research: Kubernetes로 레거시 및 클라우드 기반 애플리케이션 통합
451 Research: Kubernetes로 레거시 및 클라우드 기반 애플리케이션 통합
HPE Container Platform은 HPE 소프트웨어 포트폴리오를 확장하여 새로운 클라우드 기반 애플리케이션을 포착하면서 기업은 레거시 애플리케이션을 Kubernetes로 쉽게 이전할 수 있습니다.
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통합 Kubernetes 기반 컨테이너 플랫폼

HPE Container Platform은 오픈 소스 Kubernetes를 바탕으로 구축된 통합 컨테이너 플랫폼으로서 온프레미스, 다중 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 모델 또는 엣지의 인프라에서 실행하는 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 비클라우드 네이티브 애플리케이션용으로 설계되었습니다.

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혁신
포괄적이고 안전한 엔터프라이즈 등급 컨테이너 플랫폼

컨테이너 우선 접근 방식으로 전환합니다. 베어 메탈 또는 가상화된 인프라에서 실행하는 컨테이너화된 애플리케이션의 민첩성과 효율성을 실현할 수 있습니다.

포괄적이고 안전한 엔터프라이즈 등급 컨테이너 플랫폼

컨테이너 우선 접근 방식으로 전환합니다. 베어 메탈 또는 가상화된 인프라에서 실행하는 컨테이너화된 애플리케이션의 민첩성과 효율성을 실현할 수 있습니다.

멀티 클러스터 Kubernetes 관리
컨테이너를 활용하여 대규모 배포 촉진
영구 컨테이너 스토리지로 사전 통합
100% 오픈 소스 Kubernetes
엔터프라이즈 등급 보안 및 제어
온디맨드 프로비저닝
멀티 클러스터 Kubernetes 관리
멀티 클러스터 Kubernetes 관리

네트워킹, 로드 밸런싱, 스토리지의 즉시 사용 가능한 구성으로 Kubernetes 클러스터를 쉽고 빠르게 배포, 관리, 모니터링할 수 있습니다.

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컨테이너를 활용하여 대규모 배포 촉진
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컨테이너를 활용하여 대규모 배포 촉진

적절한 규모로 컨테이너 배포 및 운영 속도를 높이고 간소화하십시오. 성공 사례와 자동화로 운영을 간소화하고 SLA를 개선할 수 있습니다. HPE는 당일 배포를 위해 고도로 자동화된 각본과 함께 성공 사례 및 구성 자동화 지원으로 컨테이너 HA, 백업/복원, 보안 인증, 모니터링을 설정하여 고객의 수작업을 줄여줍니다.

HPE Container Platform 동영상 보기
영구 컨테이너 스토리지로 사전 통합
영구 컨테이너 스토리지로 사전 통합

적절한 규모로 컨테이너 배포 및 운영 속도를 높이고 간소화하십시오. 성공 사례와 자동화로 운영을 간소화하고 SLA를 개선할 수 있습니다. HPE는 당일 배포를 위해 고도로 자동화된 각본과 함께 성공 사례 및 구성 자동화 지원으로 컨테이너 HA, 백업/복원, 보안 인증, 모니터링을 설정하여 고객의 수작업을 줄여줍니다.

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100% 오픈 소스 Kubernetes
100% 오픈 소스 Kubernetes

비클라우드 네이티브 애플리케이션을 배포하는 오픈 소스 Kubernetes 기반 컨트롤러인 KubeDirector와 같은 BlueData 팀의 혁신 기술을 활용할 수 있습니다.

KubeDirector 자세히 알아보기
엔터프라이즈 등급 보안 및 제어
엔터프라이즈 등급 보안 및 제어

엔터프라이즈 보안 및 인증 서비스와 함께 미션 크리티컬 엔터프라이즈 애플리케이션의 고가용성, 내결함성, 복원력을 지원합니다. 

온디맨드 프로비저닝
온디맨드 프로비저닝

App Store에서 ML(기계 학습), 분석, IoT/엣지, CI/CD, 애플리케이션 고도화를 포함한 다양한 애플리케이션용으로 큐레이션 및 사전 구성된 이미지를 제공합니다. 온프레미스, 클라우드 또는 엣지에서 베어 메탈 또는 가상화된 인프라에 유연하게 배포할 수 있습니다.

기술 동영상

컨테이너 관리

엔터프라이즈에서 AI, 기계 학습 및 분석을 위한 As-a-service 경험을 제공하는 컨테이너 기반 솔루션입니다.

성공 사례
GM Financial

BlueData를 활용하여 AI/ML로 엔터프라이즈에서 혁신을 지원하는 GM Financial

GM Financial은 컨테이너 기반 BlueData 플랫폼을 사용하여 기계 학습 및 딥 러닝을 배포합니다. 비용을 관리하는 동시에 즉각적인 비즈니스 가치를 제공한 방법을 포함한 이들의 AI 여정에 대해 알아보십시오.

 

과제

GM Financial은 데이터 과학 팀의 요구 사항을 충족하기 위해 AI/ML 운영을 간소화해야 하는 과제를 앞두고 있었습니다.

해결책

AI/ML 및 분석 워크로드 컨테이너화를 위해 BlueData를 선택한 GM Financial

“BlueData는 GM Financial의 핵심 기계 학습 플랫폼입니다. 이를 통해 당사는 TensorFlow, H2O, Spark, Jupyter 등을 위한 컨테이너화 클러스터를 구축할 수 있었습니다.”

GM Financial, EVP, Lynn Calvo

결과

GM Financial은 더욱 빠른 인사이트 창출 시간을 위해 자동화된 신속 배포와 함께 신용 위험 예측 모델링과 같은 다중 AI/ML 사용 사례를 활성화했습니다.