데이터 보호, 엣지에서 클라우드까지

일상적인 운영부터 미래의 전략 계획에 이르기까지 기업은 데이터를 활용합니다. 엄청난 비즈니스 가치가 있기 때문에 보호해야 하지만, 조직에서 수집하는 기본 데이터의 양이 증가할수록 데이터 백업 및 보호 관련 문제도 증가합니다. 데이터 생성 속도가 그 어느 때보다 빨라지는 상황에서 IT는 데이터 보호 고도화로 운영을 간소화하고, 인프라를 실제 사용량에 맞춰 조정하고, 보험에서 인사이트로 전환해야 합니다.

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HPE GreenLake 서비스 경험하기

SLA(서비스 수준 계약)를 위해 데이터를 보호하도록 설계된 사용량 기반 서비스인 HPE GreenLake로 보안을 유지하고 백업 데이터의 진정한 가치를 확보할 수 있으며, 초기 자본 비용이나 오버프로비저닝 위험이 없습니다. 사전 구성된 온프레미스 솔루션으로 신속한 복구 요구 사항을 충족하는 옵션을 간단히 선택하고, 온디맨드 클라우드 서비스 옵션으로 보호를 클라우드로 확장할 수 있습니다. 모두 탄력적인 확장과 종량제 결제 구조로 신속하게 제공되어 비즈니스 가치를 사용에 맞출 수 있습니다. HPE GreenLake를 사용하면 온프레미스 데이터 보호 솔루션으로 신속하게 시작할 수 있습니다. 며칠 만에 제공 및 실행 가능하며 즉시 클라우드 보호가 적용됩니다.

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엔드-투-엔드(end-to-end) 솔루션

클라우드와 같은 종량제 결제 경험으로 제공되는 효율적인 엔터프라이즈 등급 데이터 보호 서비스로 데이터를 보호하십시오. 신속한 복구에서 장기 보존까지 HPE GreenLake는 단순한 클라우드 백업 및 복구를 제공합니다. 진정한 엣지 투 클라우드 서비스인 HPE GreenLake는 온프레미스 및 클라우드 스토리지의 올바른 조합으로 손상 없이 데이터를 보호하며 소비 기반 모델을 통해 제공됩니다.

주문식 확장

데이터 증가는 예측 불가능하며 백업 및 복구를 위한 용량 계획은 속도가 느리고 복잡한 경우가 많습니다. 사용량 기반 백업을 사용하여 비즈니스와 함께 확장 가능한 용량과 안심할 수 있는 데이터 보호 서비스를 누릴 수 있습니다. 클라우드와 가상 환경 및 물리적 환경에 배포하고 투자 보호를 보장하면서 풍부한 ISV(독립 소프트웨어 벤더) 파트너 에코시스템 전체에서 광범위하고 심층적인 통합을 통해 종속성을 제거할 수 있습니다. 

사용하는 만큼만 지불

유연한 종량제 모델은 간단하고 재정적으로 명확합니다. 사용량에 기반한 가변 월별 결제를 통해 데이터 보호 및 백업을 위한 초기 자본 비용을 대폭 절약할 수 있습니다. 또한 언제든지 HPE GreenLake Central 관리 플랫폼에서 정확한 사용량을 확인할 수 있습니다. 

추가 IT 리소스 확보

IT 팀이 반복적인 업무에 묶여 있다면 최고의 가치를 제공할 수 없습니다. HPE GreenLake는 믿을 수 있는 HPE 전문가가 대신 관리하기 때문에 IT 팀이 시간과 리소스를 비즈니스에 집중할 수 있습니다.

제공 서비스

솔루션을 빠르게 주문하고 받아 구현하고, 수요가 발생하기 전에 용량을 확장하십시오. HPE GreenLake Central을 통해 보유 용량을 초과하는 사용량만큼만 지불하고, 거의 실시간으로 비용과 사용량을 투명하게 확인할 수 있습니다.

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온프레미스 데이터 보호

온프레미스의 매우 효율적인 데이터 보호 서비스로 신속한 백업 및 복구가 가능합니다. 백업 데이터가 95% 감소합니다. HPE Cloud Volumes 백업과 함께 사용하여 데이터 보호를 클라우드로 확장하십시오.

클라우드 데이터 보호

기존 워크플로를 변경하지 않고 백업 ISV를 사용하여 HPE 스토리지 플랫폼 또는 타사 스토리지에서 바로 클라우드에 데이터를 간편하게 백업할 수 있습니다. 몇 분 만에 스토리지 용량을 구축하고 확장에 따라 비용을 지불하며, 클라우드의 데이터를 활용하여 보험을 넘어 인사이트를 활용할 수 있습니다. 송신 요금이나 클라우드 공급업체 고정이 없습니다.

최고의 백업 소프트웨어(Veeam, Commvault, Cohesity 등)를 사용한 다양한 구성 옵션 및 호환성을 지원하는 데이터 보호용 HPE GreenLake로 데이터의 백업 및 복구를 간소화 및 자동화할 수 있습니다.

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