HPE GREENLAKE란 무엇일까요?

전보다 훨씬 빠르게 움직이고 변화에 대응해야 합니다. HPE GreenLake는 장소에 상관없이 모든 애플리케이션과 데이터에 클라우드 경험을 제공합니다. 사용자는 더 빨리 혁신적인 기술을 도입하고 운영을 간소화할 수 있습니다. HPE GreenLake는 온프레미스 워크로드용 퍼블릭 클라우드 서비스와 Infrastructure as a Service를 제공하며, 엣지, 코로케이션, 데이터 센터에서 종량제 결제 모델로 완전히 관리됩니다.

HPE의 새로운 직관적인 소프트웨어 플랫폼인 HPE GreenLake Central을 사용하여 신속하게 서비스 배포, 비용 및 컴플라이언스 인사이트 확보, 전체 하이브리드 영역에서 관리 간소화 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 비즈니스 사용자와 개발자가 모든 비즈니스 요구에 필요한 서비스에 셀프 서비스 소프트웨어 플랫폼을 사용하도록 지원하고 기존의 대기 시간을 없앨 수 있습니다.

HPE GreenLake는 어디든 필요한 곳에 최신 클라우드 경험을 제공하며 HPE가 서비스형으로 모두 관리합니다. 

속도와 민첩성 향상

애플리케이션 전환
HPE GreenLake는 클라우드 네이티브 및 비클라우드 네이티브 애플리케이션 모두 엣지, 코로케이션, 데이터 센터 등 장소에 상관없이 애플리케이션과 데이터의 민첩성을 높여 개발자가 더 빠르게 지능적으로 작업할 수 있는 리소스를 제공합니다.

인사이트 확보 및 서비스 제공에 데이터 활용
HPE GreenLake는 데이터 과학 팀이 데이터의 가치를 활용하는 데 필요한 핵심 데이터를 생성하고 인사이트 확보 속도를 높여 비즈니스 전반에 제공하는 서비스를 전환하는 데 도움이 됩니다.

인사이트 속도 향상 및 제어 권한 확보
필요한 사람에게 제어 권한과 인사이트를 제공하여 소비 분석으로 비용 투명성과 관리를 개선할 수 있습니다.

더욱 빠른 혁신 
기술을 활용하여 직원들이 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 더욱 집중하고 혁신을 위한 리소스를 더 많이 확보하도록 지원할 수 있습니다.

HPE GREENLAKE로 비즈니스 확장

퍼블릭 클라우드의 민첩성과 경제성, 온프레미스 IT의 보안 기능과 성능을 제공하는 하이브리드 Infrastructure as a Service로 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. HPE GreenLake로 데이터나 애플리케이션 이동 시 발생하는 문제를 해결하고, 엣지, 코로케이션, 데이터 센터에서 안전하게 워크로드를 실행하십시오. HPE만의 차별화된 기능은 다음과 같습니다.

혁신적인 측정 기술
실제 사용량을 바탕으로 온프레미스 인프라의 종량제 결제 모델을 지원하고, 사용량 동향 기반의 고급 용량 관리로 오버프로비저닝을 줄이고, 수요 발생 전 용량 증가를 지원할 수 있습니다.

전문 서비스 및 운영 서비스
사용량 기반 솔루션에 내장된 서비스를 활용하면 HPE가 까다로운 환경 관리 작업을 대신 처리합니다.

관리 간소화 및 자동화
HPE GreenLake Central은 모든 IT 운영에 대한 통합 보기를 제공하며, 클라우드 네이티브 제어로 인프라 프로비저닝, 모니터링, 관리를 지원합니다.

필요한 모든 워크로드
HPE GreenLake는 HPE의 거의 모든 기술을 지원합니다. 요구사항, 전문성 수준, 사내 IT 리소스를 바탕으로 사전 구성된 엔드 투 엔드 솔루션 또는 인프라 선택이 가능한 모듈형 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다.

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HPE GREENLAKE CENTRAL 살펴보기

화살표를 클릭하고 HPE GreenLake Central에서 워크로드를 관리하는 방법을 알아보십시오.

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HPE GreenLake Central로 운영 및 인사이트 통합

HPE GreenLake 및 퍼블릭 클라우드의 인사이트 및 운영을 중앙 집중화하는 소프트웨어 플랫폼인 HPE GreenLake Central을 알아보십시오. 짧은 데모 영상에서 간략한 소개를 확인할 수 있습니다.

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하이브리드 영역 전반에서 비용 및 용량 최적화

짧은 데모 영상을 보고 HPE GreenLake Central을 통해 HPE GreenLake 및 퍼블릭 클라우드의 비용과 용량을 모니터링하고 최적화하는 방법을 알아보십시오.

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