셀프 드라이빙 네트워크의 시작:
경쟁 비교
네트워크 분야의 AI가 모두 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다. 경쟁업체들이 레거시 아키텍처에 AI를 추가하는 데만 급급한 반면, HPE는 10년 이상 축적된 AI 네이티브 혁신을 기반으로 진정한 셀프 드라이빙 네트워크를 구현하고 있습니다. HPE는 경험 중심의 인텔리전스, 자율적인 운영, 클라이언트부터 클라우드까지 전체 스택에 걸친 통합 네트워킹 및 보안을 통해 조직이 사후 대응적인 문제 해결에서 벗어나 지속적으로 학습하고 최적화하며 스스로 조치를 취하는 네트워크로 나아갈 수 있도록 지원합니다. 그 결과로 가시성, 거버넌스 또는 제어 기능을 그대로 유지하면서 운영 간소화, 문제 해결 속도 향상, 중단 시간 감소, 사용자와 애플리케이션 경험 개선을 실현하고 있습니다.
측정 가능한 성능
믿을 수 있는 안정성
- 90%
티켓 감소율
- 90%
IT 관리 시간 감소율
- 90%
현장 서비스 요청 감소율
셀프 드라이빙 네트워크 비교
| HPE AI | Cisco AI | Arista AI | Dell AI | |
|---|---|---|---|---|
| AI 네이티브 아키텍처 |  예 - HPE Mist와 Aruba Central은 마이크로 서비스 아키텍처를 공유하여 플랫폼 전반에서 ‘한 번 개발하여 두 번 구축’하는 혁신을 구현합니다. |  아니요 - 파편화된 환경으로 통합 문제가 지속되고 있습니다. 예를 들어, Meraki는 10년이 지난 지금도 완전히 통합되지 않았습니다. | 네트워킹 대상으로 가능합니다. EOS, CloudVision, NetDL, AVA는 Arista 도메인 전반에 걸쳐 일관된 네트워크 운영 모델을 구현하지만, 컴퓨팅/스토리지 스택까지는 지원하지 않습니다. |  부분적으로 해당됩니다. Dell은 AI Factory, Enterprise SONiC, SmartFabric Manager를 통해 강력한 인프라 통합을 제공하지만, AIOps 및 네트워킹 운영은 여러 인프라 플랫폼에 분산되어 있습니다. |
| 신뢰 기반 셀프 드라이빙 액션 | 예. 현재 제공 중입니다. HPE는 점차 확장되는 자율 동작 라이브러리를 통해 지원형 및 완전 셀프 드라이빙 액션을 제공합니다. | 미제공 - Cisco는 AI Canvas 발표 이후에 단 한 건의 셀프 드라이빙 액션도 제공하지 않았습니다. | 현재 개발 중입니다. Arista의 AVA는 AI 기능을 기본적인 문제 해결, 이벤트 상관성 분석, 근본 원인 분석으로 제한합니다. 진정한 셀프 드라이빙 액션과 광범위한 자동화된 문제 해결은 현재 존재하지 않으며, 향후 로드맵 항목으로만 남아 있습니다. | 아니요. Dell AIOps는 권장 사항, 통합 워크플로, API, 자동화 트리거를 제공하지만, 광범위한 셀프 드라이빙 네트워크 액션 라이브러리로는 포지셔닝되어 있지 않습니다. |
| 자율형 보호 | 예. 클라이언트에서 클라우드까지 AI 네이티브 보안이 내장되어 있으며, 가드레일과 정책 시행이 기본으로 제공됩니다. | 예. Cisco Security Cloud Control(SCC)을 통한 보안 통합을 지원합니다. | 예. 네트워크 보안을 지원합니다. CloudVision은 제로 트러스트, AGNI, NDR, 세분화, 보안 가시성을 통합하지만, 풀 스택 컴퓨팅/스토리지 보안은 지원하지 않습니다.
| 부분적으로 해당됩니다. Dell AI Ops는 Dell 인프라 전반에 걸쳐 사이버 보안 상태, 잘못된 구성, 권고 사항, 보안 강화 권장 사항을 포함합니다. |
| 경험 우선 에이전틱 인텔리전스 | 예. LEM(Large Experience Model), 디지털 트윈(Marvis Minis, UXI, Netrounds), 진정한 에이전틱 워크플로를 지원하는 에이전틱 메시를 사용합니다. | 아니요. Domain Network Model(DNM) 대화형 인터페이스와 작업 중심 에이전트를 갖춘 Cisco AI Canvas를 사용하며, 가치 창출을 위해 여러 Cisco 제품에 의존합니다. | 네트워킹 대상으로 가능합니다. AVA와 Ask AVA는 NetDL을 기반으로 대화형 및 에이전틱 네트워킹 워크플로를 제공하지만, 그 범위는 주로 네트워크 인프라에 한정됩니다. | 부분적으로 해당됩니다. AIOps Assistant는 Dell 인프라 관련 질문과 권장 사항을 제공하기 위해 생성형 AI를 활용하지만, 클라이언트에서 클라우드까지 연결되는 네트워킹 에이전틱 메시는 아닙니다. |
셀프 드라이빙 네트워킹 구현에 필요한 요소
조직이 AI 실험 단계에서 실제 운영 자율성 단계로 전환함에 따라 네트워킹 플랫폼 또한 분산된 환경 전반에서 경험 중심의 인텔리전스, 에이전틱 AI, 통합 보안, 풀스택 기업 간 연계를 제공할 수 있도록 발전해야 합니다.
경험 중심의 에이전트
HPE의 경험 중심의 에이전트는 네트워크 전반에서 사용자 및 애플리케이션 경험을 지속적으로 관찰하고 추론하며 실행함으로써 최적화합니다. 이를 통해 실시간으로 사용자, 애플리케이션, 네트워크 데이터의 상관관계를 파악하여 경쟁업체가 흔히 놓치는 문제를 파악함으로써 IT 팀이 사후 대응적인 문제 해결을 넘어 자율 운영으로 나아갈수 있도록 지원합니다.
AI 네이티브 인프라
레거시 아키텍처에 AI를 덧붙이는 경쟁업체와 달리 HPE는 유선, 무선, SD-WAN, 데이터 센터 환경 전반에서 마이크로 서비스, 분산형 인텔리전스, 통합 운영을 기반으로 구축된 AI 네이티브 인프라를 제공합니다. 그 결과, 지금 바로 사용할 수 있는 자율적 기능을 갖춘 셀프 드라이빙 네트워킹을 위한 확장형 기반이 마련되어 있습니다.
자율형 보호
HPE는 AI 기반 보호, 제로 트러스트 시행, 그리고 사용자, 디바이스, 워크로드 전반에 걸친 통합 정책 관리를 통해 네트워크에 보안을 직접 내장합니다. 즉, 분산된 보안 툴을 연결하는 방식에서 벗어나 운영을 간소화하고 엔터프라이즈 전반에서 복원력을 강화하도록 설계된 내장형 보호 기능을 제공합니다.
애널리스트의 의견
셀프 드라이빙 네트워크 - AI 네이티브
오늘날 조직에 필요한 것은 레거시 운영 모델에 자동화 기능을 추가하는 데 그치지 않고, 공유 인텔리전스와 지속적인 텔레메트리, 통합 보안, 사람의 감독을 받는 자율성을 기반으로 하는 AI 네이티브 운영으로 근본적으로 전환하는 것입니다.
가장 앞선 비전과 가장 뛰어난 실행력
HPE는 Gartner®가 선정한 2026 Magic Quadrant™ 엔터프라이즈 유무선 LAN 인프라 부문에서 5년 연속으로 ‘비전의 완성도’에서 가장 앞서 나갔으며, ‘실행 역량’에서도 최고로 평가받았습니다.
