엔터프라이즈 규모로 ML 모델 협업 및 교육

기계 학습 팀 전체가 안전하게 비용 효율적으로 협업

유명한 오픈 소스인 Determined Training Platform을 기반으로 구축된 HPE 기계 학습 개발 환경은 기계 학습 모델 개발에 따른 복잡성과 비용을 제거하여 개발자와 과학자가 혁신에 집중하는 데 도움이 됩니다. HPE 플랫폼은 인프라 코드 쓰기가 필요하지 않아 생산 시간이 단축되고, AI(인공 지능) 컴퓨팅 클러스터의 설치, 관리, 보안, 공유가 간편해집니다. HPE 기계 학습 개발 환경을 통해 다음이 가능합니다.

  • 모델 교육 속도 향상
  • 더욱 정확한 모델 구축
  • GPU 비용 관리
  • 실험 추적 및 복제
혁신
인프라가 아닌 모델 구축

첨단 분산형 교육을 사용하여 모델 교육 속도가 빨라집니다. 고급 하이퍼파라미터 조율로 더 나은 모듈을 찾을 수 있습니다. 스마트 온프레미스 및 클라우드 일정으로 GPU의 효과가 향상됩니다. 내장된 실험 추적으로 작업을 추적 및 복제할 수 있습니다. 

인프라가 아닌 모델 구축

첨단 분산형 교육을 사용하여 모델 교육 속도가 빨라집니다. 고급 하이퍼파라미터 조율로 더 나은 모듈을 찾을 수 있습니다. 스마트 온프레미스 및 클라우드 일정으로 GPU의 효과가 향상됩니다. 내장된 실험 추적으로 작업을 추적 및 복제할 수 있습니다. 

분산형 교육
하이퍼파라미터 조율
실험 추적
리소스 관리
분산형 교육
분산형 교육

모든 규모에서 교육

모델 코드 변경 없이 분산된 교육을 활용하십시오. HPE 기계 학습 개발 환경이 시스템의 프로비저닝, 네트워킹, 데이터 로딩, 내결함성 등을 관리하여 분산형 모델 교육 속도가 향상되고 간소화됩니다.

하이퍼파라미터 조율
하이퍼파라미터 조율

자동으로 우수한 품질의 모델 찾기

HPE 기계 학습 개발 환경으로 조율이 간소화되어 확장 가능한 하이퍼파라미터 검색으로 더욱 정확한 모델을 더 빨리 구축할 수 있습니다. 첨단 조율 알고리즘과 하이퍼파라미터 검색 시각화로 더 나은 모델을 찾는 데 필요한 시간과 비용이 감소합니다.

실험 추적
실험 추적

결과 분석

HPE 기계 학습 개발 환경의 내장형 모델 레지스트리를 사용하여 실험 결과를 간편하게 해석하고, 아티팩트 추적으로 실험을 복제하고, 모델을 배포할 수 있습니다.

리소스 관리
리소스 관리

클러스터 리소스 공유

팀과 온프레미스 또는 클라우드 GPU를 손쉽게 공유하십시오. HPE 기계 학습 개발 환경의 클러스터 일정이 기계 학습에 대한 최고 수준의 지원과 원활한 스팟 인스턴스 지원을 제공합니다.

HPE 기계 학습 개발 환경이 오픈 소스 소프트웨어 확장

HPE 기계 학습 개발 환경의 기반은 HPE가 2021년 6월 인수한 Determined라는 오픈 소스 기계 학습 교육 플랫폼입니다. 모델 개발자들은 Determined의 오픈 소스 버전에 기반을 둔 교육 모델을 시작하여 실험을 간편하게 시행, 확장, 공유할 수 있습니다. HPE 기계 학습 개발은 세계 최고 수준의 Determined 기능을 바탕으로 엔터프라이즈 규모의 교육을 지원합니다. 프리미엄 지원에 더해 모니터링 및 관찰을 위한 고급 보안과 툴을 제공합니다. 

모델 개발 및 교육

HPE 기계 학습 개발 환경은 이러한 기능을 사용하기 간편한 고성능 기계 학습 환경에 통합하여 사용자가 인프라 관리가 아닌 모델 구축에 집중할 수 있습니다.

오픈 소스 소프트웨어 기반 구축, 엔터프라이즈용으로 개발

HPE 기계 학습 개발 환경은 팀이 엔터프라이즈 규모로 모델을 협업 및 교육할 수 있는 모든 기능을 갖춘 기계 학습 교육 플랫폼입니다. Determined 오픈 소스 딥 러닝 교육 플랫폼의 세계 최고 수준의 기능을 바탕으로 하는 HPE 기계 학습 개발 환경은 SAML을 통한 SSO(단일 사용자 로그인), SCIM을 통한 자동 사용자 프로비저닝과 같은 추가 고급 보안 기능뿐 아니라 HPE의 ML 팀과 분산형 시스템 전문가들이 제공하는 프리미엄 지원이 포함됩니다.

며칠이나 몇 주가 아니라 몇 시간이나 몇 분 만에 모델 교육

모델 배송 속도 향상 및 과학 혁신

HPE의 기계 학습 플랫폼을 활용하여 며칠이나 몇 주가 아니라 몇 시간이나 몇 분 만에 모델을 교육할 수 있습니다.

연구와 모델에 집중

하이퍼파라미터 조율, 결함 있는 작업 재실행과 같은 번거로운 작업이나 하드웨어 리소스를 걱정하지 않아도 됩니다.

전문가 팀을 위해 전문가가 구축

기계 학습의 과학을 위해 노력하며 ML 워크플로 생산의 리더로서 고객 팀의 성공을 지원합니다. 


HPE가 고객의 팀과 인프라와 툴을 모두 지원

우수한 호환성

HPE 기계 학습 개발 환경은 PyTorch, TensorFlow, Keras와 같은 선도적인 기계 학습 프레임워크와 함께 작동합니다. HPE는 다양한 데이터 스토리지 시스템을 지원하면서 다운스트림 지원 시스템으로 모델 내보내기를 간소화합니다.

원하는 인프라 선택

HPE 플랫폼은 클라우드나 온프레미스에 있는 고객의 하드웨어와 통합됩니다.

하드웨어 효과 극대화

기계 학습의 과학을 위해 노력하며 ML 워크플로 생산의 리더로서 고객 팀의 성공을 지원합니다. 

자세히 알아보기

관련 제품 알아보기

HPE 인공 지능(AI) 솔루션

HPE AI(인공 지능) 솔루션을 통해 필요한 확장성, 성능, 비용 관리를 제공하는 경쟁력을 갖출 수 있도록 데이터를 활용할 수 있습니다.

HPE 고성능 컴퓨팅(HPC)

HPE HPC 솔루션은 혁신을 지원하는 특수 목적의 스토리지와 소프트웨어로 온프레미스 또는 클라우드에서 스케일업 또는 스케일아웃이 가능합니다.   모든 워크로드는 경제적 요건 내에서 해결할 수 있습니다.

딥 러닝 및 기계 학습 솔루션

모든 규모로 어떤 방법으로든 제공되는 제한 없는 AI입니다.