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데이터 중심 엔터프라이즈를 위한 인공 지능 여정 알아보기
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AI 이니셔티브를 빠르게 시작하거나 확장하고 싶습니까? Futurum 분석가가 활용할 수 있는 6가지 기회에 대한 과제와 추천 사항을 나열합니다.
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엣지부터 클라우드까지, 모든 규모에서 온디맨드 인사이트 제공

HPE AI는 내일의 AI, 엔터프라이즈의 모든 측면을 전환하는 AI를 현실로 만듭니다. AI를 통해 데이터를 범용적으로 액세스할 수 있을 때 IT 인프라는 유연하고 제한이 없어지며 팀은 개발과 배포에 집중할 수 있습니다.   HPE는 데이터 중심, 생산 지향, 클라우드 기반 AI를 언제, 어디서나, 어떤 규모로든 사용 가능하게 합니다.

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AI 운영화, 최적화, 오케스트레이션

AI 플랫폼을 유연하고 제한 없는 IT 인프라로 구축하십시오. HPE의 온프레미스 클라우드 및 하이브리드 솔루션은 팀의 위치, 액세스 요구 사항, 보안, 비용 제한을 고려하며 개방적인 시스템은 최고의 CPU 및 GPU 기술 조합을 활용합니다. 특수 목적 AI 최적화 솔루션을 통해 머신 러닝을 빠르게 운영 가능하게 만드는 동시에 데이터 관리 플랫폼을 통해 데이터를 전략적 리소스로 변환합니다.

AI 전략 설계 및 배포 속도 향상

AI 여정의 어디에 있든 HPE의 전문가들이 업종에 특화된 성공 사례를 활용하는 동시에 고유한 상황과 요구 조건을 고려하는 미래 지향적 AI 전략을 효과적으로 수립할 수 있도록 지원합니다. 또한 AI 개념 증명에서 제작으로 이동하여 새로운 사용 사례 및 빠른 성장을 지원하는 확장성을 실현할 수 있도록 지원합니다.

비용, 위험, 수익 관리

HPE GreenLake의 서비스형 AI와 사용량 기반 솔루션을 이용하십시오. 이를 통해 클라우드의 접근성, 유연성, 확장성과 온프레미스 인프라의 보안 및 비용 효과성을 결합할 수 있습니다. 레거시 인프라 및 솔루션에 묶인 자본을 HPE Financial Services로 자유롭게 하여 전환에 박차를 가하십시오.

HPE는 선한 가치를 위해 AI를 지원합니다

HPE는 우리의 일상과 업무의 발전을 위한 수단으로서의 책임 있고 윤리적인 AI 개발 및 구축을 위해 노력하고 있습니다.

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업종 전반에 적용되는 AI

엔터프라이즈용 AI

수십 년 전의 약속이었던 엔터프라이즈 지원 AI가 마침내 빠른 속도로 실현되고 있습니다. 조직에서는 전례 없던 속도로 데이터가 생성되고 있지만, 이러한 데이터를 인사이트 및 효율로 전환할 수 있는 기술은 아직 그만큼 빠르게 실현되지 않고 있습니다.

금융 서비스용 AI

새로운 디지털 기술은 빠른 속도로 금융 서비스 산업의 구조를 개편하고 있으며, 금융 기관은 높아진 규제 요건 및 뱅킹 제품에 대한 웹 기반의 모바일 액세스에 대한 고객 수요를 충족하는 데에 AI와 기계 학습을 활용하고 있습니다.

의료 서비스 및 생명 과학용 AI

연구 기관 및 의료 시설에서는 인간 게놈을 배열하고, 새로운 치료 방식을 개발하고, 환자 진료를 가속화 및 개선하고, 전자 의료 기록을 보다 잘 관리하기 위해 대용량 데이터 세트 분석 기술을 이용하고 있습니다.

제조산업용 AI

제조업의 미래는 연결성, 자동화 및 디지털 기반입니다. 플랜트 현장 운영 기술이 IT와 융합됨에 따라 제조 주기에 걸친 많은 사용 사례를 통해 혁신을 시작하고, 더 효율적으로 운영하며, 중단 시간을 줄이고, 작업자 생산성을 개선할 수 있습니다.

AI 솔루션

AI가 엔터프라이즈의 패브릭과 문화에 통합될 때까지 스케일업 및 스케일아웃할 수 있는 적절한 인프라와 전문성입니다.

새로운 내용

2021년 AI의 미래

HPE AI 전문가가 AI의 미래에 대한 비전, 데이터 과학자의 2021년 준비 사항에 대한 인사이트를 제공합니다. 중요 트렌드: AI 실험에서 운영화 가속을 향한 움직임. 목표: 어떤 규모에서든 온디맨드 인사이트.

새로운 내용

2021년 AI의 미래

HPE AI 전문가가 AI의 미래에 대한 비전, 데이터 과학자의 2021년 준비 사항에 대한 인사이트를 제공합니다. 중요 트렌드: AI 실험에서 운영화 가속을 향한 움직임. 목표: 어떤 규모에서든 온디맨드 인사이트.
성공 사례
AMG 페트로나스 모터스포츠 팀 로고

경주 속도를 분석하는 빅 데이터

아주 짧은 시차로 승부가 갈리는 스포츠에서 HPE 기술과 HPE Pointnext는 Mercedes-AMG Petronas F1™팀이 신기술의 이점을 최대한 활용하여 트랙 위를 달리는 드라이버의 파워를 높였습니다.

도전

자동차 설계 시뮬레이션부터 철도 노변 분석까지 팀은 막대한 양의 데이터를 처리할 수 있어야 합니다. 시뮬레이션은 매주 50TB 분량의 CFD 데이터를 생산하며, 경주가 있는 날에는 1만800개 채널의 데이터가 팀의 서버로 들어옵니다.

솔루션

팀은 모델링과 시뮬레이션을 지원하기 위해 HPE Apollo 6500 플랫폼을 구현했습니다. 피트에서 이루어지는 트랙 바로 옆의 컴퓨팅을 지원하기 위해 HPE Pointnext는 장치 16개와 해당 워크로드를 HPE Edgeline 시스템 한 대로 통합했습니다.

"트랙에서든 공장에서든 우리는 성능을 높이기 위해 총력을 기울입니다. HPE 기술은 우리의 지속적인 개선 절차를 뒷받침하는 핵심적 역할을 수행합니다."

Mercedes-AMG Petronas F1 팀, IT 이사, Michael Taylor

결과

3~4일은 걸리던 사전 이벤트 시뮬레이션이 이제는 24시간 내에 끝나기 때문에 팀이 경주 사이에 더 많은 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 경주가 있는 날에는 핵심적인 정보가 통합되어 피트 벽 화면에 표시됩니다.